Caos artificial de SAP y desastre de IA

Desde el principio, SAP carecía de una hoja de ruta para la IA. El comienzo fue prometedor, pero la estrategia de IA fracasó, dejando a SAP a un paso del abismo artificial. La base técnica de la inteligencia ERP se encuentra en el núcleo de SAP, concretamente en Hana. La biblioteca de análisis predictivo (PAL). Hana PAL no es una herramienta de IA generativa, sino una biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático (ML) y minería de datos. Estos algoritmos, como los árboles de decisión y los K-means, funcionan directamente sobre los datos de las aplicaciones, lo que es esencial para tareas como el análisis predictivo. Este enfoque se utiliza principalmente para la clasificación, mientras que la revolución actual se está produciendo en los modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa.

La situación que rodea la introducción de la IA en el entorno SAP es similar a la modificación de la compleja cibernética de un organismo vivo. Los habituales de mi club SAP operan con éxito sus sistemas ERP, y ya puedo oírlos decir: «nunca cambies un sistema que funciona».

Aunque se están entregando nuevos componentes, como los LLM y los agentes de IA, que prometen una velocidad tremenda, los clientes de SAP deben asegurarse de que la nueva tecnología funcione de forma estable en la infraestructura antigua (ERP/ECC 6.0). También deben mantener el control (BTP, incluido el hub GenAI) para evitar que el poder de la IA destroce todo el barco.

El término «cibernética» deriva de la palabra griega antigua que significa «el arte de dirigir». Thomas Saueressig, miembro del consejo de administración de SAP, habló de una arquitectura similar a la de Frankenstein en relación con la IA y el ERP local. En su opinión, este monstruo compuesto es una advertencia contra el ERP componible con Hana, S/4, Salesforce, Workday y ServiceNow. Del mismo modo, su compañero en el consejo de administración, Muhammad Alam, describió el peligro de un ERP fragmentado. SAP quiere procesos exclusivos y completos en la nube ERP.

La IA tiene el potencial de transformar los procesos ERP que han evolucionado a lo largo de décadas y gestionar la automatización. BTP GenAI Hub, LLM y los agentes de IA proporcionan la capacidad técnica para superar las predicciones tradicionales de Hana PAL. Sin embargo, los clientes nos enfrentamos a un desafío bipolar.

Por un lado, existe la necesidad de adaptación técnica para seguir siendo competitivos; por otro lado, hay una falta de transparencia y de liderazgo estratégico por parte de SAP. Además, los costes de integración, licencias y gobernanza son elevados y difíciles de calcular. Hasta que SAP ofrezca claridad y fiabilidad en este ámbito, el uso de la IA en el entorno ERP será un acto de equilibrio entre la innovación y la gestión de riesgos.

El discurso sobre la IA en el entorno SAP hace tiempo que ha dejado atrás la fase teórica y se ha convertido en una fuerza motriz central, aunque vista con ojos críticos, de la transformación digital. Desde la perspectiva de los clientes de SAP, la IA no es un proyecto de TI aislado, sino un cambio profundo destinado a hacer que los procesos sean más eficientes, rápidos y de mayor calidad.

La teoría del caos de la IA de P alcanza su clímax preliminar en RPT-1. Según mis amigos e informantes, se supone que RPT-1 es un LLM de vía estrecha. Después de Hana PAL, SAP quiere probar suerte con el aprendizaje automático. Las reglas de IA se derivarán de datos anónimos de los clientes y serán utilizadas por Joule, que consiste en asistentes y agentes de IA. De hecho, el sistema de IA previsto, RPT-1, no es un LLM de vía estrecha, sino, según SAP, simplemente un «transformador relacional preentrenado».

Nadie me ha dicho si RPT-1 utiliza objetos Hana, motores vectoriales o motores gráficos. El resultado más visible de la estrategia de IA es Joule, que ofrece de forma proactiva información relacionada con el contexto y se ha integrado en la cartera de productos en la nube. ¿Y RPT-1? Los algoritmos PAL transforman los datos anónimos de los clientes para preentrenar a los agentes de IA según el principio de la base de datos relacional de Hana PAL: eso es la teoría del caos de la IA.