Caos cuantitativo en torno a la IA en SAP


De la gestión empresarial de un ERP al caos de la IA
En Colonia, durante el congreso anual del grupo de usuarios de habla alemana DSAG, quedó patente la falta de rumbo de la oferta de IA de SAP. En lugar de crear un sistema global consolidado, SAP está experimentando en diferentes plataformas y niveles: Sigue sin estar nada claro cómo se va a enriquecer un SAP Knowledge Graph, qué conexiones tendrán los futuros agentes de IA con los motores HANA Graph y Vector, ni dónde habrá que personalizar finalmente el modelo tabular Foundation de Prior Labs.
El discurso inaugural de SAP en el Congreso Anual de la DSAG estuvo repleto de anuncios, productos y promesas: ¡mucha cantidad, poca calidad! Sin embargo, los delegados del Congreso Anual de la DSAG son usuarios experimentados de SAP que necesitan respuestas concretas. El recién elegido presidente de la junta directiva de la DSAG, Thomas Henzler, también explicó que la gran cantidad de plataformas y niveles de ERP probablemente no sea un camino seguro hacia el futuro: „Añadir una nueva capa ante cada nuevo reto y, con ello, hacer que el sistema ERP sea cada vez más complejo, probablemente no sea un camino transparente y estable hacia el futuro“, afirmó Thomas Henzler desde el escenario de la DSAG.
La «Autonomous Enterprise» de SAP se presenta actualmente como un ERP modular fruto de veinte años de trayectoria de SAP. Aquí se encuentran los motores de la plataforma de base de datos SAP HANA, así como los modelos de lenguaje grande (LLM) de Anthropic y OpenAI, combinados con funciones de Databricks procedentes de la SAP Business Data Cloud, creada hace dos años, que los usuarios experimentados de SAP llevan utilizando desde hace muchos años como Databricks nativo. En SAP reina un caos técnico a gran escala.
Christian Klein, director general de SAP, explica el caos
El último día del congreso anual de la DSAG en Colonia, el director general de SAP, Christian Klein, subió al escenario y se deshizo en elogios hacia el desarrollo dinámico e innovador de la IA: Afirmó que veía oportunidades por todas partes para esta nueva tecnología y que no solo observaba la innovación en materia de IA, sino también la velocidad a la que esta sigue evolucionando. De ahí que una de las conclusiones del director general de SAP sea una clara apuesta por la nube, donde SAP puede ofrecer nuevas soluciones y agentes de IA semanalmente, diariamente y, si es necesario, incluso cada hora. Además de la innovación, para Christian Klein la velocidad de la IA gracias a la computación en la nube es un factor decisivo.
Sin embargo, la realidad para la mayoría de los clientes actuales de SAP es muy diferente: las nuevas soluciones no dependen de la tecnología ni de la velocidad, sino de la posibilidad y la necesidad de formar a los empleados, armonizar los procesos y —como bien saben todos los clientes actuales de SAP— ¡probar, probar y probar! SAP es innovadora, pero no está en sintonía con la comunidad SAP. Christian Klein ha descuidado por completo la coordinación de la realidad del ERP.
El recién elegido presidente del consejo de administración de DSAG, Thomas Henzler, se sentó en el escenario junto al director general de SAP, Christian Klein, y abogó por mantener los pies en la tierra y adoptar una visión realista del día a día de los sistemas ERP. Thomas Henzler le recordó a Christian Klein que entre los clientes actuales de SAP aún hay muchos frentes abiertos y problemas que no entran en el ámbito de la IA y que, sin embargo, deben resolverse. En medio de la euforia por la IA, el director general de SAP, Christian Klein, parece olvidar que no todos los retos del ERP pueden resolverse con la IA.
El arte del ERP de SAP: lo antiguo y lo nuevo
Una entrevista con Stefan Nogly, director técnico de DSAG, puso de manifiesto la diferencia entre las innovaciones de SAP y la realidad del ERP en la comunidad SAP. La revista E3 quiso que el director técnico Nogly explicara la diferencia entre «gráfico» y «vector». Ambos conceptos parecen ser relevantes para las futuras soluciones de IA —véase SAP Knowledge Graph— y ambos están presentes, en forma de motores, en la plataforma de base de datos SAP HANA.
