L'horloge IA fonctionne en mode low-code

Une révolution, rien de moins, c'est ce que SAP promet à ses clients avec ses différentes offres „ Business AI “ et sa stratégie IA récemment révisée : SAP Joule permettrait ainsi d'accélérer jusqu'à 90 % les tâches de navigation et de transaction (source : SAP). Toutefois, cela s'applique principalement au cloud et donc uniquement aux clients Rise et Grow qui, dans l'idéal, utilisent également la SAP Business Technology Platform (BTP) ou même la SAP Business Data Cloud (BDC). Et c'est précisément là que la promesse s'effrite pour la première fois, car de nombreuses entreprises sont encore en pleine transformation S/4 ou continuent de travailler avec des systèmes sur site stables, bien que SAP ait transféré l'avenir (informatique) et, par conséquent, toutes les solutions et outils d'IA vers le cloud, et continue de le faire. En conséquence, tous les clients cloud non SAP sont automatiquement exclus des innovations en matière d'IA.

Ne jamais considérer l'ERP et l'IA de manière isolée

De nombreux projets clients impressionnants dans l'environnement SAP montrent qu'il existe d'autres solutions. Car le fait est que la modernisation de l'ERP ne doit pas nécessairement être achevée dans un premier temps pour pouvoir ensuite passer à l'étape suivante, celle de l'IA. C'est tout simplement faux. Car chaque mois d'immobilisme signifie l'absence de nouvelles expériences, de nouvelles compétences internes et de nouveaux succès. Ceux qui attendent maintenant perdent plusieurs fois le contact : avec les clients, avec l'efficacité et avec la force d'innovation. Il est désormais nécessaire de penser de manière plus complexe et dans des architectures hybrides. Cela pourrait se présenter comme suit : les données SAP restent où elles sont.

Et l'intelligence provient „ de l'extérieur “, de services d'IA flexibles et agiles qui sont profondément ancrés dans les processus analytiques et transactionnels de l'entreprise : Qu'il s'agisse d'hyperscalers tels qu'Azure OpenAI, de LLM locaux spécialisés sur leur propre matériel ou d'une combinaison des deux, cela offre aux entreprises, et en particulier aux acteurs des secteurs fortement réglementés, un moyen de garder un contrôle total sur les coûts, la protection des données, la sécurité informatique, les concepts d'accès et, si nécessaire, les stratégies de sortie, sans avoir à subir un verrouillage coûteux et chronophage par les fournisseurs. Une telle „ boîte à outils “ offre un immense potentiel, en particulier pour les moyennes entreprises, qui ont souvent de nombreux processus individuels clés.

Low-code : catalyseur de l'IA

Tout cela peut fonctionner si les entreprises sont suffisamment rapides, car sans une vitesse suffisante, l'IA hybride ne deviendra qu'un autre projet titanesque. C'est là que le low-code entre en jeu. Les plateformes low-code certifiées SAP et „ Made in Germany “ telles que Simplifier aident de manière avérée les entreprises à développer leurs cas d'utilisation de l'IA jusqu'à dix fois plus rapidement qu'avec le codage classique. Elles sont entièrement intégrables dans des environnements SAP et non SAP, utilisables sur mobile, compatibles avec SAP Fiori et sans coûts transactionnels cachés.

Qu'il s'agisse de traduction en direct de données, de reconnaissance intelligente de documents ou de chat avec vos propres données commerciales, Simplifier intègre dès aujourd'hui l'IA dans les processus, indépendamment du cycle de publication SAP, du type de licence ou du statut du contrat. De plus, le low-code augmente considérablement la capacité à se démarquer de la concurrence grâce à des processus individuels qui sortent de l'ordinaire et à mettre en avant ses caractéristiques distinctives : un critère de réussite décisif, en particulier pour les PME allemandes.

