IA et SAP : une association d'avenir ?

Les technologies qui prennent des caractéristiques humaines, voire les dépassent, exercent manifestement un grand attrait - et pas seulement au cinéma. La science aussi s'y consacre depuis des décennies.

L'atelier "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence", qui s'est tenu en été 1956 au Dartmouth College à Hanover (New Hampshire, États-Unis), est considéré comme le début de l'IA en tant que discipline académique.

En fait, les progrès réalisés après la conférence de Dartmouth ont d'abord été assez limités. Toutefois, plusieurs évolutions récentes ont contribué à rendre de plus en plus réelles les visions d'avenir des femmes scientifiques et des réalisateurs hollywoodiens :

La puissance des ordinateurs a augmenté de manière immense et rapide ; les entreprises mettent sur le marché de plus en plus de produits numériques et en réseau ; en outre, la société et l'économie produisent également d'énormes quantités de données numériques.

Ce que l'IA peut et ne peut pas faire

Jusqu'à présent, il n'existe toutefois pas de définition valable de l'IA ou de ce que nous entendons par intelligence. Ce que nous pouvons dire, c'est que les ordinateurs sont désormais capables de décider et d'agir de manière autonome dans une certaine mesure.

Pour ce faire, ils reconnaissent et analysent des modèles dans les données, la parole ou les images. Et dans de nombreux cas, ils sont bien meilleurs - plus complets, plus rapides et sans erreur - que nous, les humains.

Il s'agit de toute une série de méthodes basées sur la technologie, comme l'apprentissage automatique, souvent associé à l'IA.

Tout cela entre dans la catégorie "IA faible" : un logiciel résout de manière autonome des problèmes d'application spécifiques. Mais il ne parvient pas à une compréhension plus approfondie ou ne développe pas de capacités cognitives globales - ce qui est le critère décisif pour une "IA forte".

Certains scientifiques estiment que l'"IA forte" pourrait même évoluer à l'avenir vers une superintelligence dotée d'une conscience (simulée), qui échapperait rapidement au contrôle humain. Mais pour l'instant, cela reste de la science-fiction.

Potentiel de l'IA de 430 milliards d'euros

L'attention se porte donc actuellement presque exclusivement sur l'"IA faible" et donc sur des approches présentant un avantage concret, qui peuvent être facilement contrôlées et qui sont moins délicates d'un point de vue éthique.

Selon les prévisions du cabinet de conseil PwC, l'IA (faible) pourrait à elle seule générer une valeur ajoutée de 430 milliards d'euros en Allemagne d'ici 2030. Dans une autre étude, PwC a examiné les domaines d'application des technologies d'intelligence artificielle.

Une grande partie des entreprises interrogées utilise actuellement l'IA pour automatiser les processus commerciaux existants et pour l'analyse des données. L'IA est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de traiter des sujets individuels et complexes avec une énorme quantité de données.

Il est assez évident que l'IA a un énorme potentiel pour chaque entreprise. Pour les utilisateurs SAP, la question se pose donc de savoir quelles technologies SAP leur propose pour mettre à niveau leur environnement système existant. Et en effet, on trouve dans le portefeuille quelques applications qui ressemblent à l'IA.

Leonardo : approche de l'IA

Il vaut particulièrement la peine de jeter un coup d'œil à la plateforme d'innovation SAP Leonardo, qui a été lancée en 2017 avec beaucoup d'attention, mais autour de laquelle on s'est un peu tu. SAP y a rassemblé différentes applications et microservices sur toute une série de thèmes à la mode :

Outre le Machine Learning, l'IoT et la Blockchain devaient être intégrés dans l'univers SAP en tant que technologies innovantes. Entre-temps, SAP semble avoir abandonné cette stratégie.

Au lieu d'être un fournisseur de technologies complet, Walldorf veut manifestement se présenter à nouveau comme un fournisseur de solutions orienté vers la pratique. Le fait que SAP Leonardo ait d'abord été classé parmi les technologies intelligentes et qu'il soit maintenant progressivement intégré dans l'ensemble du portefeuille de produits plaide en ce sens.

Concrètement, cela signifie que de nombreux services techniques et fonctionnels créés sous l'égide de SAP Leonardo seront mis à la retraite dans les semaines à venir.

Automatisation grâce au ML et à l'IA

Au lieu de cela, SAP se concentre sur les processus commerciaux et les exigences des entreprises et intègre pour cela les innovations et les solutions individuelles. Dans ce contexte, SAP propose essentiellement aux clients trois voies d'accès au monde de l'intelligence artificielle, qui s'adressent à différents groupes cibles et se complètent mutuellement.

