Big Data

Tout a commencé avec le MDM, Master Data Management. Il y a de nombreuses années, il s'agissait de la première initiative de la scène informatique visant à attirer durablement l'attention sur le thème de l'économie des données. De nombreux concepts et mots à la mode en ont découlé. Une autre étape importante a été le début de la conversion S/4, lorsque le thème des algorithmes et des structures de données a fait son apparition.

Der Big-Data.AI Summit ist zurück! Wie müssen die Regeln für KI und Daten in Europa gestaltet werden? Welche Technologien können für die Entwicklung von Geschäftsmodellen genutzt werden? Und was gilt es über die gesellschaftlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu wissen? Darüber sprechen Expertinnen und Experten aus Industrie, Politik und Forschung am 20. und 21. September auf…

Par le passé, il existait différentes approches pour utiliser le libre-service dans le reporting. Ces solutions ont été mises en place a posteriori dans le produit existant.

Dans la stratégie SAP, on constate depuis quelque temps une nette tendance au cloud-only. L'application SaaS Data Warehouse Cloud (DWC) y joue un rôle central - l'avenir de l'analytique avec SAP est donc prédéterminé.

Dans la planification quotidienne d'aujourd'hui, l'IA et l'apprentissage automatique sont devenus incontournables. Elles sont appliquées dans les processus de planification de la demande, de prévision, de gestion des stocks et dans le domaine de l'ordonnancement automatisé.

Celui qui veut innover ne peut pas éviter S/4 Hana. SAP veut faciliter au maximum la transition des entreprises avec Rise with SAP. Mais dans le package de déménagement, il peut manquer des éléments qui sont décisifs pour la compétitivité de nombreuses entreprises.

La logistique, avec ses structures de livraison complexes, est prédestinée à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Quelles sont les tâches possibles ? E-3 s'est entretenu avec Björn Dunkel, Managing Director de GIB, qui propose des logiciels pour l'intralogistique et les combine avec des connaissances d'experts et des conseils.

Simus, spécialiste du traitement des données de masse dans l'industrie, a présenté des nouveautés et des extensions pour le nettoyage des données : des processus de création de fiches articles à la Master Data Governance (MDG) avec les systèmes ERP.

Design to Operate est la stratégie de SAP pour la représentation globale des solutions logicielles pour les processus de fabrication. Dans ce contexte, Design to Operate offre de grandes opportunités pour optimiser les processus dans l'industrie manufacturière.

Cette acquisition permettra à Atos de développer la pratique de Miner & Kasch en matière de conseil en Big Data et en IA et de faire progresser son offre de Data Science as a Service.

Il existe de nombreux slogans pour désigner la révolution de la fabrication, de la production et du commerce. Le meilleur terme générique est encore Industrie 4.0 et IIoT, l'Internet industriel des objets. Qu'il s'agisse d'évolution, de révolution ou de numérisation, le fait est que cette transformation est exigeante, complète et durable. Le client SAP classique a besoin d'une aide optimale pour y parvenir. Forcam est un fournisseur IIoT/Industrie 4.0 de premier plan...

Le programme Move de SAP présente des possibilités d'accélérer le passage à SAP S/4 Hana. L'une d'entre elles consiste à séparer les données historiques des données opérationnelles. Pour que les données soient toujours du carburant et jamais du lest.