Les équipes Fusion comme levier

Pourtant, le low-code est depuis longtemps bien plus qu'une simple technologie. Le low-code marque en effet le début d'un nouveau type de collaboration : les services spécialisés et l'informatique développent enfin ensemble des solutions directes, itératives et mesurables. Finies les listes d'exigences interminables et les discussions sans fin, le shadow IT n'existe plus, mais il est remplacé par une véritable création de valeur. En fin de compte, la question la plus importante n'est pas de savoir si les entreprises utilisent l'IA, mais à quelle vitesse elles vont enfin le faire. Attendre la feuille de route SAP est un risque que personne ne peut vraiment se permettre. Le low-code et l'IA dans une stratégie de plateforme souveraine sont les moyens de choix, car ils permettent aux entreprises de réduire la complexité, de gagner en rapidité et d'assurer leur souveraineté numérique.

L'IA et le low-code dans la pratique

L'IA ne doit pas remplacer, mais améliorer – elle doit être en quelque sorte le collègue intelligent qui accélère les processus, stimule la créativité et aide même les non-techniciens à mettre en œuvre des solutions complexes – mot-clé : Citizen Developer. L'IA peut ainsi prendre en charge les tâches routinières, tandis que les équipes se concentrent entre autres sur le code à valeur ajoutée stratégique. Dans le même temps, le low-code assure la gouvernance, la sécurité et la maintenabilité, même pour le code généré par l'IA.

Ce que vous ne pouvez pas contrôler, vous ne pouvez pas le gérer !

Services d'IA pour les entreprises

Grâce à Business AI de Simplifier, l'entreprise traduit, comprend et utilise ses données de manière plus intelligente. Cela se traduit par des décisions plus rapides, des coûts réduits et une efficacité accrue, sans avoir à remplacer les systèmes existants. Ces trois services Business AI y contribuent notamment :

Le premier service, AI Live Translation of your Data, garantit la disponibilité immédiate des données multilingues et élimine le besoin de traductions manuelles. Les équipes internationales peuvent ainsi travailler en temps réel et indépendamment de la langue avec les mêmes données. L'intelligence artificielle reconnaît le contexte et effectue des traductions spécialisées. Cela permet d'obtenir une qualité et une cohérence supérieures. Dans le même temps, les coûts et le temps consacrés aux services de traduction externes sont considérablement réduits.

Le deuxième service, AI Document Recognition, permet la reconnaissance et la structuration automatiques des informations contenues dans des documents tels que les factures, les bons de livraison ou les contrats. Cela réduit le travail manuel nécessaire à la saisie des données, minimise les erreurs potentielles et accélère l'ensemble des processus. De plus, le service peut être intégré directement dans des systèmes ERP ou CRM tels que SAP ou Salesforce, ce qui permet notamment aux services tels que la comptabilité, les achats ou les ressources humaines d'utiliser leurs ressources de manière plus efficace.

Le troisième service, Chat with your Data, permet aux collaborateurs d'interagir directement avec les données de l'entreprise en langage naturel, par exemple en posant des questions telles que „ Montre-moi toutes les commandes en cours en Europe “. Les rapports fastidieux ou les connaissances spécialisées en SQL ne sont plus nécessaires, ce qui démocratise l'accès aux données. Les décisions peuvent ainsi être prises plus rapidement, tandis que des tâches telles que les validations, les requêtes ou les analyses peuvent être effectuées directement dans le chat, ce qui se traduit par des gains d'efficacité considérables.

Conclusion

En effet, le low-code rend la numérisation tangible et l'IA la rend intelligente. Ensemble, ils constituent la base d'une informatique d'entreprise pérenne, agile et souveraine, qui non seulement rend l'innovation possible, mais la promeut activement.

Services d'IA pour les entreprises

Traduction en direct de vos données par IA : Traduit automatiquement les données d'entreprise en temps réel.

Reconnaissance de documents par IA : Reconnaît et structure automatiquement les informations contenues dans les documents et s'intègre directement dans les systèmes existants tels que les ERP ou les CRM.

Discutez avec vos données : Permet aux employés d'interagir directement avec les données de l'entreprise en utilisant un langage naturel.

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