El agente radical de la IA

Nube, IA y qubits

Mientras los clientes actuales de SAP se acercan con cautela a la fecha límite de 2030 para la CEC, Christian Klein, CEO de SAP, no deja de sorprenderles con nuevas proezas técnicas: A la computación en nube le siguió la IA, después la IA agéntica y la computación cuántica. Nada de esto es útil. La cotización de SAP sigue lejos de su máximo histórico.

Para los clientes actuales de SAP, la conclusión de este análisis de investigación debe ser que la obediencia ciega a las promesas de salvación de la sede central de SAP en Walldorf puede amenazar su propia existencia. Las posibilidades de la IA generativa y de los agentes autónomos de IA en el entorno SAP son innegablemente fascinantes, pero mientras no se hayan aclarado los fundamentos elementales como la excelente calidad de los datos (núcleo limpio), las estrategias de salida fiables y las cuestiones de responsabilidad completa, el uso de la IA en el corazón de ERP es como una operación a corazón abierto con instrumentos no probados.

Hoy en día, la verdadera soberanía digital requiere que las empresas usuarias mantengan un alto grado de distancia crítica, construyan su propia experiencia en IA más allá de los folletos de marketing de Walldorf y tengan el valor de exigir a SAP plataformas de TI transparentes que ofrezcan una auténtica flexibilidad sin chantajes contractuales.

La radical reorganización de la IA por Christian Klein

En una entrevista concedida al Revista Manager Christian Klein, CEO de SAP, explica que, después de la computación en nube, la revolución de la IA es ya inminente. Pero la IA de SAP en la BTP (Business Technology Platform) con el GenAI Hub no convence a la mayoría de los clientes actuales de SAP. Michael Kroker escribe en wiwo.de: „La relevancia de SAP para los usuarios en Alemania se mantiene a un alto nivel. Sin embargo, cuando se trata del megatema de la inteligencia artificial, la gran mayoría de los clientes se dirigen a otros proveedores.“ (Fuente: WiWo)

En la última encuesta de inversión del DSAG, el 77% de los miembros que ya han implantado casos de uso de IA afirman tenerlos en producción o utilizarlos con soluciones no SAP, mientras que sólo el 3% confía en SAP. El 65% se encuentra en fase de prueba con soluciones no SAP, frente al 8% con soluciones SAP. „Estas cifras deben considerarse en el contexto de la base de la encuesta y de la diferente complejidad de los escenarios de aplicación. Para un caso de uso en el entorno SAP se aplican requisitos distintos que para el uso de soluciones estándar basadas en grandes modelos lingüísticos, por ejemplo“, explica Jens Hungershausen, Presidente de la Junta Directiva del DSAG.

En el frenesí de la IA

El gigante de la ERP SAP de Walldorf se presenta como pionero técnico en el frenesí de la inteligencia artificial, pero para el cliente crítico de SAP, la omnipresente promesa de marketing en torno a SAP Business AI a menudo resulta ser una costosa guinda en un vacío estratégico si se examina más de cerca. El CEO de SAP, Christian Klein, está azuzando a la empresa en la dirección de la nube y la IA, principalmente para impulsar el precio de las acciones y satisfacer a los analistas, pero al hacerlo está revelando una flagrante falta de experiencia básica en IA en profundidad.

En lugar de desarrollar por su cuenta una visión soberana e independiente de la IA para entornos ERP complejos, SAP se limita cada vez más a actuar como integrador de los modelos lingüísticos de los grandes hiperescaladores y start-ups estadounidenses, lo que pone en grave peligro su antiguo liderazgo en innovación técnica.

Plataforma de lanzamiento de la IA: SAP Business Technology Platform

El vehículo técnico de esta ofensiva de IA controlada desde el exterior es la SAP Business Technology Platform (BTP) con su aclamado Generative AI Hub. Este hub se comercializa a la comunidad como un punto de acceso seguro y centralizado a grandes modelos lingüísticos (LLM) como los de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, pero en la cruda realidad comercial funciona como un peaje estratégico para la empresa con sede en Walldorf.

Los clientes existentes se ven forzados a entrar en una red muy compleja y poco transparente de modelos de licencia basados en el consumo -conocidos como unidades de IA y créditos en la nube- cuyo impacto financiero real en las operaciones es a menudo incalculable y alberga un enorme riesgo. SAP también está instrumentalizando la IA generativa como una despiadada palanca de ventas: los clientes leales on-prem que no se pasan a los caros contratos en la nube de terceros de Rise with SAP o Grow with SAP quedan rigurosamente excluidos de las innovaciones clave de IA. El BTP se convierte así en un corsé restrictivo para el usuario, socavando la soberanía digital y llevando a la empresa a un profundo bloqueo del proveedor, donde la salida de la nube es casi imposible de realizar contractualmente.

IA agenética: el agente radical de la IA

Este desarrollo tecnológico está adquiriendo una dimensión aún más explosiva con el actual revuelo en torno a los agentes de IA y la IA agéntica. Mientras SAP está evocando una nueva era de control autónomo de procesos con su asistente digital Joule y los denominados agentes Joule, diseñados para realizar de forma autónoma tareas complejas que van desde la contratación hasta las finanzas, surgen cuestiones fundamentales de gobernanza sin resolver. Estos agentes de IA ya no son simples robots RPA deterministas, sino unidades autónomas que toman decisiones y ejecutan acciones en sistemas ERP críticos para la empresa basándose en probabilidades probabilísticas.

Por ello, en la comunidad crítica de SAP crece la preocupación por una pérdida catastrófica de control: ¿quién es responsable de los daños astronómicos si un agente autónomo de IA hace reservas incorrectas, traza mal las cadenas de suministro o incluso corrompe datos esenciales de la empresa debido a una alucinación imprevisible de un gran modelo lingüístico?

Arquitectura ERP Frankenstein y ERP componible

Además, el uso no regulado de la IA agéntica está aumentando la complejidad arquitectónica hasta convertirla en una auténtica „arquitectura Frankenstein”, contra la que incluso los miembros de la junta directiva de SAP tienen que advertir para justificar su propia cartera de productos. En la realidad de TI híbrida de los clientes actuales, en la que sistemas como Salesforce, Workday y ServiceNow operan con sus propios agentes de IA junto a SAP, hay una falta total de „reglas de circulación” globales para estos agentes autónomos.

Si el agente de IA del sistema CRM colisiona con el agente del sistema ERP, no queda nada claro qué sistema tiene la autoridad final sobre el proceso de extremo a extremo. En lugar de resolver este inminente caos de IA con un ERP compuesto, auténtico y armonizado, con una autoridad de control clara, el usuario se ve amenazado por una peligrosa colcha de retales en la que la soberanía de la empresa sobre sus propios datos queda aplastada en la batalla de los algoritmos.