Snowflake presenta innovaciones en Apache Iceberg
Snowflake, la empresa del AI Data Cloud, ha anunciado que está incorporando sus capacidades principales —rendimiento, intercambio seguro de datos y protección de datos— a las tablas Apache Iceberg, un formato abierto de tabla de datos. Esta integración permite a las organizaciones activar sus datos con mayor agilidad, eliminando la necesidad de moverlos y garantizando una interoperabilidad abierta.
«El futuro de los datos está abierto, pero también debe ser fácil», afirma Christian Kleinerman, vicepresidente de productos de Snowflake. «Los clientes no deberían tener que elegir entre formatos abiertos y un rendimiento superior, o continuidad del negocio. Con las últimas innovaciones de Snowflake en tablas Iceberg, los clientes pueden trabajar con sus datos abiertos exactamente como lo harían con los datos almacenados en la plataforma Snowflake, todo ello sin añadir complejidad y preservando el rendimiento y la seguridad empresarial de Snowflake».
Christian Kleinerman, Vicepresidente Ejecutivo de Producto, Snowflake.
El soporte mejorado de Snowflake para tablas Iceberg se puede utilizar para acelerar la analítica de Lakehouse. Los clientes ahora pueden utilizar del mismo motor de cómputo del formato nativo de tabla de Snowflake en las tablas Iceberg, y aplicar el servicio Search Optimization o el servicio de Query Acceleration a las tablas Iceberg para optimizar el rendimiento de las consultas.
También se mejora la seguridad y gobernanza integrales, con continuidad del negocio y recuperación ante desastres incorporadas: Snowflake ofrece seguridad sin fisura a las tablas Iceberg, proporcionando controles potentes e intuitivos para mantener los entornos open lakehouse seguros y fáciles de gestionar, al mismo tiempo que permite el cumplimiento del compliance por parte de los clientes.
Adicionalmente se mejora el intercambio de datos. Al llevar la tecnología de intercambio seguro de datos de Snowflake a las tablas Iceberg, los clientes pueden acceder, compartir, distribuir y monetizar sus datos de forma fluida, tal como lo hacen con los formatos de tabla nativos de Snowflake.
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