La ilusión de la autonomía

Con la presentación de la „Autonomous Enterprise“ en la SAP Sapphire de Orlando, SAP ha anunciado una vez más un avance tecnológico de gran alcance. El concepto incluye una plataforma unificada de inteligencia artificial para el desarrollo, la contextualización y el control de agentes, una suite de aplicaciones autónomas para procesos empresariales clave, así como nuevas interfaces de usuario que pretenden transformar radicalmente la interacción con el software empresarial.

En el marco de una colaboración con Anthropic AI, SAP tiene previsto recurrir en el futuro también a los modelos Claude. Estos complementan los modelos base, que ya constituyen hoy en día la base de los agentes Joule en los ámbitos de recursos humanos, compras y gestión de la cadena de suministro. Christian Klein, presidente del Consejo de Administración de SAP, espera que la fusión de la Business AI Platform con la SAP Autonomous Suite permita integrar más profundamente los agentes de IA en los procesos empresariales, los datos corporativos y los mecanismos de control. Se espera que los sistemas ofrezcan resultados precisos, conformes a la legislación y seguros, que abran nuevas oportunidades de ingresos y, al mismo tiempo, reduzcan los costes. La implementación fiable y eficiente de complejas normativas nacionales e internacionales ha sido siempre uno de los puntos fuertes del grupo de software con sede en Walldorf. Este aspecto cobra especial relevancia precisamente en Europa. La Ley de IA de la UE exige, para muchas aplicaciones de IA, que se garantice la supervisión humana y que los riesgos se controlen de forma continua.

Lo más destacado: Anthropic AI

Apenas unas semanas después del anuncio de la colaboración, el director general de Anthropic, Dario Amodei, causó cierto malestar. Se pronunció públicamente a favor de una ralentización internacional y transversal del desarrollo de la IA, haciendo referencia a los riesgos potenciales que entrañan los nuevos modelos de gran potencia. El marco social y normativo apenas podría seguir el ritmo de los avances tecnológicos: „Consideramos deseable que el mundo tenga la posibilidad de ralentizar o suspender temporalmente el desarrollo de sistemas de IA de última generación, para que las estructuras sociales y la investigación sobre la orientación de la IA puedan seguir el ritmo del progreso tecnológico“. Los ciclos de desarrollo, que a menudo se completan ahora en tan solo unas semanas, plantean retos considerables a los legisladores y a las empresas usuarias de todo el mundo.

Lo que en un principio parecía una advertencia exagerada o un hábil posicionamiento frente a la competencia adquirió una nueva dimensión cuando el Gobierno de EE. UU. restringió el acceso a determinados modelos avanzados de IA para los usuarios no estadounidenses. Queda por ver cómo se aplicará esto al personal de Anthropic. Lo que sí está claro, en cambio, es que, con esta medida, por primera vez se trata a la inteligencia artificial no solo como un factor económico, sino también como una tecnología estratégica con relevancia para la política de seguridad.

Imaginemos que la Unión Europea o el Gobierno federal alemán hubieran prohibido el uso de S/4 Hana para empresas fuera de Europa. Precisamente este tipo de fragmentación tecnológica empieza ahora a ser una posibilidad también en el ámbito de la inteligencia artificial.

El espíritu de la IA sale de la botella

El argumento es que, en manos equivocadas, los modelos altamente desarrollados podrían revelar brechas de seguridad de una magnitud hasta ahora desconocida, atacar infraestructuras críticas o desestabilizar sectores económicos enteros; es decir, que el genio ya no se puede volver a meter en la lámpara. Existe un debate controvertido sobre si estos riesgos justifican las medidas adoptadas. Sin embargo, es indiscutible que la IA se ha convertido definitivamente en un factor geopolítico. Por ello, para Europa se plantea la pregunta fundamental: ¿quedarán las empresas excluidas en el futuro de los últimos avances y se verán obligadas a recurrir a modelos más antiguos o menos potentes frente a sus competidores de EE. UU.? ¿Se esconde tras los argumentos de seguridad una nueva forma de proteccionismo tecnológico que marca cada vez más la competencia global?

