Estudio: ¿Cómo se puede reducir la brecha de género en la IA?

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral. Quienes la utilizan aumentan su eficiencia, amplían su margen de maniobra y mejoran sus perspectivas profesionales. Por ello, una cuestión fundamental de igualdad de nuestra época es si las mujeres participan en esta dinámica en igualdad de condiciones o si se ven estructuralmente relegadas a un segundo plano. Con el fin de analizar si están surgiendo nuevas desigualdades en este ámbito y cómo se pueden combatir de manera eficaz, el IAB, en colaboración con la iniciativa D21, ha llevado a cabo el estudio „Brecha digital de género – Enfoque 2026: Inteligencia artificial“.

Alarma entre la Generación Z+

El análisis de los datos del índice digital D21, representativos de la población, muestra una diferencia significativa de 16 puntos porcentuales en el uso de la IA entre mujeres y hombres. Incluso teniendo en cuenta las diferencias en cuanto a edad, nivel educativo e ingresos familiares, la diferencia sigue siendo considerable y significativa, con 13 puntos porcentuales. El dato resulta especialmente alarmante en el caso de los jóvenes en edad laboral: en la Generación Z+, es decir, los nacidos entre 1996 y 2010, la mitad de los hombres utiliza la IA de forma intensiva, mientras que entre las mujeres del mismo grupo de edad la cifra es inferior a un tercio.

„Precisamente en lo que respecta a las oportunidades profesionales futuras es donde la brecha de género en la IA es mayor: aquí hay una necesidad urgente de actuar“, señala Carola Burkert, investigadora del IAB. „Y es que, al igual que ocurre con la brecha salarial de género, estos patrones corren el riesgo de consolidarse si no se interviene de forma específica“, añade Katharina Diener, investigadora del IAB. Cuando se ofrecen programas de formación continua adecuados, los trabajadores utilizan la IA con mucha más frecuencia, y la brecha de género en materia de IA pierde importancia desde el punto de vista estadístico.

„Las estrategias de IA deberían estar orientadas a la aplicación
”se implementará».”

Britta Matthes,
Directora del área de investigación,
Instituto de Estudios del Mercado Laboral y
Investigación sobre las profesiones

„Las estrategias de IA deben implementarse con un enfoque orientado a las aplicaciones. Es importante que la introducción de la IA se perciba como algo útil para realizar tareas laborales desagradables“, explica Britta Matthes, directora del área de investigación del IAB. Por lo tanto, no basta con proporcionar dispositivos digitales y la infraestructura correspondiente. Si bien es cierto que la necesidad de utilizar Internet en el ámbito laboral o los requisitos digitales del puesto de trabajo aumentan el uso de la IA en general, esto no acaba con la brecha de género en el uso de la IA. A menudo, los hombres se benefician incluso más de estas condiciones.

Los hombres se benefician, las mujeres no

Tanto la adquisición de conocimientos por iniciativa propia como la financiada por la empresa aumentan significativamente la probabilidad de utilizar la IA. Cabe destacar que las mujeres se benefician por encima de la media de la adquisición de competencias por iniciativa propia: su uso de la IA aumenta en 15 puntos porcentuales, mientras que en el caso de los hombres el aumento es de 8 puntos porcentuales. La formación continua financiada por la empresa reduce la brecha de género en el uso intensivo de la IA hasta tan solo 1 punto porcentual. Por el contrario, el aprendizaje social —es decir, la ayuda de compañeros de trabajo, familiares o amigos— amplía la brecha: los hombres se benefician significativamente de ello, pero las mujeres no. Las redes informales reproducen así las desigualdades existentes.

„Quien no adapte la formación continua en la empresa de forma específica a las diferentes necesidades y situaciones iniciales de sus empleados, acaba reforzando involuntariamente las desigualdades, en lugar de eliminarlas“, subraya Sandy Jahn, responsable de Strategic Insights y Analytics de la Iniciativa D21.
(Fuente: Instituto de Investigación sobre el Mercado Laboral y la Formación Profesional)