Agentes de IA: la batalla de los gigantes 

El tema no es nuevo para mí ni para mis colegas informáticos del área SAP. Pero la descripción y el análisis detallados en una importante revista de negocios nos sorprendió a todos. ¿De qué se trata?

Al principio, existía la Automatización Robótica de Procesos (RPA), ampliamente difundida en la comunidad SAP hace muchos años por el profesor August-Wilhelm Scheer, entre otros. Sin embargo, muchos de estos conceptos eran demasiado rígidos y carecían de agilidad. La idea era acertada: hay muchos procesos empresariales en las estructuras organizativas tradicionales de las empresas y flujos de trabajo que pueden automatizarse en gran medida.

El reto no es automatizar procesos estándar, sino trazar la línea entre una norma organizativa y una excepción permisible. En última instancia, la RPA funciona excelentemente cuando hay un supervisor humano. Sin embargo, un supervisor para un proceso monótono y repetitivo no es muy sostenible, por lo que la RPA nunca logró el gran avance.

La combinación de RPA y GenAI (IA generativa), posiblemente emparejada con un LLM (gran modelo lingüístico) específico de la empresa, probablemente podría proporcionar mejores servicios, véase también el trabajo de investigación de Aleph Alpha.

Como hemos estado trabajando mucho en el tema de la IA, incluso en SAP Basis, no paro de contarle a mi mujer anécdotas entretenidas del área GenAI Hub de la SAP Business Technology Platform. Ella me contesta entonces con una leve sonrisa los problemas de nuestro robot fregona y aspirador, que tiene su propia estación base donde coge agua fresca para fregar y deposita la suciedad que ha aspirado. Equipado con LiDAR, un sensor de luz láser para orientarse, el robot se desplaza por nuestra casa (no puede subir escaleras, pero caerse tampoco es lo suyo). Los retos son otros, me explica mi mujer. Para que el robot pueda limpiar con razonable eficacia, hay que retirar todos los objetos móviles: sillas en la mesa del comedor, cubos de basura en la cómoda, zapatos en el armario, etc. Una vez que el suelo esté libre de la mayoría de los objetos no deseados, puede empezar el proceso de limpieza. No es que el robot no pueda reconocer estos objetos y moverse a su alrededor, pero no puede apartar las sillas para limpiar debajo de la mesa.

El éxito de nuestro robot de limpieza depende, por tanto, del trabajo preparatorio y de un cierto nivel de supervisión, véase también RPA. Los agentes de IA en el entorno ERP trabajan de forma más ágil y prudente. Está bien descrito en el texto de The Economist, pero a estas alturas todos los proveedores de software B2B venden los correspondientes agentes de IA, por lo que su funcionamiento debería ser de conocimiento general. Sin embargo, aquí es donde comienza el desafiante experimento mental del informe "Los agentes de IA están convirtiendo a Salesforce y SAP en rivales".

Si dos agentes de IA se encuentran: ¿Quién tiene prioridad? No hay reglas generales para esta clase de software, no hay reglas de juego. Así, el agente de IA de Salesforce podría encargarse de tareas de ERP, mientras que el agente de IA de SAP se dedica a CRM. ¿Cuál es el sistema líder? ¿El back office (ERP) o el front office (CRM)? Y el escenario del texto de The Economist puede hilarse aún más si los agentes de IA de SAP, Salesforce, Workday, UiPath y ServiceNow se encuentran en la intersección de todos los procesos empresariales: ¿Quién tendrá prioridad?

En teoría, la GenAI con Agentes de IA podría convertirse en una batalla de todos contra todos como en el Salvaje Oeste. El más fuerte prevalecerá y un futuro ERP estará gobernado por Agentes de IA de Salesforce y Workday, mientras que UiPath, ServiceNow y SAP proporcionarán los servicios de soporte correspondientes. Mi departamento de TI está experimentando y aprendiendo, quién reclamará finalmente el liderazgo de la IA es algo completamente abierto e impredecible para nosotros en este momento. Lea el texto de The Economist aquí.