Sistemas de marketing de la IA al growth hacking

El DMF arrancó con cuatro seminarios de gestión de media jornada el 6 de marzo de 2019. Los contenidos, bien fundamentados, pertinentes en la práctica y aplicables, permitieron a los participantes desarrollar y ampliar sus competencias.

La conferencia del 7 de marzo de 2019 fue inaugurada por Sascha Glemser, de KPMG. En su presentación, destacó el nuevo potencial de ingresos y los modelos de negocio que están surgiendo como resultado de la aceleración de los ciclos de innovación, las nuevas tecnologías y un mayor volumen de datos.

Esto se hizo comprensible para la audiencia con la ayuda de ejemplos vívidos, como la información de los tiempos de inactividad y mantenimiento al fabricante de maquinaria o la recogida y reventa de datos meteorológicos por parte de las empresas de transporte.

Con el balance de la valoración de los datos, los posibles canales de distribución y la fijación de precios, Glemser presentó las consideraciones necesarias para el desarrollo de modelos de negocio digitales.

"Fracasa rápido, itera rápido, aprende rápido": Jörg Dennis Krüger, de ConversionBoosting, nos desvela los secretos del growth hacking. Desarrollado por start-ups, el concepto de growth hacking se basa en soluciones creativas e implementaciones orientadas a objetivos para darse a conocer rápidamente y aumentar las ventas y los beneficios.

La definición personal del orador: Utilizar el ingenio para lograr un resultado inteligente. Es mucho menos complicado que el "marketing clásico", cuesta mucho menos y es mucho más divertido. Simon Tschürtz, de 100 Worte Sprachanalyse, abordó la IA psicológica, la identificación automática y, por tanto, el enfoque individual y la creación de ofertas para tipos de clientes.

Con sólo 35 palabras se puede identificar el tipo de comprador basándose en investigaciones científicas. Esto puede utilizarse prácticamente en las conversaciones telefónicas con los clientes mediante el reconocimiento automático del tipo de comprador y las correspondientes sugerencias de productos.