La cadena de suministro digital tiene muchos obstáculos que superar

El Internet de los objetos está cambiando de raíz las posibilidades de la logística: Hasta ahora, la ubicación de las mercancías solo se determinaba a partir de suposiciones, y las costosas y engorrosas soluciones RFID apenas han contribuido a cambiar esta situación.

El seguimiento y la localización en tiempo real de palés, contenedores y camiones que permite el IoT es la base sobre la que ahora pueden automatizarse muchos procesos, incluso dentro de la logística de fábrica.

Los sensores y la tecnología de cámaras también contribuyen a ello. Por ejemplo, un camión para transporte refrigerado puede informar por sí mismo a través de sensores cuando se ha alcanzado la temperatura de refrigeración prescrita y activar así automáticamente el proceso de carga. Las unidades de a bordo de los camiones tienen en cuenta las condiciones meteorológicas, el nivel de los depósitos y la situación del tráfico para poder informar con precisión a la producción de si el material llegará a tiempo.

La IA como servicio cognitivo de bajo coste

Los sistemas de cámaras utilizan el reconocimiento de texto OCR para registrar los números de los contenedores o las matrículas de los camiones, de modo que la puerta pueda abrirse automáticamente para los vehículos notificados.

Estas soluciones, que antes solo existían en sistemas especiales, ahora están disponibles con tecnologías de IA (inteligencia artificial) como servicios cognitivos asequibles. Pero hasta ahora, el potencial de automatización creado por IoT solo se ha utilizado de forma selectiva en logística.

Uno de los mayores obstáculos es que los sistemas existentes no están diseñados para modelos de negocio híbridos. Track & Trace genera muchos datos fuera de los sistemas SAP. Los primeros proyectos muestran que las verdaderas cadenas de suministro digitales solo se crean combinando funciones SAP y no SAP de forma significativa.

Uso indirecto y seguridad futura

Los datos IoT, que también proceden de fuentes externas como sensores, apuntan a una importante obra en el entorno SAP: la necesidad de establecer modelos de negocio híbridos en el contexto de procesos colaborativos, en los que los datos viajan a través de diferentes sistemas ERP, aumenta constantemente.

Tecnológicamente, SAP es capaz de soportar tales arquitecturas modernas con S/4 Hana. Sin embargo, para muchos usuarios sigue abierta la cuestión de cómo se puede crear un modelo con el uso indirecto de SAP que esté preparado para el futuro y sea asequible.

Además, la compleja integración de hardware asociada al IoT se subestima de forma crónica. Hoy en día, las empresas de logística tienen que configurar sus departamentos de TI internos de tal manera que, además de los sistemas de planificación básicos, también se ocupen del procesamiento de los datos de hardware procedentes de una amplia variedad de sensores y sistemas de cámaras.

También está cambiando mucho la logística de las plantas: desde el punto de vista tecnológico, el sistema ERP debe ser capaz de activar automáticamente los pasos del proceso en función de estos nuevos flujos de datos entre empresas.

Sin embargo, esto significa que nos estamos alejando de los sistemas puramente transaccionales para acercarnos a los sistemas orientados a procesos. Las funciones básicas están disponibles en Transportation and Warehouse Management y en SAP Cloud Platform, pero no con la sencillez que los clientes necesitan hoy en día.

Quienes actualmente desean implantar este tipo de soluciones integradas deben integrar más de un puñado de soluciones SAP o confiar en ofertas alternativas como la plataforma Leogistics Digital Supply Chain, que sincroniza de forma holística todos los modos de transporte, como camión, ferrocarril o barco, en cualquier sistema.

Factor de coste logístico

Los costes logísticos pueden representar hasta el 30% de los costes de fabricación. Por eso, en la logística de los centros, unos procesos más eficaces son cada vez más decisivos para la competencia.

También hay potencial de optimización, por ejemplo, en la clásica gestión de ventanas de tiempo, que se utiliza para programar la carga y descarga de camiones. Soluciones como la torre de control de la cadena de suministro utilizan la integración telemática y las aplicaciones inteligentes para dirigir la carga de forma flexible, de modo que se adelanten otros camiones si un vehículo programado se retrasa.

Sólo el principio

Con todos estos temas de IoT que ya son tecnológicamente viables, la industria todavía está en sus inicios: los procesos siguen estando fuertemente basados en papel y Excel, apenas hay sistemas en red.

Por tanto, es urgente establecer normas. Además, son necesarios incentivos monetarios para motivar a los socios logísticos, con sus muy diferentes retos, a realizar esfuerzos digitales. Sin incentivos de proceso en el marco de modelos de remuneración y facturación, la digitalización de la logística sigue siendo un mosaico.