Information et éducation par et pour la communauté SAP

Bon professeur pour les algorithmes de minage

L'hypothèse selon laquelle les prévisions ne peuvent être aussi bonnes que les données sur lesquelles elles se basent semble plausible. Dans le cadre d'un travail de bachelor à la Hochschule der Medien (HdM) de Stuttgart, cette relation a été étudiée pour la première fois de manière empirique et confirmée à l'aide d'une série de tests concrets.
Holger Stelz, Uniserv
1er novembre 2016
[shutterstock:530971171, danleap]
avatar
Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Die Vergabe der Bachelorarbeit erfolgte im Rahmen der im Frühjahr vereinbarten Zusammenarbeit der HdM mit der Firma Uniserv aus Pforzheim, einem spezialisierten Anbieter von Lösungen für das Kundendatenmanagement.

Der Autor der Arbeit, Paul Titze, Student am Fachbereich Information und Kommunikation des Studiengangs Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der HdM, überprüfte mithilfe verschiedener Testszenarien, in denen Datenanalysen mithilfe von Stammdaten verschiedener Qualität durchgeführt wurden, den Zusammenhang zwischen qualitativ hochwertigen Stammdaten und den Ergebnissen der Analyse via Supervised Machine Learning.

Ergebnis: Vor allem beim Supervised Learning, bei dem die Stammdaten die Grundlage für das Lernen des Algorithmus bilden, konnten mit einer durch Stammdatenmanagement qualitativ hochwertig aufbereiteten Datengrundlage deutlich bessere Vorhersagen erzielt werden als beim Machine Learning mit einem unbehandelten Datenset.

„Mit seiner Arbeit hat Herr Titze erstmals auch empirisch nachgewiesen, dass Datenqualität und Predictive-Analytics-Prognosequalität in direktem Zusammenhang stehen“

„Unternehmen, die heute Predictive Analytics als Grundlage für strategische Geschäftsentscheidungen nutzen, sollten also alles daransetzen, bei den der Analyse zugrunde liegenden Daten eine möglichst hohe Datenqualität zu erreichen.“

Studiengang und Prototyp

Die Vergabe der Bachelorarbeit ist nur eine der gemeinsamen Aktivitäten, die im Rahmen einer Kooperation zwischen Hochschule der Medien und Uniserv vereinbart wurden.

So bietet die HdM beispielsweise seit dem Wintersemester 2016/2017 den neuen Masterstudiengang Data Science und Business Analytics. Das Weiterbildungsangebot umfasst fünf Semester und ist berufsbegleitend.

„Der Bedarf an ausgebildeten Datenspezialisten ist enorm. Gerade internationale Konzerne benötigen dringend das Know-how, wie man aus großen Datenmengen Wissen generiert.

Praktische Szenarien gibt es etwa in der Automobilindustrie, die aufgrund der Fahrweise eines Autofahrers in der Lage ist, den Verschleiß eines Pkw vorherzusagen.

Aber vor allem im Marketing spielen Daten eine große Rolle. Das bekannteste Beispiel ist der Versandhändler Amazon, der dem Kunden auf Basis seiner Such- und Kaufhistorie personalisierte Angebote unterbreitet.“

Uniserv unterstützt das neue Ausbildungsangebot inhaltlich und finanziell.

Golden Profile

Für die Ausbildung setzt die Hochschule der Medien die von Uniserv neu entwickelte Lösungs- und Prozessmethodik Ground Truth ein.

Ground Truth unterstützt Unternehmen dabei, in einem mehrstufigen Vorgehen letztendlich das Golden Profile eines jeden Kunden zu erstellen, das dessen Adressdaten, sein Kaufverhalten, seine Interessen und Vorlieben, aber auch seine Kommunikation und Interaktion mit dem Unternehmen zu einem zentralen Datensatz aggregiert.

Speziell für Predictive Analytics entwickelten die beiden Kooperationspartner einen Prototyp auf der Basis des Ground Truth.

Anhand dieses Prototyps sollte die Bedeutung der Datenqualität als kritischer Erfolgsfaktor für die Güte von Prognosen veranschaulicht werden.

Professor Lehmann erklärt zur Bedeutung von Ground Truth als Grundlage für Predictive Analytics:

„Ground Truth ist ein didaktisch guter Lehrer für Mining-Algorithmen.“

https://e3mag.com/partners/uniserv-gmbh/

avatar
Holger Stelz, Uniserv

Holger Stelz est directeur général de CDH-Solutions et membre de la direction d'Uniserv.


Écrire un commentaire

Le travail sur la base SAP est essentiel pour réussir la conversion S/4. 

Ce que l'on appelle le centre de compétences prend ainsi une importance stratégique chez les clients existants de SAP. Indépendamment du modèle d'exploitation d'un S/4 Hana, les thèmes tels que Automatisation, Suivi, Sécurité, Gestion du cycle de vie des applications et Gestion des données la base de l'exploitation opérationnelle de S/4.

Pour la deuxième fois déjà, le magazine E3 organise à Salzbourg un sommet pour la communauté SAP afin de s'informer en détail sur tous les aspects du travail de base de S/4-Hana.

Lieu de la manifestation

FourSide Hôtel Salzbourg,
Trademark Collection by Wyndham
Am Messezentrum 2, 5020 Salzbourg, Autriche
+43-66-24355460

Date de l'événement

mercredi 10 juin, et
Jeudi 11 juin 2026

Billet d'entrée anticipé

Billet régulier

EUR 390 hors TVA
disponible jusqu'au 1.10.2025
EUR 590 hors TVA

Lieu de la manifestation

Hôtel Hilton Heidelberg
Kurfürstenanlage 1
D-69115 Heidelberg

Date de l'événement

mercredi 22 avril et
Jeudi 23 avril 2026

Billets

Billet régulier
EUR 590 hors TVA
Abonnés au magazine E3
à prix réduit avec le Promocode STAbo26
EUR 390 hors TVA
Étudiants*
à prix réduit avec le Promocode STStud26.
Veuillez envoyer votre certificat d'études par e-mail à office@b4bmedia.net.
EUR 290 hors TVA
*Les 10 premiers billets sont gratuits pour les étudiants. Tentez votre chance ! 🍀
L'organisateur est le magazine E3 de la maison d'édition B4Bmedia.net AG. Les conférences seront accompagnées d'une exposition de partenaires SAP sélectionnés. Le prix du billet comprend la participation à toutes les conférences du Steampunk and BTP Summit 2026, la visite de l'espace d'exposition, la participation à la soirée et les repas pendant le programme officiel. Le programme des conférences et la liste des exposants et des sponsors (partenaires SAP) seront publiés en temps utile sur ce site.