Estudio de BearingPoint sobre herramientas avanzadas de visualización

En un estudio exhaustivo, la consultora de gestión y tecnología BearingPoint ha investigado el uso actual de herramientas avanzadas de visualización en las industrias automovilística y manufacturera. El estudio muestra que menos de la mitad de las empresas encuestadas utilizan actualmente este software o tienen planes a largo plazo para integrarlo en sus procesos, a pesar de los beneficios demostrados. Sin embargo, los obstáculos tecnológicos y prácticos hacen que muchas empresas duden. La visualización de datos ("visualización avanzada") es esencial hoy en día en toda empresa basada en datos. Transforma los datos en elementos visuales, como gráficos o diagramas, que facilitan su comprensión y su utilización para la toma de decisiones empresariales importantes. Las empresas que ya utilizan estas tecnologías informan de una mayor transparencia y una mayor eficiencia en sus procesos, entre otras cosas. A pesar de ello, sólo algo menos del 48% de las empresas del sector de la automoción y la fabricación utilizan herramientas avanzadas de visualización, entre las que predominan las grandes empresas con más de 500 empleados. 

Las empresas que ya han adquirido experiencia con herramientas de visualización avanzadas afirman haber aumentado la transparencia de sus procesos empresariales. En el área de marketing, esto se manifiesta principalmente en un mejor conocimiento de los clientes (64%), seguido de cerca por un aumento de la facturación gracias a la optimización del marketing (59%). Los departamentos de producción y logística informan de una mayor transparencia en sus análisis de costes y rentabilidad gracias al uso de la visualización avanzada (79%). Además, el 75% de las empresas registraron plazos de pedido y entrega más cortos. 

Los principales casos de uso de la visualización avanzada son el aumento de la transparencia, la medición de los KPI de los procesos y la simulación de análisis de rentabilidad. Las opciones de desglose, la generación de lenguaje natural y las funciones integradas de ciencia de datos se consideran las funciones transversales más importantes. Las funciones de desglose permiten analizar un ratio de un diagrama con varios niveles de detalle. Con la generación de lenguaje natural, una herramienta es capaz de crear textos en diferentes idiomas a partir de un conjunto de datos existente. Además, el 60% confirma la tendencia hacia la multipantalla en la presentación de informes.

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