¿Cómo abordar la IO y la Industria 4.0?

Hace algún tiempo, el director general de una empresa mediana del sur de Alemania me preguntó espontáneamente: "¿Cuál es la mejor forma de abordar el tema de IoT/Industria 4.0 en nuestra empresa?". No en un contexto empresarial, y dado que también tenía una relación privada con la persona que hacía la pregunta, quise dar una respuesta neutral, incluso como Director de Ventas de IoT. No quería convertirle en un cliente potencial por consideración a la conexión privada. No sabía mucho sobre la empresa en sí: había un ERP SAP que funcionaba bien y, según la persona con la que hablé, los flujos de trabajo y los procesos se habían orquestado correctamente hasta el momento. Y ahora querían abordar el tema de IoT/Industria 4.0, pero ¿cómo?

Un buen punto de partida es, probablemente, darse cuenta primero de los propios motivos. ¿Es el miedo a quedarse atrás porque los competidores ya están más adelantados en este ámbito? ¿Es el entusiasmo (intrínseco) de los empleados por la tecnología y las nuevas oportunidades? Por muy buenos que puedan ser los estímulos externos, es aconsejable observar primero su propia empresa y darse cuenta de sus propios puntos fuertes y débiles. IoT se caracteriza sobre todo por el hecho de que la tecnología puede utilizarse para optimizar y automatizar procesos, es decir, hacerlos inteligentes. Así que debería preguntarse: ¿en qué procesos tenemos actualmente las mayores pérdidas de eficiencia, las deficiencias más graves?

En resumen: ¿Dónde aprieta más el zapato en su propia empresa? ¿Dónde pueden introducirse mejoras utilizando IoT? Que los datos se generen a través de soluciones de sensores en red o se lean en sistemas de control es secundario, al igual que la tecnología. Aléjese de las palabras de moda y apueste por el valor añadido real. En el segundo paso, debe dirigirse a alguien con suficiente experiencia en la implantación de IoT para que someta sus ideas y planteamientos a un análisis de viabilidad; alguien que tenga una cierta visión general de lo que funciona empíricamente (y lo que no). También es aconsejable crear un orden de complejidad para poder estimar, evaluar y comparar los esfuerzos asociados al concepto respectivo.

Empezar poco a poco y aprender

A partir de la hoja de ruta resultante, podrá tomar una decisión bien fundada sobre si desea abordar un proyecto de IoT/Industria 4.0 por su cuenta o con un socio, teniendo en cuenta su propia disponibilidad y utilización de recursos. Para empezar, debería elegir un proyecto pequeño y ágil, y aprender de él. Después se pueden definir y poner en práctica los siguientes pasos.

A menudo se opta por la monitorización de estado como escenario de entrada, es decir, la monitorización de estado de máquinas e instalaciones de la propia producción o de productos que utiliza el cliente. De este modo, se pueden obtener los datos pertinentes, reajustar el proyecto, evaluarlo y completarlo en caso necesario. Cuantos más datos se acumulen, mejor se podrán reconocer las correlaciones, por ejemplo, entre determinados parámetros de funcionamiento y los fallos.

Una vez recopilados suficientes datos, tiene sentido trabajar con algoritmos o inteligencia artificial para que los datos no solo le ofrezcan correlaciones retrospectivas, sino que también le permitan predecir (probablemente) la evolución con antelación.

Además, se puede empezar a situar los datos técnicos recopilados hasta ahora en un contexto empresarial combinándolos con datos de ERP. Así es como pueden desarrollarse nuevos servicios y modelos de negocio. Esa fue más o menos mi respuesta. Sigo en contacto con mi interlocutor, ahora también profesionalmente. Probablemente, después de todo, no podré salir de mi pellejo.