Del riesgo a la inteligencia con datos y S/4
Los clientes actuales de SAP se dieron cuenta rápidamente de que, incluso con el cambio de versión de la base de datos Hana, el futuro se centraría en los datos valiosos. Y Thomas Failer, del socio de SAP Data Migration International, siempre tiene una respuesta.
El tema de los datos reviste especial importancia en la comunidad SAP: desde una perspectiva empresarial, organizativa y técnica. Los datos son la base y la fuerza motriz de los procesos empresariales. Los datos fluyen a través de la organización estructural y de procesos de la empresa.
Como parte del cambio de versión de la base de datos SAP Hana, los datos también han adquirido un aspecto cuantitativo: Una economía de datos se vuelve muy valiosa si mantiene pequeños los datos que se van a transferir a Hana y, sin embargo, el historial del archivo sigue siendo directamente accesible. Por tanto, los datos tienen un alto valor cualitativo y cuantitativo para los clientes actuales de SAP. En caso de un desmantelamiento del sistema con una posible salida de la nube, el almacenamiento de datos recibe otro impulso decisivo.
La asociación digital alemana Bitkom ha descubierto que el doce por ciento de las empresas afirma actualmente que los modelos de negocio basados en datos contribuyen exclusivamente o en gran medida a su éxito empresarial, frente al siete por ciento de hace un año. Y el 22% espera que los datos contribuyan exclusivamente o en gran medida a su éxito empresarial dentro de dos años, frente al 14% de hace un año. Las empresas también ven avances significativos en su camino hacia la economía de los datos. El 9% afirma estar entre las pioneras, frente a solo el 1% en 2022.
Thomas Failer, fundador y CEO de Data Migration International, afirma en la entrevista del E3 que este es solo el primer paso. "Será más interesante cuando la IA haga sugerencias basadas en los datos y las ubicaciones de almacenamiento que identifique sobre cómo pueden adaptarse los algoritmos para la gestión de la retención, por ejemplo, para capturar y gestionar realmente todos los datos personales de acuerdo con las normas. Esto ya no es posible sólo con enfoques tradicionales como la lógica difusa o los sistemas expertos. La IA también es necesaria aquí, incluso más allá del aprendizaje automático. Al fin y al cabo, las sugerencias pueden incluso aplicarse automáticamente en un paso posterior. Sin embargo, esto no solo se aplica a las reglas, sino también a los objetos empresariales que ahora necesitamos para la gestión de los datos personales."
La IA y la economía de los datos
Los modernos algoritmos de IA crearán una nueva economía de los datos y Failer, CEO de DMI, sabe exactamente lo que tiene que ocurrir: "La gestión de los datos personales debe, en principio, trascender los límites de los sistemas y aplicaciones específicos. Los proyectos en los que hemos participado muestran que alrededor de la mitad de los sistemas y aplicaciones relevantes para la gestión de datos personales proceden del ámbito no SAP. Con objetos de negocio SAP puros, ya sean estándar o personalizados, no se llega muy lejos. Sin embargo, dado que el entorno de cada sistema y aplicación es específico de cada cliente, no podemos ofrecer un cuasiestándar de objetos de negocio, sino que tenemos que crearlos en función de cada proyecto. Dichos objetos de negocio contienen, por ejemplo, información sobre la cabecera y las subtablas de los distintos sistemas en las que se pueden encontrar los datos de una persona concreta y cómo están vinculadas entre sí las claves primarias y secundarias de dichas tablas. Y la generación de estos objetos de negocio específicos puede ser gestionada por IA generativa, lo que ahorra mucho tiempo y dinero".
Esto deja claro que la dualidad de algoritmos y estructuras de datos se está desarrollando en la dirección de la economía de datos, donde la generación de estos objetos de datos específicos incluye los procesos. El factor decisivo es cómo se pueden adaptar los algoritmos para la gestión de la retención. Este reto existe antes, durante y después de una conversión a S/4. La IA generativa puede encargarse de nuevo de la generación. La IA generativa no sólo vive de los datos, sino de los big data.
Obviamente, la precisión de los resultados depende de la cantidad de datos. ¿Son los volúmenes de datos de los escenarios aquí analizados lo suficientemente grandes? "Esto es algo muy fundamental", explica Thomas Failer. "En el uso corporativo, la IA generativa no siempre es sinónimo de nube pública, que es sin duda la mayor fuente de big data. Los datos relevantes aquí provienen de los sistemas heredados y vivos de la empresa respectiva. Para las empresas muy grandes, se trata efectivamente de big data, aunque se pueda acceder a todos los datos heredados utilizando nuestra plataforma. En el caso de las medianas empresas, por supuesto, no es tan así. Creemos que habrá una colección de indicaciones significativas que logren muy buenos resultados. Con la IA generativa, hay instrucciones más adecuadas y menos adecuadas que conducen al objetivo. Esa es la dirección que seguimos en nuestro desarrollo".
