IA mediante SAP BTP

El universo paralelo de SAP: BTP y BDC

BTP (Business Technology Platform) y, probablemente en el futuro, también BDC (Business Data Cloud) se posicionan como la frontera natural entre el núcleo ERP (Clean Core) y las modificaciones específicas del cliente, la gestión de datos y los complementos. Dentro de estas plataformas, SAP BTP Generative AI Hub (como función de SAP AI Core) constituye la capa de coordinación necesaria para el uso de LLM.

Los clientes actuales de SAP tienen acceso a una amplia gama de modelos a través del GenAI Hub, no solo los desarrollados por SAP, sino también los de hiperescaladores externos como OpenAI, Google y AWS. El Hub es esencial desde el punto de vista técnico para combinar el rendimiento de los LLM con los datos ERP relevantes del contexto empresarial, por ejemplo, utilizando el motor Hana Cloud Vector Engine para una vectorización eficiente y una búsqueda semántica en aplicaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).

SAP-KI sin hoja de ruta SAP

A pesar de los avances técnicos actuales, los clientes actuales de SAP se enfrentan a importantes retos en materia de ERP, que a menudo frenan la aceptación y el retorno de la inversión de las aplicaciones de IA dentro de un sistema ERP en la nube.

La estrategia y la independencia (autosuficiencia) de SAP en el ámbito de la IA es un punto de crítica constante. Los usuarios echan en falta un plan maestro claro para la IA en ERP o una hoja de ruta para la IA en S/4 hasta 2040. Algunos consideran que SAP, en comparación directa con las inversiones multimillonarias de Google, Microsoft o Meta, es demasiado pequeña para el gran tema de la IA. El enfoque de SAP en las asociaciones y adquisiciones, en lugar de en sus propias competencias fundamentales en IA, se considera una renuncia a una característica única.

El ex director general de SAP, Bill McDermott, compensó la falta de competencia en la nube con adquisiciones multimillonarias y, por lo tanto, con su valentía para asumir riesgos. Esta valentía y una estrategia de IA a largo plazo es lo que le falta a SAP bajo la dirección del director general Christian Klein.

SAP IA sin cumplimiento normativo, gobernanza y confianza

Los temas de transparencia, confianza, gobernanza y cumplimiento normativo son fundamentales. Especialmente en el caso de las aplicaciones ERP críticas para el negocio, los clientes actuales de SAP exigen un alto grado de inteligencia artificial explicable (Explainable AI, XAI) y trazabilidad para evitar que los modelos de IA actúen como una caja negra.

El uso de agentes de IA autónomos en los sistemas S/4 también plantea serias cuestiones en materia de seguridad operativa, disponibilidad del 100 % y responsabilidad, ya que los daños causados por un agente incontrolado se consideran „astronómicos“.

SAP Cloud First frente a BTP GenAI Hub con On-prem

La estrategia «Cloud First» de SAP ha provocado una brecha en relación con la IA. Innovaciones como Joule y GenAI Hub se centran principalmente en soluciones en la nube, lo que perjudica a los clientes locales existentes con sus entornos ECC 6.0 (el llamado «mundo Z») altamente personalizados y desarrollados a lo largo del tiempo. La DSAG criticó que la IA también debe ser accesible para los clientes locales y no debe depender de los contratos de nube existentes.

Los riesgos relacionados con los costes y las licencias son muy complejos y, a menudo, poco transparentes en SAP. La DSAG criticó que los costes de desarrollo, control de calidad y funcionamiento general de los servicios BTP (en el modelo de consumo) son demasiado elevados. El tema del uso indirecto se considera especialmente crítico cuando los datos sensibles de SAP fluyen hacia modelos LLM externos fuera del ecosistema SAP. Estos riesgos contractuales y comerciales poco claros deben aclararse con antelación, ya que una evaluación errónea puede dar lugar rápidamente a costes inesperadamente elevados.

Salida de IA: modelo SAP Foundation

En SAP se está reflexionando sobre cómo sacar al líder mundial del mercado ERP del dilema de la IA: según sus propias declaraciones, SAP ha desarrollado el primer modelo básico que se adapta especialmente a los datos empresariales estructurados (tablas Abap). Se trata de un modelo de aprendizaje automático que ha sido entrenado previamente para comprender los datos empresariales basados en tablas para una gran variedad de tareas de pronóstico. Se llama SAP-RPT-1 (RPT significa Relational Pretrained Transformer) y, según SAP, admite el aprendizaje contextual. Se basa en las tablas Abap específicas. Aún no se sabe si las modificaciones Abap también pueden incorporarse al modelo de aprendizaje automático.

„Basta con proporcionar al modelo algunas filas etiquetadas de la tabla de la tarea de predicción correspondiente y este ofrece inmediatamente una previsión de alta precisión“, explicó Philipp Herzig, director de Inteligencia Artificial (CAIO) de SAP. „Un único modelo puede satisfacer una amplia gama de predicciones empresariales en las áreas de finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y más, considerando cada vez ejemplos de un área diferente en el contexto correspondiente”.”

Sin embargo, muchos expertos de la comunidad SAP opinan que SAP tiene especial dificultad con las aplicaciones de IA porque hace años no se desarrolló una hoja de ruta coherente: SAP pasó a trompicones de la era de la nube a la era de la IA.

Éxito en el pasado con SAP Cloud

SAP reconoció pronto la importancia estratégica de la nube, gracias en gran parte a los entonces codirectores generales Jim Hagemann Snabe y Bill McDermott. McDermott dirige actualmente con gran éxito la empresa de servicios en la nube ServiceNow. Snabe, que sigue siendo presidente del consejo de administración de Siemens en Múnich, tiene muy buen ojo para la inteligencia artificial.

Este año, Jim Hagemann Snabe fue el ponente principal en el evento más importante de Europa sobre inteligencia artificial: Siemens estuvo presente en París en junio en la Viva Technology (cuatro días y 180 000 visitantes). ¡No se vio mucho de SAP! En 2026, Alemania será el país socio de Viva Tech (este año fue Canadá). Ya estuve en París este año y la revista E3 tiene previsto establecer una amplia colaboración mediática con Viva Tech y cubrir el evento en 2026. (Las solicitudes por escrito en francés o alemán deben dirigirse a la Dra. Ulrike Godler, ulrike.godler@b4bmedia.net).