¿Y dónde está la inteligencia humana en el sector de los directores financieros?

El aprendizaje automático se utilizará algún día en casi todos los sectores y departamentos. En términos de beneficios empresariales, el ML no se limita a ahorrar dinero: Permite al director financiero hacer predicciones sobre los mercados, el comportamiento de los clientes y los impagos; mejora significativamente los procesos contables de una empresa y posibilita un flujo de trabajo totalmente digitalizado, desde la captura de la reserva hasta el informe anual. Además, el aprendizaje automático también puede ayudar a resolver algunos de los problemas más acuciantes en materia de previsión y modelización de escenarios.

Sin embargo, pocas tecnologías provocan debates tan acalorados: Porque hay temores e incertidumbres sobre el ML.

• ¿Qué impacto tiene el aprendizaje automático en la función financiera?
• ¿Cómo podemos garantizar la protección de datos y mantener el control humano sobre los procesos de toma de decisiones de las máquinas?
• ¿Llegarán pronto las máquinas a igualar o incluso superar la inteligencia humana?

Creo que en el futuro las personas seguirán desempeñando el papel más importante en las finanzas, pero este papel cambiará. El objetivo debe ser que humanos y máquinas se complementen en el lugar de trabajo y que las máquinas apoyen el trabajo humano.

Todo para aumentar el potencial

El futuro del trabajo se verá influido por la medida en que el aprendizaje automático afecte a las distintas facetas de una empresa. Se reconoce que el aprendizaje automático abre posibilidades de automatización de puestos de trabajo en muchos ámbitos. Sin embargo, los expertos no se ponen de acuerdo sobre qué puestos de trabajo se verán afectados por la automatización ni sobre la magnitud de su impacto. ¿Serán "solo" las actividades en los Centros de Servicios Empresariales Globales o también las funciones de gestión central en Tesorería y Controlling del Grupo?

Pero el aprendizaje automático también está creando puestos de trabajo, sobre todo porque necesitamos especialistas que desarrollen sistemas de ML y los utilicen adaptados a los procesos básicos de las finanzas. Por no mencionar el hecho de que la originalidad, la creatividad y la innovación humanas están más solicitadas que nunca, lo que significa que crearemos puestos de trabajo completamente nuevos: basados en nuevas aplicaciones inteligentes. Es difícil predecir cuál será el impacto exacto, pero es probable que la IA sea más evolutiva que revolucionaria. Tenemos las riendas en nuestras manos y podemos configurar activamente qué se automatiza y en qué medida. En última instancia, nuestro objetivo es mejorar el potencial humano a través de la tecnología, no obstaculizarlo.

La IA aún está lejos de ser tan polifacética como los humanos, y puede que nunca llegue a serlo. El futuro del trabajo vendrá determinado principalmente por la interacción entre humanos y máquinas. Por tanto, es crucial que los humanos utilicen la IA para complementar y mejorar sus propias habilidades, en lugar de intentar competir con ella.