El objetivo a largo plazo del CEO Thomas Failer es: "Con la ayuda de la IA, queremos ser el proveedor líder de gestión inteligente de datos y un tejido de datos inteligente para toda la empresa en 2027. Hemos definido hitos a lo largo del camino". Las funciones ampliadas en el ámbito de la gestión de la retención, es decir, la recuperación de datos personales y la generación de objetos empresariales con ayuda de la IA, deberían estar disponibles para los clientes ya en la próxima primavera de 2024 con la versión 11 de la plataforma DMI para la gestión de la información JiVS IMP.
Transformación en un clic
Por otra parte, las opciones más avanzadas para generar reglas de mapeo y transformación utilizando entradas de lenguaje natural se lanzarán en 2025 como parte de la versión 12 de JiVS IMP, que entonces llevará el sufijo NG de Next Generation (próxima generación) en el nombre del producto. "Al mismo tiempo, añadiremos gradualmente algoritmos de IA a nuestro One Click Transformation Cockpit JiVS OCC para perfeccionar y acelerar los análisis que son posibles con él, por ejemplo sobre el potencial de reducción de datos al cambiar a SAP S/4 Hana", afirma Thomas Failer, esbozando los próximos años.
DMI también reconoce que la IA es muchas cosas, pero por supuesto no lo es todo. Otro objetivo del desarrollo de productos de DMI es la integración de JiVS OCC en las soluciones de los principales proveedores de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM). La idea básica es que los ciclos de vida de los datos y de las aplicaciones son diferentes, pero deben ajustarse entre sí y sincronizarse continuamente.
SAP ha diseñado Cloud ALM como sucesor del legendario e igualmente exitoso SolMan. El ALM de SAP actúa como una suite abierta y está llamado a crecer continuamente en los próximos años. "Los sistemas y los procesos van de la mano", afirma Christian Klein, CEO de SAP. "Junto con LeanIX, queremos ofrecer una suite de transformación única para proporcionar a nuestros clientes un apoyo holístico en sus transformaciones empresariales. Basándonos en nuestras décadas de experiencia, integraremos IA generativa para ofrecer aplicaciones y procesos autooptimizables que ayuden a las empresas a alcanzar objetivos importantes, como maximizar su flujo de caja al tiempo que minimizan su huella medioambiental."
Thomas Failer da un ejemplo concreto: "Durante la transformación de S/4, no todos los datos de los sistemas heredados tienen que transferirse al nuevo mundo, ni deberían. Por regla general, las empresas sólo necesitan entre un cinco y un diez por ciento de sus datos heredados como datos operativos en el nuevo sistema, lo que, por supuesto, reduce enormemente el esfuerzo de transformación. Sin embargo, los datos heredados que no son necesarios no pueden suprimirse por motivos legales ni deben eliminarse por razones empresariales. Por el contrario, deben seguir siendo accesibles.
El paquete de soluciones de transformación empresarial de SAP está diseñado para ofrecer a los clientes actuales una visión completa de los procesos y aplicaciones empresariales, incluida la asignación de las dependencias de los procesos y la visualización del impacto de las posibles transformaciones en su entorno informático. Plataformas como SAP BTP y JiVS de DMI permiten a los clientes actuales de SAP crear una cultura de adaptabilidad y mejora continuas.
Estrategia DMI
Hay una diferencia clave entre las estrategias SAP y DMI que refleja claramente el principio dual antes mencionado de algoritmos y estructuras de datos: Las soluciones ALM se centran en sistemas y procesos.
"Nos centramos en el ciclo de vida de los datos", subraya el CEO Failer. Al igual que las soluciones ALM gestionan cada paso de la transformación a nivel de aplicaciones y procesos, la plataforma JiVS-IMP lo hace a nivel de datos, proporcionando a las empresas una visión de 360 grados. "Ambos niveles y áreas de solución se complementan a la perfección", afirma Thomas Failer, que está plenamente convencido del valor añadido para los actuales clientes de SAP. "Desde el punto de vista de nuestros clientes, sería muy útil que pudieran remitir los resultados del análisis de qué porcentaje de datos heredados quieren transformar y desde qué sistemas directamente a una solución ALM durante la fase de preparación de sus proyectos de transformación. Estamos trabajando en ello".
