S/4 Hana - la búsqueda del potencial de valor

Los clientes de SAP saben por dolorosa experiencia que, dado que el software estándar sólo puede soportar determinadas funciones de este modo y no de otro, se adaptan los procesos específicos del cliente.

En la jerga de los consultores, esto se llama "buenas prácticas". O, por decirlo de un modo menos amable: se pone un bypass al proceso empresarial para sobrevivir a pesar de las limitaciones relacionadas con el software.

Segmentación de clientes a largo plazo

Si, por ejemplo, el tiempo de ejecución de una segmentación de clientes no puede ser inferior a diez horas, esto tiene dos consecuencias. En primer lugar, ese análisis no se realizará en diálogo, sino por lotes; esto significa que la segmentación no debe hacerse de forma interactiva, flexible y en diálogo, sino según reglas rígidas y fijas.

En segundo lugar, no se iniciará la ejecución durante el día, sino, por ejemplo, una vez al mes, al trimestre o incluso al año en una ventana de procesamiento nocturno; el precio por ello: La visión que tiene la empresa de su mercado va semanas o meses por detrás de la realidad.

Acelerador de segmentación de clientes

Nuevas soluciones como SAP Customer Segmentation Accelerator para Hana pueden ayudar a eliminar estos cuellos de botella. La consecuencia para el ejemplo descrito anteriormente:

Ahora la segmentación también puede realizarse cada hora. Y los criterios según los cuales se realiza la segmentación ya no tienen por qué determinarse a priori.

Pueden elaborarse en diálogo con el sistema o desarrollarse de forma totalmente automática mediante potentes algoritmos estadísticos. Por supuesto, no es necesario replantearse todos los procesos que teóricamente pueden rediseñarse con Hana y/o S/4.

Sin embargo: si se eliminan los cuellos de botella en lugar de seguir sorteándolos, se abren nuevas posibilidades de diseño para los procesos empresariales. Por cierto, el físico israelí Eliyahu Goldratt ha presentado vívidamente la idea básica de la optimización de procesos orientada a los cuellos de botella en su novela empresarial "The Goal: A Novel about Process Optimisation".

En el libro publicado posteriormente "The Result: A Novel about Profitable Software Solutions" (que por desgracia no está escrito de forma tan apasionante), Goldratt traslada la teoría de los cuellos de botella que desarrolló al uso de soluciones ERP para apoyar los procesos empresariales.

En el caso de la segmentación de clientes, surge una nueva función de la interacción del hardware (base de datos en memoria), el software (pushdown de código) y el método (almacenamiento de datos orientado a columnas). La segmentación simplemente se ejecuta muchas veces más rápido, se elimina el cuello de botella de 10 horas en el proceso de negocio.

Pero a veces la fusión de nuevas tecnologías, métodos, algoritmos y paradigmas da lugar no sólo a características, sino a funcionalidades totalmente nuevas.

Si se incluyen en la segmentación de clientes no solo los datos de ERP, sino también los flujos de datos de aplicaciones para smartphones o redes sociales, se pueden formar segmentos de mercado mucho más finos, no solo específicos de cada cliente, sino de cada situación y en tiempo real.

Así, las campañas de marketing pueden basarse en la realidad actual del cliente, crearse automáticamente y gestionarse a través de aplicaciones de mensajería o aplicaciones propias.

En el caso de S/4 Hana, el valor de la eliminación de los cuellos de botella suele venir a través de los pasos de decisión. La segmentación interactiva o automática de clientes a intervalos más cortos o incluso casi en tiempo real, por ejemplo, puede significar que las decisiones sobre ofertas específicas a clientes individuales sean más precisas, puedan tomarse con mucha más frecuencia y se ajusten mejor a la realidad actual de los clientes.

Por tanto, en la búsqueda de potencial de valor, debe centrarse en los pasos de la toma de decisiones en los procesos empresariales y examinar si las decisiones pueden tomarse de forma diferente a antes (más rápido, con más frecuencia, con menos errores o incluso de forma totalmente automática) mediante una combinación inteligente de tecnología, método, algoritmo y paradigma, y qué consecuencias financieras se derivan de ello.

Medir el valor potencial

Se toman decisiones para desencadenar acciones. Se ofrece un descuento personalizado, se amplía o no un préstamo.

En ambos casos, las consecuencias de las decisiones son mensurables a posteriori. El cliente ha aceptado la oferta y se conoce el margen resultante, el préstamo se ha atendido regularmente o ha tenido que cancelarse total o parcialmente.

