MES: la cadena de valor en primer plano

Reunión para una presentación en un acto de una asociación empresarial. Discutimos el tema del MES. El representante de la asociación nos da el siguiente consejo: "Mejor opta por el tema de la conectividad. Todo el mundo conoce MES. Pero cómo conectar digitalmente máquinas heterogéneas, eso es lo que le interesa a la gente. Muchas empresas aún no están preparadas para ello".

Como silver partner de SAP para la conectividad de máquinas heterogéneas, estamos encantados de dar una charla así. Pero la valoración del representante de la asociación es notable: los datos son en realidad la base de todo modelo de negocio digital. Comparto la valoración del representante de la asociación. Sin embargo, me hago la siguiente pregunta: ¿en la industria hemos puesto el carro delante de los bueyes? Al fin y al cabo, la creación de valor industrial tiene lugar en la fábrica: ¿El uso digital de los datos de la fábrica no debería ir precedido de la recopilación de datos digitales en la fábrica? Históricamente, fue al revés: todo empezó en los años 70 con el software de planificación empresarial SAP. La planificación de recursos empresariales revolucionó la estandarización de tareas en contabilidad, recursos humanos, gestión de materiales y ventas.

A mediados de la década de 1990, el término Sistema de Ejecución de Fabricación (MES) se desarrolló en EE.UU.. Desde entonces, MES se ha referido globalmente al control y la supervisión de los procesos de producción basados en datos. En la actualidad, SAP también está presente en el campo de los MES con su solución Digital Manufacturing (DM).

Hoy, en 2023, seguimos hablando en Alemania -y en todo el mundo- de que muchos fabricantes no disponen de una conexión adecuada de máquinas digitales. En el sector del consumo, fue al revés: los proveedores de plataformas como Amazon, Facebook (Meta), Google (Alphabet) y compañía están capitalizando los datos de sus usuarios. Sus modelos de negocio siguen el siguiente orden: Recoger datos, analizar datos, monetizar datos. En el sector del consumo, los datos de los usuarios son la fuente de creación de valor. La sabiduría de la web coincide: "Si algo es gratis para ti, tú eres el producto". En la industria, los datos del taller son la fuente de creación de valor: información procesada semántica y digitalmente a partir de máquinas, sensores e insumos de fábrica. Sólo la conectividad de las máquinas en el taller conduce al verdadero activo de las empresas industriales, el tesoro del lago de datos. 

Se aplica y analiza en muchos lugares, pero probablemente a menudo sin datos de proceso precisos y semánticamente limpios. Nadie debería avergonzarse de ello: La fabricación industrial es compleja, cada necesidad es diferente y no puede compararse con el sector del consumo, donde las necesidades de los usuarios pueden satisfacerse con ofertas estandarizables. La producción industrial nunca debe detenerse de forma imprevista, de lo contrario se corre el riesgo de perder ventas.

Cada fábrica tiene su propia combinación de máquinas y equipos. La fabricación industrial necesita arquitecturas de software individuales según el tipo de fabricación y la variedad de productos. Cada empresa necesita su propia hoja de ruta de transformación digital: estrategia, personal, conectividad de máquinas, nuevos sistemas, nuevos procesos, etc. La fabricación es intensiva en capital: los equipos deben funcionar durante 10, 20, a veces 30 años para ser rentables.  

Para las empresas, todo esto significa que deben planificar su viaje digital por etapas con una secuencia sensata de pasos. Si quieren operar de forma más eficiente, resistente y sostenible, deben situar la conectividad de las máquinas y la semántica de datos asociada en el primer lugar del itinerario y, por supuesto, confiar en soluciones de alto rendimiento como las de mi empresa. Después puede seguir la conexión con las soluciones MES y ERP, para que estos sistemas puedan trabajar con datos reales del taller en tiempo real.