Dans le nouveau système ERP S/4 Hana, SAP a intégré quelques fonctionnalités d'IA qui rendent certaines applications de S/4 intelligentes. L'objectif est d'automatiser les tâches de routine afin de décharger les collaborateurs et de leur permettre de se concentrer sur les cas complexes. Il existe pour cela plusieurs approches.

Des scénarios prédéfinis : SAP fournit des scénarios prédéfinis qu'il suffit d'entraîner à l'aide des données historiques d'une entreprise et qui permettent ensuite d'automatiser les tâches de routine. Cela fonctionne par exemple pour l'attribution de paiements entrants à des factures ouvertes ou pour la création de commandes.

Robotic Process Automation : avec Robotic Process Automation, les entreprises, les services spécialisés ou les utilisateurs ont la possibilité de créer leurs propres automatisations basées sur l'IA, dans lesquelles des robots exécutent des tâches répétitives sur la base de modèles reconnus.

Situation Handling : grâce aux scénarios prédéfinis et à la Robotic Process Automation, le nouveau paradigme Situation Handling se concrétise : Les utilisateurs dans le domaine spécialisé ne voient plus que les événements exceptionnels auxquels ils peuvent réagir de manière ciblée.

SAP Conversational AI : SAP Conversational AI est également utilisé dans le contexte de S/4. La plateforme, qui permet en fait de réaliser des chatbots dans le cadre de SAP Leonardo, permet d'interagir vocalement au sein de S/4.

SAP Analytics Cloud

En tant que solution analytique stratégique du futur, SAP Analytics Cloud (SAC) comprend, outre les fonctionnalités BI traditionnelles axées sur le passé et le présent, des fonctionnalités prédictives basées sur l'IA, appelées Smart Predict par SAP.

Les outils sont conçus pour les Data Scientists Citizien, c'est-à-dire pour les utilisateurs professionnels ambitieux. Ces derniers font actuellement l'objet d'une attention croissante en raison de la pénurie persistante de data scientists.

Ainsi, les applications Smart Predict contiennent tout ce qu'il faut pour équiper les utilisateurs professionnels pour des processus prédictifs typiques : par exemple pour traiter des questions de classification, de régression et basées sur des séries chronologiques et prévoir ainsi par exemple les ventes. Les modèles d'intelligence artificielle nécessaires à cet effet peuvent être entraînés à l'aide des données historiques de l'entreprise.

SAP Data Intelligence

Sur la SAP Cloud Platform (SCP) fonctionne SAP Data Intelligence, la solution d'IA la plus élaborée de SAP, qui peut être considérée comme le successeur de SAP Leonardo. Toutefois, l'accent est à nouveau clairement mis sur l'entreprise :

SAP Data Intelligence combine le monde commercial un peu plus conservateur avec le monde open source, dans lequel les data scientists se sentent chez eux, et est ouvert aux applications correspondantes : par exemple pour les ordinateurs portables Jupyter de Project Jupyter, pour Python et pour les frameworks d'apprentissage automatique basés sur Python comme pandas, scikit-learn ou TensorFlow.

Stratégie d'IA ciblée

Les modèles de données ainsi créés peuvent être transférés avec SAP Data Intelligence dans l'environnement SAP, y être traités, testés automatiquement et finalement livrés dans un paysage productif hautement disponible et évolutif - y compris la surveillance ultérieure de la performance. Et ce qui est très important dans le contexte commercial : les scénarios d'IA peuvent être audités, de sorte qu'ils répondent par exemple aux exigences d'un audit.

SAP a reconnu que l'IA est un thème d'avenir important - si ce n'est le plus important - et élargit son portefeuille existant de manière engagée avec des technologies correspondantes.

Toujours en gardant à l'esprit les exigences commerciales des entreprises. SAP reste toutefois en retrait en ce qui concerne la recherche active en matière d'IA. Dans ce domaine, ce sont des entreprises comme Facebook, Google ou Microsoft ainsi que des initiatives open source qui jouent un rôle moteur.

Conclusion et avenir

Si les entreprises souhaitent mettre en œuvre des scénarios d'IA, nous pensons qu'elles devraient tout de même commencer par évaluer (bien sûr après avoir vérifié l'utilité de chaque cas d'utilisation) ce dont elles ont besoin exactement et dans quelle mesure SAP met à disposition les technologies correspondantes.

Là où SAP laisse des lacunes, celles-ci peuvent éventuellement être comblées par des applications basées sur SAP et développées par des partenaires SAP. Ou alors, on utilise des solutions tierces qui s'intègrent de plus en plus facilement.