Tendencias en integridad de datos

Las principales conclusiones del estudio 2025 Outlook 'Data Integrity Trends and Insights' arrojan luz sobre los retos más acuciantes a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de prepararse para la IA y otras iniciativas de datos; y cómo están priorizando la inversión en integridad de datos para abordarlos, ya que el éxito de la IA se ve obstaculizado por la falta de preparación de los datos. El informe muestra que, aunque el 60% de las empresas afirma que la IA está teniendo un impacto importante en los programas de datos (un aumento del 46% desde 2023), solo el 12% afirma que sus datos son de suficiente calidad y accesibilidad para una implementación eficaz de la IA.

Durante años, las organizaciones han luchado con datos de baja calidad, lo que ha provocado una desconfianza muy arraigada en los datos utilizados para el análisis y la IA. Aunque el 76% de las empresas afirma que la toma de decisiones basada en datos es uno de los principales objetivos de sus programas de datos, el 67% no confía plenamente en los datos en los que se basa para tomar estas decisiones. La falta de gobernanza de los datos es el mayor problema que frena las iniciativas de IA.

A medida que más organizaciones dan prioridad a la toma de decisiones basada en datos, la falta de competencias y recursos necesarios para la gestión de datos, el análisis y la IA también se ha intensificado este año. El 42% afirma que la falta de competencias y recursos sigue siendo uno de sus mayores retos para los programas de datos.

"Mientras que las organizaciones quieren aprovechar el poder de la IA, la falta de talento está obstaculizando la integración de la IA", dijo Murugan Anandarajan, profesor y director académico en el Centro de IA Aplicada y Análisis de Negocios en el LeBow College of Business de la Universidad de Drexel. "Los resultados de nuestra investigación subrayan esta brecha, con el 60% de los encuestados citando la falta de habilidades y formación en IA como un desafío clave para la adopción de iniciativas de IA."

IA y calidad de los datos

Dados los resultados relativos a la IA, no es de extrañar que la calidad de los datos se cite como un aspecto clave para las organizaciones de todo el mundo. El 77% de los encuestados calificó la calidad de sus datos como media o peor. El mayor obstáculo para conseguir datos de alta calidad es la falta de herramientas adecuadas para automatizar los procesos de calidad de los datos; las definiciones y formatos de datos incoherentes y el volumen de datos son también problemas importantes. El estudio también muestra que la mala calidad de los datos afecta a todos los aspectos de su integridad.

Para superar los retos de la confianza en los datos, la calidad de los datos y el éxito de la IA, las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de contar con programas sólidos de gobernanza de datos. Este año, el 51% de las organizaciones declararon que la gobernanza de los datos es el mayor reto para la integridad de los datos después de la calidad de los datos, lo que supone un espectacular aumento del 89% con respecto al año anterior. Las empresas que han invertido en programas de gobernanza de datos informan de que se están beneficiando de la mejora de la calidad de los datos, la mejora de la calidad de los análisis de datos y conocimientos, la mejora de la colaboración, la mejora del cumplimiento normativo y un acceso más rápido a los datos pertinentes.

El informe 2023 predijo la aparición del enriquecimiento de datos y el análisis espacial como tecnologías críticas para el negocio, y el informe de este año muestra un salto significativo en su adopción. Las organizaciones buscan ahora extraer el máximo contexto de sus datos para impulsar la innovación, la eficiencia operativa y la ventaja competitiva. Asimismo, el 21% de las organizaciones afirma que el análisis espacial es una prioridad para las iniciativas de integridad de datos.

"Nuestro estudio conjunto con Drexel LeBow muestra que, a pesar de la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos, la confianza de las organizaciones en su preparación de datos ha disminuido significativamente", afirma Josh Rogers, CEO de Precisely. "Para aprovechar plenamente los beneficios empresariales de la analítica y la IA, las organizaciones necesitan invertir en la integridad de los datos. Crear una base de datos precisos, coherentes y contextuales puede ayudarles a tomar decisiones informadas y aprovechar realmente el valor de sus iniciativas de IA."

precisamente.com