¿On-prem, nube o híbrido?
En la transformación, muchos caminos llevan a Roma. En este caso no sirve de mucho el refrán inverso: si se sabe de dónde se viene y dónde se está, también se sabe adónde se va. De hecho, hay varias arquitecturas de sistema posibles para la transformación para cada grupo destinatario de SAP.
En la fase previa a la preparación estratégica y la elaboración de los criterios fácticos para una ayuda a la toma de decisiones, la experiencia demuestra que se da prioridad a los temas emocionales. En el caso de la nube, por ejemplo, la filosofía opuesta de la empresa se saca a colación incluso antes que la cuestión de la seguridad, por lo que a menudo influyen los diferentes puntos de vista de las generaciones. Esto demuestra que las habilidades blandas pueden influir en un tema factual y racional a través de características decisorias inesperadamente complejas. Esta circunstancia no debe subestimarse en el contexto general.
La base del proceso de toma de decisiones para la arquitectura de sistemas adecuada es la estrategia corporativa actual y la estrategia de TI derivada de ella. A partir de estas piedras angulares, los especialistas en TI del grupo de trabajo pueden ocuparse de los detalles necesarios.
Por experiencia propia, podemos afirmar que el largo proceso de toma de decisiones sobre la arquitectura del sistema tiene lugar al mismo nivel que la definición de los procesos. Muchos participantes invierten mucho tiempo en varios modelos, acompañados de criterios poco claros y sin una cultura suficiente de toma de decisiones. En cambio, la experiencia demuestra que la metodología apoya la selección de la arquitectura de sistema adecuada de forma mucho más decidida a través de parámetros. El primer reto es averiguar qué parámetros afectan realmente a la empresa. Este proceso lleva tiempo, pero termina con la base más importante para la toma de decisiones de la siguiente fase.
Sin embargo, con la división de los parámetros en niveles (por ejemplo, general, TI/SAP, infraestructura y tecnología), empieza el trabajo duro. Para ello, los participantes deben reducirse al núcleo de especialistas. En varios retiros con breves intervalos de tiempo, se deben priorizar y ponderar los parámetros definidos para cada nivel. Con estas evaluaciones, las arquitecturas de sistemas técnicamente necesarias y sensatas pueden reducirse mediante un árbol de decisión o matriz y presentarse a la dirección. La decisión final suele tomarse sobre la base de un cálculo de eficiencia económica.
Debido a su complejidad, el proceso descrito brevemente para encontrar una arquitectura de sistema adecuada sólo es posible de forma muy teórica en este artículo. No obstante, se comentarán algunos detalles al menos a modo de ejemplo. Como ya se ha mencionado, la atención se centra en la selección de parámetros, divididos en niveles. He aquí una selección de los parámetros generales: Industria, comercio y/o producción, grandes, medianas o pequeñas empresas y estructura empresarial, nacional o internacional - esta lista podría continuar interminablemente.
A continuación, se comprueban y seleccionan los parámetros específicos de TI y SAP. Esto incluye respuestas a preguntas como ¿Tengo TI centralizada o descentralizada? ¿Soy un cliente nuevo de SAP o un cliente existente? ¿Utilizamos o nos gustaría utilizar insourcing o outsourcing en el futuro? ¿Nube estándar o nube privada? ¿Procesos estándar o procesos individuales? ¿Qué pasa con la seguridad, la evaluación de riesgos, el personal, las licencias y mucho más? Los niveles descendentes deberían condensar los parámetros cada vez más en la información detallada necesaria. En este ejemplo, el tercer nivel incluiría los detalles del nivel de infraestructura, hardware y software. Es esencial asegurarse de que uno no se empantana en detalles innecesarios con demasiados niveles y parámetros, dificultando así la toma de decisiones. ¡Menos es más!
Esta vía es un método relativamente sencillo, de eficacia probada y que contribuye a encontrar la mejor arquitectura de sistema posible para la transformación.
