IoT - le défi de la gestion des données

Une bonne gestion des données permet à l'informatique de fournir les bonnes données au bon moment et à la vitesse requise, quelles que soient leurs sources et leur localisation.

Il couvre l'ensemble du cycle de vie des données, c'est-à-dire de la saisie des données, de leur stockage, de leur classification et de leur hiérarchisation jusqu'à leur archivage ou leur suppression.

En outre, la gestion des données permet la mobilité des données et englobe également les aspects de la souveraineté, de l'intégrité et de la sécurité des données. La gestion des données ne relève pas uniquement du département informatique. Elle doit plutôt être considérée comme un concept qui s'applique à l'ensemble de l'entreprise.

Tout d'abord, il est important de réunir toutes les parties prenantes autour d'une table et d'avoir une vision globale du sujet. Dans l'idéal, les entreprises mettent en place un responsable central des données, un Chief Digitalization Officer ou encore un Chief Data Officer.

L'infrastructure informatique préférée de la plupart des entreprises est aujourd'hui le cloud hybride, une combinaison de solutions sur site et de cloud public. Les données peuvent donc être stockées ou traitées à des endroits très différents. Il est donc important que la gestion des données puisse s'appliquer de manière uniforme aux différents systèmes et technologies.

Quel que soit l'endroit où les données sont clonées, sauvegardées ou restaurées, les mêmes processus et outils doivent être utilisés. Sinon, il en résulte un surcroît de travail de gestion qui réduit à néant l'efficacité de l'infrastructure.

En outre, il doit être possible de fusionner facilement des données provenant de différents environnements. Pour cela, un transfert de données uniforme est nécessaire. La stratégie de gestion des données doit s'intéresser aussi bien aux données à la source (at the edge) qu'aux données sur la plateforme centrale de données (at the core).

At the Edge, c'est-à-dire au niveau des capteurs des appareils et des machines, d'énormes quantités de données sont générées, que le système filtre et analyse en partie déjà à cet endroit et qui lui permettent de prendre les premières décisions.

Selon l'application, certaines ou toutes les données sont transmises à la plateforme. Là, le défi consiste à rendre les différents types de données disponibles pour les applications sur site ou dans le cloud.

Dans le cadre d'une initiative IdO, les entreprises doivent commencer par définir précisément l'objectif qu'elles poursuivent.

• De quelles données ai-je besoin pour cela, d'où proviennent-elles et comment puis-je les collecter ?
• Les données doivent-elles être analysées sur site ou dans le cloud ?
• Pendant combien de temps et où est-ce que je veux les stocker ?

Car si les responsables informatiques s'y connaissent en matière technique, ils ne savent généralement pas à quoi ressemblent les processus dans les services spécialisés et quels sont les besoins des collaborateurs de ces services.

Un conseiller externe peut également apporter son soutien et servir de lien entre les services. Une fois les conditions générales clarifiées, il est recommandé de commencer par une étude de faisabilité.

Les entreprises acquièrent une première expérience dans le cadre d'un projet pilote de portée très limitée. Elles commencent tout d'abord par lire et analyser les données des capteurs d'une seule machine.

Il est important de veiller dès ce stade à l'évolutivité de l'infrastructure. Car si le projet est ensuite déployé sur l'ensemble du parc de machines, les volumes de données explosent.

Si l'environnement informatique ne peut plus les stocker et les traiter, la transformation est généralement compliquée et entraîne des efforts et des coûts inutiles. Les responsables devraient également prendre en compte la question de la sécurité dès le début.

En règle générale, une étude de faisabilité peut être réalisée en quatre à six semaines. Un bon fournisseur IdO - avec ses partenaires - peut aider une entreprise à toutes les étapes du projet. Il connaît le matériel, les protocoles de communication, les solutions de gestion des données et d'analyse les mieux adaptés à chaque cas d'application et indique les moyens de rendre les anciennes machines compatibles avec Internet. Grâce à son réseau d'experts et de partenaires, il peut également assurer un suivi complet du projet IoT en ce qui concerne les questions de sécurité.