Transformación de procesos y datos
La transformación de LeanIX de los entornos de TI junto con la transformación de procesos de Signavio, Rise with SAP y la SAP Business Technology Platform (BTP) permite a los actuales clientes de SAP crear una cultura de adaptabilidad continua. "Durante más de diez años, hemos defendido la integración sin fisuras del ecosistema y nos hemos convertido en líderes en la categoría de Gestión de Arquitectura Empresarial", afirma André Christ, cofundador y CEO de LeanIX. "Nuestra estrategia es permitir a las organizaciones transformarse continuamente en un entorno empresarial que cambia rápidamente."
Pero hay otros escenarios de integración: "Por supuesto, también pretendemos intercambiar información con soluciones ALM después de la fase de preparación, especialmente durante la implantación. Por ejemplo, podríamos imaginar la transferencia de informes de estado agregados sobre la transformación de los distintos archivos y sistemas a las soluciones ALM. Y cualquiera que quiera conocer los detalles podrá consultarlos en nuestra cabina de transformación. En general, queremos convertir nuestro cockpit en un centro de seguimiento", afirma Thomas Failer, describiendo un escenario de futuro para la comunidad SAP.
Según DMI, los sistemas vivos deben liberarse de los datos heredados que ya no son necesarios, y esta premisa no sólo tiene sentido durante una transformación S/4. "Los beneficios pueden maximizarse si los datos que ya no son necesarios de la base de datos Hana, que sigue necesitando una memoria principal costosa, se transfieren regularmente a nuestra plataforma y se gestionan allí hasta el final de su ciclo de vida", afirma Failer, jefe de DMI, al explicar el proceso técnico. Es posible transferir automáticamente todos los datos de pedidos de más de tres meses a JiVS IMP con la plataforma de DMI, porque los datos permanecen accesibles en todo momento. Según las estimaciones actuales, esto puede reducir el coste total de propiedad de un entorno S/4 Hana hasta en un 25% a lo largo de su ciclo de vida. "Actualmente estamos trabajando en el soporte de los objetos de negocio centrales de S/4 para poder acceder a los datos heredados directamente desde las transacciones estándar de S/4", afirma Thomas Failer, describiendo el valor añadido de la plataforma de DMI. Las reglas de mapeo que define DMI para el "mapeo de estructuras técnicas" ayudan enormemente. "Ya tenemos el primero de estos objetos de negocio en uso", informa el jefe de DMI.
En relación con la gestión del ciclo de vida de las aplicaciones, el tema de la supervisión ha vuelto a cobrar actualidad. "La idea es que supervisemos el desarrollo de los volúmenes de datos en S/4, así como el comportamiento de uso en términos de acceso a los datos heredados", dice Thomas Failer, esbozando su propio proyecto. "Sobre esta base, queremos hacer sugerencias sobre cómo los clientes actuales de SAP pueden mantener su entorno de S/4 permanentemente simplificado y racionalizado. Pero los datos de nuestro cockpit de transformación JiVS OCC y de nuestra plataforma JiVS IMP no sólo son interesantes para las soluciones ALM desde el punto de vista del cliente a lo largo del ciclo de vida de su entorno de sistemas. Pienso también en las herramientas de arquitectura empresarial, las plataformas de desarrollo y análisis, así como en los sistemas operativos como ERP y CRM. Sincronizar entre sí el ciclo de vida de las aplicaciones, los desarrollos internos, etc., ofrece un enorme potencial de eficacia".
SAP y no SAP
En los últimos años, la comunidad SAP ha experimentado un proceso de transformación sostenido que abre constantemente nuevas opciones e innovaciones para los clientes existentes. "Nuestra plataforma y nuestro cockpit están diseñados tanto para sistemas SAP como para los que no lo son", subrayó Failer en la entrevista con E3. "Actualmente soportamos alrededor de 2000 objetos de negocio del entorno SAP desde S/4 a R/3, versión 3.0, y otros 1000 para soluciones de terceros como JDEdwards u Oracle EBS etc. como estándar. Nuestra plataforma también permite acceder a estos datos heredados. Esto abre un enorme potencial de consolidación y armonización para los actuales clientes de SAP durante la transformación a S/4, ya que pueden utilizar nuestra plataforma para desmantelar completamente no sólo sus sistemas heredados de SAP, sino también de terceros proveedores, y seguir trabajando con un único sistema ERP moderno."
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