Cómo mantener el control en los paisajes híbridos
Los problemas que surgen van desde puntuaciones y previsiones incorrectas hasta retrasos en el flujo de trabajo, pasando por fallos completos del sistema durante el análisis y la corrección de errores. Dos aplicaciones SAP de informes de clientes ilustran las tareas, los retos y las soluciones.
SAP IBP (Integrated Business Planning) se ha convertido en una potente herramienta en pocos años. Las empresas utilizan el sistema de planificación empresarial integrada basado en la nube para planificar y gestionar sus suministros y cadenas de suministro, sus operaciones y actividades de ventas, su inventario y su gestión de la demanda. El sistema de gestión combina las funciones de planificación y previsión. Se compone de módulos y obtiene los datos de proceso de varios sistemas fuente, como SAP BW y CPI. Para ello, los sistemas fuente tienen que proporcionar y agregar los datos de antemano. Como es habitual en SAP, el control de los procesos depende del tiempo; las asignaciones siguen un calendario predefinido. En otras palabras, los datos no pueden cargarse en tiempo real porque IBP no reconoce cuándo están disponibles.
Esto se asocia automáticamente a una pérdida de tiempo. Si se producen errores en la cadena del sistema, todo el proceso se paraliza. En la práctica, el personal informático limpia la base de datos, introduce manualmente los datos que faltan, comprueba todo y reinicia el sistema. Esto suele ocurrir por la noche para interrumpir lo menos posible las operaciones en curso. A menudo, los procesos manuales se subcontratan a departamentos externos que carecen de conocimientos técnicos. Si se producen errores, hay que repetir todo el proceso, aunque las primeras horas todo funcione sin problemas. Como resultado, los sistemas están parados durante horas o días. La automatización es la solución. El software de programación automatiza, inicia y coordina los procesos.
A diferencia de las soluciones clásicas de programación de trabajos, las soluciones modernas de automatización de cargas de trabajo (WLA) disponen de controles híbridos y pueden funcionar con cualquier interfaz. En cuanto llegan los datos de SAP BW o CPI, se inicia automáticamente el procesamiento posterior en SAP IBP. También pueden integrarse datos de otras fuentes, como proveedores o datos maestros. La automatización de la carga de trabajo controla simultáneamente las tareas mediante una supervisión clara. En el mejor de los casos, incluso es posible "curar" los procesos defectuosos. Como un buen médico, WLA realiza una anamnesis y administra la medicina que conduce a la recuperación del sistema.
De este modo, la automatización ofrece una respuesta a problemas que en el pasado han provocado interrupciones en otros sistemas: diferentes productos procedentes de tecnologías e interfaces en parte diferentes tienen que trabajar juntos, pero no siempre pueden hacerlo porque los productos no funcionan entre interfaces. Los datos no se cargan al día, se producen previsiones incorrectas, la planificación y los procesos se paralizan. SAP necesita un pastor que guíe a las ovejas, las coordine y las conduzca con seguridad a través de las puertas. ¿De qué sirve un software útil como SAP IBP si escupe previsiones incorrectas o se paraliza? Este pastor puede ser WLA. Mantiene la visión de conjunto. Un cliente del sector financiero acudió a nosotros y nos informó de problemas similares, puntuaciones erróneas y retrasos en los procesos. El software que utiliza es SAP Information Steward. El software ayuda a gestionar los datos empresariales y a realizar análisis de datos en toda la empresa. La calidad de los datos se comprueba continuamente y los errores y problemas se señalan en una fase temprana.
De este modo, se pueden identificar más rápidamente los riesgos y mejorar los resultados empresariales, en teoría. Esto se debe a que Information Steward consta de varios módulos SAP, como Cleansing Package Builder, Data Insight y Metadata Management. Además, el software se basa en otros módulos como FI, AFI, CML y TRM. Los procesos también se controlan cronológicamente. La dependencia de distintos sistemas provoca regularmente retrasos o errores en los cálculos. Como consecuencia, se genera un valor de puntuación incorrecto. También en este caso, la automatización de la carga de trabajo puede asumir el control de los datos. El sistema sólo inicia los cálculos cuando todos los datos están limpios. El procesamiento secuencial y paralelo también ahorra tiempo. Esto reduce drásticamente el procesamiento nocturno y los tiempos de inactividad.
WLA/Job Scheduling es una herramienta importante para hacer frente a la complejidad de los entornos de TI híbridos. Los algoritmos envían trabajos, cargas de trabajo o procesos por lotes para automatizar los flujos de trabajo a través de una variedad de módulos y herramientas. En definitiva, se mantiene una visión de conjunto en los entornos híbridos y a pesar de las nuevas tecnologías. Esto reduce el tiempo de inactividad y recorta el trabajo manual.
