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Piloto automático APS y capacidad de recuperación

Las tareas de producción actuales, en constante cambio y cada vez más complejas, difícilmente pueden resolverse en términos de planificación con las soluciones de software del pasado.
Revista E-3
Anacision
5 abril 2023
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Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

La planificación industrial pormenorizada está inmersa en un tremendo cambio

Una nueva generación de soluciones APS (Advanced Planning and Scheduling) está lista y esperando, basada en la IA y la ciencia de datos para la capacidad de respuesta y, por lo tanto, un rendimiento significativamente mayor y tiempos de producción más cortos. En esta entrevista, Daniel Poodratchi, Chief Product Officer del especialista en APS Anacision, habla sobre las cuestiones de lo que ya es posible en este ámbito en el entorno SAP y qué condiciones básicas deben cumplirse. 

La IA en la producción, ¿dónde y cómo se utiliza la tecnología?

Daniel Poodratchi, Anacision: Por un lado, está el mantenimiento predictivo, es decir, el que utiliza análisis de datos basados en IA, un tema en auge en los últimos años que no ha cumplido las expectativas porque la relación coste-beneficio no suele estar dada. La adaptación individual de las soluciones a cada tipo de equipo requiere mucho tiempo en la mayoría de los enfoques. Por tanto, para los operarios de las plantas, que utilizan equipos muy heterogéneos, no suele haber ningún caso de aplicación. En cambio, la inspección óptica automática funciona muy bien en algunos ámbitos.

Daniel Poodratchi Anacision

"De este modo, la inspección de calidad puede elevarse a un nuevo nivel sin intervención humana.

Daniel Poodratchi,
Jefe de Producto, Anacision

Su potencial ha vuelto a aumentar considerablemente en el ámbito de las "pruebas de final de línea", por ejemplo. De este modo, las pruebas de calidad pueden elevarse a un nuevo nivel sin intervención humana. Y por último, pero no por ello menos importante, está el área de la planificación detallada. Lo especial aquí es que, si se giran los tornillos adecuados, a menudo se produce un efecto de optimización considerable. Al fin y al cabo, no se trata sólo de una máquina o una línea, sino de la planificación detallada de todo un centro de producción. 

¿En qué dirección cree que evoluciona el tema?

Poodratchi: En primer lugar, hay que ser consciente de la dirección que ha tomado nuestro mundo. Hay más complejidad que nunca y cada vez más acontecimientos a corto plazo, imposibles de planificar, desafían a los planificadores en sus tareas diarias. Los constantes cambios de pedidos, la escasez de personal y el descenso del nivel educativo de los empleados de las fábricas dificultan aún más la tarea. En este contexto, está claro que las empresas necesitan ser mucho más flexibles en su producción para hacer frente a estos retos. Y para esta flexibilidad, es indispensable una planificación detallada de alto rendimiento, ya que, de lo contrario, el potencial real de la producción queda desaprovechado. Los nuevos enfoques tecnológicos de las soluciones APS abren aquí enormes posibilidades. Al mismo tiempo, el esfuerzo del proyecto de implantación es significativamente menor en comparación con las soluciones APS clásicas.

¿Qué enfoques tecnológicos abren nuevas posibilidades en la planificación detallada de la producción?

Poodratchi: Aquí intervienen tres temas: en primer lugar, los nuevos algoritmos del entorno de la IA en combinación con la disponibilidad de la computación en nube. Estos permiten calcular en cuestión de segundos planes altamente eficientes para estructuras de producción individuales.

En segundo lugar, la interconexión a lo largo de la cadena de suministro, véase SAP IBP, Integrated Business Planning, y en la producción, por ejemplo a través de IoT, MDE y BDE, sigue aumentando. Tener en cuenta estos datos en la planificación detallada abre posibilidades sin precedentes en términos de capacidad de respuesta, automatización y optimización.

En tercer lugar, el mayor uso de la IA ayuda a perfeccionar la planificación detallada de forma autodidacta. Por cierto, también tenemos un objetivo claro en este contexto: en última instancia, toda la solución funciona como el sistema de navegación de un coche. Así, muestra la ruta ideal hacia el destino de la producción, predice la hora de llegada (fecha de entrega), reacciona directamente a las desviaciones y calcula una nueva ruta ideal en cuestión de segundos.

¿Qué funciones distinguen a su solución y dónde reside su valor añadido operativo?

Poodratchi: En última instancia, APS consiste siempre en una visión holística de los procesos de producción para aprovechar al máximo el potencial de optimización. Por tanto, estamos hablando de una palanca muy potente para indicadores clave de rendimiento como el rendimiento, la entrega a tiempo o el plazo de entrega. Se trata de áreas en las que las optimizaciones -y, por tanto, el éxito de nuestra solución- pueden medirse con gran precisión.

En concreto, ¿qué obtiene el cliente?

Poodratchi: Los clientes no reciben una caja negra. Analizamos por adelantado los datos históricos de producción de un periodo y los utilizamos como base para crear un plan óptimo. Un plan de pruebas de este tipo hace visibles de forma muy concreta las optimizaciones de los KPI alcanzables, así como los potenciales de ahorro. Además, las empresas pueden comprobar la viabilidad de los planes. En resumen: queda claro si la solución merece la pena. Dejar claras las dimensiones: En la práctica, por ejemplo, conseguimos aumentar la producción de un fabricante de plásticos en un 17% y la utilización de un fabricante de sensores en un 10%.

Gracias por la entrevista.

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