Los modelos de IA como factor de riesgo

Si Europa quiere aplicar de forma coherente los requisitos que se ha impuesto a sí misma con la Ley de IA, la evaluación de riesgos deberá tener en cuenta en el futuro no solo el almacenamiento de datos, sino también, y cada vez más, los modelos de IA utilizados y su disponibilidad a largo plazo. Y es que el concepto de «Autonomous Enterprise» se basa en una premisa fundamental: que los modelos de IA más potentes estén disponibles de forma permanente y sin restricciones. Para los clientes de SAP, esta evolución puede parecer, a primera vista, algo muy lejano. Sin embargo, en realidad afecta a un aspecto fundamental de la estrategia a largo plazo de SAP. Hasta ahora, la pregunta clave en materia de cumplimiento normativo era: «¿Puedo utilizar esta IA?». En el futuro, podría añadirse otra: «¿Puedo utilizar esta IA de forma permanente?».

Autonomía frente a soberanía

En este contexto, el debate sobre la soberanía digital también cobra importancia. Es fundamental distinguir entre autonomía y soberanía. Una de las principales debilidades del concepto de «empresa autónoma» reside precisamente en el propio término. Si bien los sistemas autónomos son perfectamente viables en entornos técnicos claramente definidos —como centros de datos o plantas de producción—, su implementación resulta mucho más difícil en estructuras empresariales complejas.

Por lo tanto, el término „empresa autónoma“ despierta expectativas que, desde el punto de vista técnico y organizativo, solo pueden satisfacerse de forma limitada. Parece más realista la idea de una empresa altamente automatizada en la que los sistemas de IA apoyen las decisiones humanas, en lugar de sustituirlas por completo. „El concepto de “Human in the Loop” se está convirtiendo cada vez más en “Human above the Loop”: el ser humano ya no lleva a cabo cada paso por sí mismo, sino que supervisa, evalúa y controla los sistemas autónomos», afirma Ulrich Faisst, director técnico (CTO) de All for One Group. El verdadero reto no consiste, por tanto, tanto en excluir a las personas de los procesos, sino más bien en redefinir su papel. En este contexto, la soberanía digital no significa renunciar a la automatización, sino la capacidad de mantener de forma permanente el control sobre las tecnologías, los datos y los modelos de IA utilizados.

La IA no es una moda pasajera, sino que ha llegado para quedarse. En este contexto, los clientes actuales de SAP deben tomar hoy decisiones de inversión y, al mismo tiempo, crear las condiciones técnicas y organizativas necesarias para la implantación de las nuevas tecnologías. En este proceso, chocan entre sí dos mundos de innovación muy diferentes.

SAP e IA: dos mundos

Por un lado, está el sector de la inteligencia artificial, en el que se publican nuevos modelos cada pocas semanas y las mejoras de rendimiento se producen a una velocidad hasta ahora desconocida. Por otro lado, está el mundo de SAP, que tradicionalmente se caracteriza por la estabilidad y la continuidad a largo plazo, en plena consonancia con el eslogan de Miele: „Fiabilidad durante muchos años“. Esto es precisamente lo que esperan los clientes actuales de SAP. La complejidad de los entornos SAP consolidados dificulta aún más las adaptaciones técnicas y organizativas rápidas. La transformación de S/4 que se está llevando a cabo lo deja claro: SAP ya anunció en 2020 el fin del mantenimiento estándar para ECC 6.0. Sin embargo, una parte considerable de los clientes actuales aún no ha completado la migración. Por lo tanto, la introducción de nuevas tecnologías de IA se enfrentará inevitablemente a estructuras que solo pueden modificarse de forma gradual. En este contexto, resulta fácil restar importancia a la colaboración entre SAP y Anthropic o descartar la visión de la «empresa autónoma» como otro eslogan de marketing más. No es SAP quien pone en peligro aquí el futuro digital de las empresas europeas. Más bien, aferrarse a modelos de pensamiento obsoletos en materia de ERP y TI podría llevar a las empresas a quedarse atrás respecto a la próxima generación tecnológica. Eso es precisamente lo que los clientes esperan de un fabricante de software. Si SAP apostara por alternativas tecnológicamente más débiles por motivos ideológicos, las críticas probablemente serían aún más fuertes.