Al menos para los procesos empresariales que no son totalmente nuevos, se puede recurrir a valores empíricos. Si los datos maestros y de transacciones están "limpios", se dispone de una excelente base de datos para la evaluación empírica de nuevas soluciones de apoyo a la toma de decisiones.

La evaluación de un estudio de viabilidad ya no es una especulación, sino un simple ejercicio de cálculo.

Las máquinas deciden: ¿Una visión sombría?

Nota al margen: Además de las nuevas tecnologías, consideramos que los nuevos paradigmas (es decir, las nuevas formas de pensar) son un componente muy importante de las soluciones en tiempo real. Cada vez delegaremos más decisiones en las máquinas, una idea interesante pero con la que no todos nos sentimos cómodos.

En nuestra mente aparecen oscuras visiones del futuro de películas como "Matrix" o "Terminator". La idea de que las máquinas tomen decisiones puede ser bienvenida o temida. Sin embargo, no hay que olvidar que no estamos hablando de ciencia ficción.

Confiamos en el sistema de navegación del coche en la vida cotidiana y no cuestionamos sus instrucciones.

Las decisiones sobre la concesión de préstamos privados o la liberación anticipada de presos en libertad condicional también se toman desde hace tiempo mediante algoritmos, y cuando nuestro avión de vacaciones aterriza en casa en medio de la densa niebla de noviembre, este aterrizaje denominado CAT-III se realiza de forma totalmente automática, de acuerdo con la normativa y sin intervención alguna de los pilotos.

Resumamos: Las características y funciones surgen del entrelazamiento de tecnologías, métodos, algoritmos y paradigmas. Estas características y funciones eliminan limitaciones y nos permiten modelar los procesos empresariales basados en TI de forma diferente a como lo hacíamos antes.

Esto crea la posibilidad de crear valor rediseñando procesos antiguos o introduciendo nuevos modelos de negocio. Los pasos para la toma de decisiones son una pista sobre qué procesos empresariales deben examinarse con más detenimiento.

Los procesos en los que las decisiones desempeñan un papel decisivo son candidatos para un caso empresarial basado en Hana. En este contexto, Hana es un conjunto de métodos, algoritmos y paradigmas tecnológicos.

Como plataforma, Hana (y, por tanto, también S/4) ofrece a los clientes nuevas funciones y características, ya sea por sí sola o en combinación con productos que no son SAP.

La vertiente tecnológica de Hana consiste en hardware y software y se materializa en un dispositivo o en productos basados en la nube. Ejemplos de métodos son los procedimientos de partición que pueden seleccionarse tabla por tabla (Hash, Range, Round Robin) o los enfoques de compresión disponibles para el almacenamiento de datos (Dictionary, Prefix Encoding, RLE, Cluster/Sparse/Indirect Encoding).

Los algoritmos están disponibles -entre otras cosas- a través de la Biblioteca de Análisis Predictivo (PAL) o la integración R. Los nuevos paradigmas, como la toma de decisiones automática, se apoyan en determinados tipos de objetos (por ejemplo, las tablas de decisión).

Con S/4 -además de la base de datos Hana pura- hay otra innovación fundamental: en los nuevos modelos de datos de sFIN o sLOG, los datos tienden a almacenarse de forma centralizada y granular en lugar de distribuidos y precompactados como en R/3.

En cuanto a los datos, esto crea la base para el análisis automatizado y los procesos de toma de decisiones: Mientras que los humanos somos más proclives a obtener información a partir de datos procesados y resumidos, los algoritmos que buscan patrones necesitan datos brutos y detallados.

Conclusión

Hana como plataforma y S/4 como el producto más importante de esta plataforma son, vistos de forma abstracta, un conjunto de hardware y software, métodos, algoritmos y nuevos paradigmas.

Los clientes de SAP que busquen casos empresariales deberían examinar los procesos empresariales existentes para ver si pueden diseñarse de forma diferente con Hana y/o S/4 Hana.

Si es así, es probable que haya potencial de creación de valor para los accionistas en dichos procesos y en los pasos de toma de decisiones que contienen.

El próximo y último artículo de nuestra serie tratará sobre el roadmapping: ¿Qué pasos y en qué orden conducen desde el estado actual tras una migración a Hana hasta la implementación de casos de negocio con algoritmos automáticamente decisivos?