En la conversación sobre E3 se acordó buscar en Google la diferencia y las ventajas de uno frente al otro. Stefan Nogly, director técnico de DSAG, no pudo dar una respuesta concluyente y objetiva; sin embargo, parece que, en el futuro, todo el SAP Autonomous Enterprise se basará en la teoría de grafos: ¡parece que a la comunidad de SAP aún le queda mucho por aprender al respecto!
Motores de SAP HANA: grafos frente a vectores
La comparación entre el motor de grafos y el motor vectorial en la plataforma de base de datos HANA pone de manifiesto la transición de una estructura de tablas puramente relacional a una base de datos multimodal basada en la inteligencia artificial. El motor de grafos, integrado en HANA desde hace muchos años, se basa en la teoría matemática de grafos y estructura los datos empresariales no en filas y columnas bidimensionales, sino como un modelo de red formado por nodos y aristas explícitos. Constituye la base técnica del SAP Knowledge Graph, así como de las ontologías, y vincula objetos de negocio como clientes, pedidos, facturas y proveedores a través de relaciones fijas basadas en reglas. Para los clientes actuales de SAP, el Graph Engine actúa, por tanto, como una red de relaciones lógica y explicable que proporciona a los agentes de IA y a los modelos de lenguaje el contexto empresarial necesario para evitar de forma eficaz las «alucinaciones» en el libro mayor transaccional.
Por el contrario, el más reciente SAP Hana Cloud Vector Engine se basa en un principio puramente matemático-estocástico, ya que traduce contenidos no estructurados —como textos libres, descripciones de productos o documentos— en vectores numéricos de alta dimensión mediante modelos de incrustación. En lugar de consultar rutas lógicas explícitas, el Vector Engine realiza, con ayuda de medidas de distancia matemáticas —como la distancia euclidiana (que también se puede calcular de cabeza) o la similitud coseno— —, realiza búsquedas de similitud y agrupaciones de patrones de alto rendimiento en el espacio vectorial. El resultado pueden ser mapas en los que los centros y las distancias se hacen visibles de forma intuitiva. De este modo, constituye el eje indispensable para la «Retrieval-Augmented Generation» (RAG), en la que se extraen dinámicamente de la base de datos fragmentos de texto semánticamente adecuados y se transfieren como contexto actual a modelos de lenguaje como Joule.
Un aspecto interesante del debate actual sobre la teoría de grafos: ¡el nuevo presidente del consejo de administración de DSAG, Thomas Henzler, afirmó que un grafo de conocimiento de SAP no es suficiente! „Me imagino un grafo de conocimiento empresarial“, afirmó Henzler desde el escenario de la DSAG, ampliando así la perspectiva del ERP mucho más allá del sistema SAP.
Una visión realista de la comunidad SAP
El lema del congreso de la DSAG combinaba una visión técnica con una perspectiva realista sobre los retos y oportunidades concretos de las empresas usuarias. „Se trata de poner las cosas en su contexto en lugar de caer en la euforia, de evaluar los beneficios en lugar de recurrir a eslóganes y de buscar soluciones a los problemas en lugar de actuar a ciegas. Las empresas deben definir conscientemente su margen de maniobra y de actuación, y orientar sus inversiones de forma específica“, afirmó Jens Hungershausen, antiguo presidente del Consejo de Administración de la DSAG, en su último discurso de apertura.
