Pourquoi la préparation des données échoue-t-elle ?

Pour les entreprises, il est de plus en plus important, à mesure que les processus commerciaux se numérisent, que le plus grand nombre possible de collaborateurs puissent tirer des enseignements pertinents des données.

De nombreuses entreprises voient dans la préparation des données la clé d'une utilisation décentralisée plus efficace des données, qui permet d'optimiser les processus commerciaux et de créer de nouveaux modèles commerciaux innovants.

Le Business Application Research Center (Barc) a publié l'étude globale "Data Preparation - Refining Raw Data into Value". Elle confirme la grande pertinence de la préparation des données et se penche sur l'utilisation des outils correspondants ainsi que sur les avantages et les défis qui en découlent pour les entreprises.

Face à des marchés de plus en plus volatils et saturés, le traitement efficace et agile des données revêt une importance décisive. En effet, les entreprises qui exploitent le potentiel de l'analytique peuvent se démarquer de leurs concurrents.

Les paysages analytiques sont donc sous pression pour fournir des données pour des analyses exploratoires. Pour répondre à la demande et aux exigences, il faut des professionnels compétents ainsi qu'une approche moderne de la préparation des données, qui se distingue de l'ETL classique sur de nombreux points.

Selon l'étude, les initiatives de préparation des données échouent principalement en raison du savoir-faire et du manque de budget. Les participants à l'étude déplorent qu'à l'heure actuelle, trop peu de services spécialisés disposent des conditions nécessaires à une préparation efficace et largement autonome des données.

Ils estiment également que la formation et le coaching des collaborateurs sont essentiels pour la mise en œuvre de stratégies de numérisation sophistiquées et pour l'obtention d'informations précieuses à partir des données. La direction doit allouer des ressources et des budgets spécifiques à cette fin.

"Comme pour de nombreux autres aspects de la gestion des données, la préparation des données ne peut pas se faire entre deux portes".

explique Timm Grosser, analyste senior chez Barc et co-auteur de l'étude.

"Il faut la voir comme une étape essentielle qui contribue à la création de valeur à partir des données - pas un projet ponctuel qui peut être externalisé et géré à l'extérieur, mais un effort continu qui exige des compétences considérables. Toute entreprise qui prend la préparation des données au sérieux doit s'efforcer de développer et d'entretenir le savoir-faire et les compétences correspondantes".