Estrategias multimodelo

El sector de la inteligencia artificial se está orientando cada vez más hacia las denominadas estrategias multimodelo. En ellas se utilizan diferentes modelos de lenguaje en función del caso de uso y se sustituyen cuando es necesario, con el fin de reducir la dependencia de un único proveedor o modelo. Quien no diversifique lo suficiente en este ámbito tendrá un problema y se verá incapacitado para actuar, más bien a corto plazo que a largo plazo. Esto se aplica tanto a SAP como a los clientes actuales. Por lo tanto, el verdadero peligro para las empresas europeas no radica en que SAP pueda apostar por el modelo de IA equivocado. Consiste más bien en que Europa, por temor a las dependencias, vuelva a quedarse atrás en una revolución tecnológica.

El romanticismo del ERP y la realidad de la IA

A esto se suma una visión, a menudo idealizada, del mundo de los sistemas ERP hasta la fecha. La idea de que las empresas disponen hoy en día de un control total sobre sus sistemas y procesos no resiste un análisis más detallado. La realidad es muy diferente: muchos entornos SAP son estructuras complejas que han ido creciendo a lo largo de décadas. Quienes llevan décadas utilizando SAP saben, además, que la dependencia no surge a raíz de la IA. Es el resultado de la profunda integración de los procesos críticos para el negocio en los sistemas centrales de la empresa. Esta realidad existía mucho antes de la computación en la nube, BTP o Joule. Por lo tanto, la cuestión no es si existen dependencias, sino qué valor añadido obtienen las empresas a cambio.

En el siglo XXI, la autonomía no significa aislamiento tecnológico. La autonomía significa la capacidad de utilizar las mejores tecnologías disponibles de forma soberana y controlada. Sin embargo, es precisamente en este punto donde el término „empresa autónoma“ se vuelve problemático. El término sugiere la expectativa de que, en el futuro, las cadenas de suministro, las compras, la producción o la gestión de personal se gestionen de forma ampliamente autónoma. Esto recuerda a promesas anteriores relacionadas con la digitalización, como la «empresa definida por software». Estas también resultaron a menudo mucho más lentas y complejas de lo que se había previsto inicialmente.

„La mayoría de las empresas no tienen un problema con la IA. Más bien se enfrentan al reto de integrar las nuevas posibilidades tecnológicas en su realidad actual“, afirma Michael Englbrecht, miembro de la dirección y responsable de SAP en Exxcellent Solutions.

¿Visión o ilusión?

Probablemente, el futuro de la empresa no resida en un funcionamiento totalmente autónomo, sino en una división inteligente del trabajo entre personas y máquinas. La inteligencia artificial puede aportar transparencia, agilizar las decisiones y optimizar los procesos. La responsabilidad de las decisiones empresariales seguirá recayendo en las personas en un futuro previsible. La combinación de conocimientos sobre los procesos, datos empresariales y la base de clientes existente proporciona a SAP una base sólida. Queda por ver si de ello surgirá realmente la „empresa autónoma“. Muchas de las funciones anunciadas aún se encuentran en fase de desarrollo o deben demostrar primero su viabilidad práctica. Además, las empresas se enfrentan al reto de mejorar la calidad de sus datos, armonizar los procesos y establecer estructuras de gobernanza, tareas que no pueden resolverse únicamente mediante nuevas funciones de IA. La visión de SAP no es, por tanto, ni pura ficción de marketing ni una realidad ya consolidada. Marca un cambio de rumbo cuyo éxito solo se pondrá de manifiesto en los próximos años con su aplicación práctica en las empresas.