La inteligencia artificial quita tareas a los expertos de SAP: algo bueno

Alrededor del 84% de las empresas de todo el mundo consideran que la inteligencia artificial (IA) es esencial para su competitividad, y una de cada dos atribuye a esta tecnología un importante poder de transformación.

Este es el resultado de una encuesta mundial realizada por Tata Consultancy Services. Según los ejecutivos encuestados, la IA está repercutiendo en casi todas las áreas de la empresa.

No es sorprendente que sean principalmente los departamentos de TI los que utilizan la inteligencia artificial en la actualidad: más de dos tercios (68%) de las empresas encuestadas la emplean para detectar brechas de seguridad, resolver problemas de los usuarios o automatizar procesos rutinarios.

Mientras tanto, la IA también puede resolver errores comunes en los procesos empresariales, evitar infracciones de la normativa y reducir la complejidad de las soluciones SAP.

Para ello, la solución de IA mapea las relaciones funcionales y técnicas entre elementos como los módulos SAP, las funciones de aplicación, los componentes de infraestructura, los procesos empresariales y la estructura corporativa en un denominado blueprint.

Esta base de conocimientos se amplía y actualiza continuamente. De este modo se reconocen patrones, por ejemplo cómo se utilizan determinadas funcionalidades o en qué áreas se producen errores.

A partir de esta información, la aplicación es capaz de identificar posibles problemas, incluida una evaluación del impacto potencial en los procesos empresariales críticos, y resolver automáticamente los errores existentes.

Sin embargo, las soluciones cognitivas no sólo procesan procedimientos rutinarios o eliminan riesgos del sistema en el ámbito de las operaciones informáticas, sino que también pueden utilizarse para identificar riesgos empresariales, como infracciones de la normativa o riesgos crediticios.

Los proyectos piloto lo demuestran: El tiempo medio necesario para resolver problemas se reduce de una a 20 horas a menos de cinco minutos.

predicen los consultores de McKinsey: En áreas empresariales como la informática, la inteligencia artificial puede llegar a asumir el 30% de las actividades. Así, con la disponibilidad de big data y el correspondiente hardware que puede procesar estos datos de forma eficaz, asistimos a un desarrollo en el departamento de TI que comenzó hace décadas en las plantas de las fábricas:

También en este caso, la utilización y el perfeccionamiento de la robótica han cambiado mucho algunos campos de actividad o casi han hecho desaparecer las descripciones tradicionales de los puestos de trabajo. Al igual que la robótica, la inteligencia artificial tiene el potencial de permitir aumentos de productividad y también exigirá cambios en los flujos de procesos.

Sin embargo, todavía no he experimentado que la automatización en el departamento de TI haya provocado la pérdida de puestos de trabajo especializados. Sin embargo, la automatización hace que los empleados sean más productivos, por ejemplo, haciendo que la solución de IA se encargue de tareas repetitivas y basadas en reglas.

Y aunque se pierdan puestos de trabajo, los empresarios no dejan marchar a los empleados, sino que invierten en formación continua. La razón es la experiencia de los empleados sobre la empresa y el sector, así como la escasez de trabajadores cualificados:

Los expertos en SAP, en particular, son especialistas muy solicitados. Según la asociación sectorial Bitkom, actualmente hay un total de 51.000 vacantes de especialistas en TI en Alemania, lo que supone un aumento de casi el 20% en comparación con el año anterior.

Así que tiene sentido automatizar las tareas menos exigentes. Y no conozco a ningún experto en SAP al que le guste supervisar extensas cadenas de tareas o los servidores en el entorno del sistema o clasificar tickets de help desk y asignarlos a los expertos adecuados.

Y hay otras áreas en las que las soluciones de IA pueden ayudar a los especialistas informáticos, como la aplicación de parches y actualizaciones, la administración de usuarios y la gestión de autorizaciones o la migración de datos, y esta lista podría continuar. Esto deja más tiempo para actividades más cualificadas, sin el lastre de las tareas rutinarias mencionadas.