Los exigentes requisitos normativos, las tecnologías disruptivas y las incertidumbres geopolíticas aumentan la presión sobre las empresas usuarias. Al mismo tiempo, deben hacer frente a migraciones a S/4, proyectos en la nube, nuevas aplicaciones de inteligencia artificial y la modernización de entornos de sistemas consolidados. El Informe de Inversiones de DSAG 2026 confirma que, por ello, las inversiones se analizan de forma más crítica y se realizan de manera más específica. La encuesta en la que se basa el informe se llevó a cabo en enero de 2026. En ella aún no se pudieron tener en cuenta los anuncios posteriores realizados en SAP Sapphire sobre los nuevos asistentes de IA, la plataforma y Joule Work. Desde el punto de vista de DSAG, la visión de SAP apunta en la dirección correcta. Sin embargo, la rápida implementación que desea SAP aún debe demostrar su eficacia en el día a día de los clientes. En este sentido, el director general de SAP, Christian Klein, tiene ideas muy diferentes a las del nuevo presidente del Consejo de Administración de DSAG, Thomas Henzler, quienes compartieron escenario el último día del congreso anual.
„Las decisiones de inversión no deben basarse únicamente en visiones y objetivos anunciados. Lo decisivo es la viabilidad, la rentabilidad, la capacidad de integración y un beneficio demostrable para el modelo de negocio en cuestión“, subrayó también el presidente saliente del Consejo de Administración de DSAG, Jens Hungershausen. Una exigencia que el nuevo presidente del Consejo de Administración, Thomas Henzler, también reafirmó ante la revista E3, al señalar que son esenciales unas hojas de ruta transparentes, unos hitos comprensibles y una seguridad de planificación fiable. Si las hojas de ruta se retrasan o los objetivos no tienen un punto final claro, las empresas deben poder adaptar su estrategia de transformación sin perder por ello su capacidad de actuación.
Thomas Henzler ya presentó a Christian Klein en Colonia una solución para el sistema actual, caracterizado por las diferentes velocidades y la falta de coordinación. Henzler, presidente del consejo de administración de DSAG, afirmó: „Quiere adelantarse a los acontecimientos“. Con ello se refiere a una colaboración constructiva y crítica con SAP, antes de que la comunidad de SAP se vea ante un hecho consumado debido al rápido desarrollo de la IA en SAP. En Colonia no se pudo aclarar si Christian Klein le concederá este deseo.
S/4HANA y modelos operativos
La tensión actual y la falta de coordinación se hacen especialmente evidentes en la transformación a S/4. El fin del mantenimiento estándar de SAP ECC el 31 de diciembre de 2027 aumenta la presión para migrar. La transformación requiere inversiones considerables. Por ello, es fundamental que estas se traduzcan en un valor añadido empresarial claramente identificable y que contribuyan a largo plazo a la innovación, la armonización de procesos y la competitividad digital.
Al mismo tiempo, el informe de inversiones de DSAG muestra que las arquitecturas locales e híbridas siguen desempeñando un papel fundamental: el 56 % de los encuestados utiliza S/4 en modo local, mientras que el 42 % tiene previsto realizar inversiones elevadas o moderadas en este modelo operativo para 2026. Según el informe de inversiones de DSAG, la nube pública, por la que apuesta el director general de SAP, Christian Klein, sigue desempeñando actualmente un papel secundario en la región DACH. „La nube es el futuro. Pero también está claro que cada empresa debe determinar por sí misma su camino hacia S/4 Hana. SAP debe aceptar que las arquitecturas on-premises e híbridas son la realidad actual“, afirmó Jens Hungershausen en su último día como miembro de la junta directiva de DSAG. Un enfoque generalizado no se adapta ni a los entornos de sistemas ya consolidados ni a los requisitos específicos del sector, normativos y económicos. Así, el nuevo presidente del Consejo de Administración de DSAG señaló, en una conversación con el director general de SAP, Christian Klein, que los clientes actuales de SAP deben planificar su transformación ERP en etapas realistas y desarrollar una coordinación adecuada para las aplicaciones de IA y las que no lo son. Para ello se necesita tanto claridad estratégica por parte de los usuarios como hojas de ruta fiables y ofertas flexibles por parte de SAP. Christian Klein se sentó en el escenario entre Jen Hungershausen y Thomas Henzler y asintió con benevolencia en cada ocasión. Queda por ver si aún recordará la conversación sobre DSAG cuando vuelva a la sede central de SAP en Walldorf.



