Guardián del Disco de Oro

Cuando se trata de aumentar la eficacia y reducir los costes, el Empresa oídos rápidamente abiertos.

"Y en eso consiste exactamente la gestión de datos maestros"

define la Directora General, Monika Pürsing, y marca así el rumbo desde el principio del diálogo E-3.

Moderno Gestión de datos no es una disciplina técnica, sino un reto empresarial para toda la organización. Empresa. En SAP-La base debe estar a bordo tanto como los departamentos especializados.

Causa y efecto

Según las estimaciones generales, el efecto negativo de la mala Calidad de los datos entre el ocho y el doce por ciento de los beneficios de explotación.

"Malo Calidad de los datos cuesta dinero de verdad",

Monika Pürsing también lo sabe y señala las causas:

"La razón de ello radica en una ,Gestión de datos', si es que se puede hablar de ello. Históricamente crecido salvajemente Datossilos de datos aislados entre sí, confusión de competencias, mantenimiento manual de los datos que lleva mucho tiempo, procesos complejos y engorrosos, "apagafuegos" periódicos en caso de problemas con los datos, ausencia de directrices internas de la empresa para tratar los datos. Datosningún "Disco de Oro", por nombrar sólo algunos de los aspectos clave".

La gestión profesional de datos maestros también es cada vez más importante debido a avances como el big data, el Internet de las Cosas y la Industria 4.0, el análisis predictivo, etc.

"El Internet de las cosas, la Industria 4.0 y la digitalización de las cadenas de valor son importantes motores actuales para el tema de la Calidad de los datos"

"Luego están la inteligencia empresarial y el análisis de big data. Para evaluar y utilizar eficazmente Datos debe ser el Calidad de los datos tienen razón. El uso de métodos de procesamiento y análisis sólo puede generar valor monetario a partir de big data si la Datos votar'. De "malo Datos no puede haber información "buena". Los análisis o planes son propensos al error si no se basan en información completa, clara y "correcta". Datos basada".

El efecto: la suposición de que las previsiones sólo pueden ser tan buenas como la Datosen la que se basan, suena plausible.

Como parte de una tesis de licenciatura en la Universidad de Medios de Comunicación de Stuttgart (HdM), esta correlación se ha analizado empíricamente por primera vez y se ha confirmado mediante una serie específica de pruebas.

El autor del trabajo, Paul Titze, estudiante del departamento de Información y Comunicación de la licenciatura Informática empresarial y Medios Digitales del HdM, utilizó varios escenarios de prueba en los que se llevaron a cabo análisis de datos con la ayuda de Datos maestros de diferente calidad, la conexión entre la alta calidad Datos maestros y los resultados de la Análisis entre otras cosas mediante Aprendizaje automático.

Resultado: Especialmente en el Aprendizaje automáticodonde el Datos maestros forman la base para el aprendizaje del algoritmo, se podrían conseguir predicciones significativamente mejores con una base de datos de alta calidad preparada por la gestión de datos maestros que con el Aprendizaje automático con un conjunto de datos no tratados.

"Sobre Calidad de los datos De hecho, la gente lleva mucho tiempo hablando de ello" "Pero la presión sobre el Empresa se está tomando el asunto cada vez más en serio y está haciendo algo al respecto".

El volumen de datos aumenta rápidamente. Sólo muchos Datos traer el Empresa pero poco. Si no se reconocen las conexiones, los significados y las pautas, carecen en gran medida de valor.

Según un estudio de PwC de 2014, el 90% de las empresas de todos los sectores Empresa están convencidos de que la capacidad de analizar y utilizar eficazmente grandes volúmenes de datos será crucial para el éxito de su modelo de negocio.

"Para desarrollar esta capacidad y Empresa para afianzarse, se requiere una gobernanza eficaz de los datos, es decir, procesos y responsabilidades normalizados para la introducción, publicación y mantenimiento de los datos".

Algoritmos y estructuras de datos

"La gobernanza de los datos, es decir, procesos controlados y responsabilidades claras, es esencial. No se trata de una herramienta de calidad de datos para la limpieza de datos a corto plazo, sino de una solución MDM multidominio eficaz y sostenible con la que Empresa un "Disco de Oro", por ejemplo Clientesproductos y proveedores y reconocer las interacciones entre estos ámbitos. Obtendrá una visión global de la Datos maestros en todos los ámbitos".

Actualmente existe una apasionante interacción entre los macrodatos y el negocio algorítmico. Uno no puede existir sin el otro: en ambos casos, siempre se reduce a la calidad.

Ya ex-SAP-Vishal Sikka, Director de Tecnología, se dio cuenta de que una base de datos rápida por sí sola no basta para el big data; también necesita matemáticas y Algoritmos. SAP significa que Maestro Datos el "ADN" de una Empresa es. ¿Es eso cierto?

"Estoy de acuerdo: Datos maestros forman la médula espinal del Procesos empresariales" "Las decisiones se toman sobre su base, regulan la Proceso empresarial. Datos maestros son un componente global importante que interviene en procesos operativos y decisiones corporativas, así como en evaluaciones y análisis de datos o productos y servicios".

Digital disruptivo Tecnologías como AlgoritmosLa inteligencia artificial, los bots y los chatbots ya están cambiando todo el mundo empresarial.

En TI-La empresa de investigación y consultoría Gartner cree que el llamado negocio algorítmico dará lugar a un número aún mayor de desarrollos disruptivos y creará así nuevas industrias.

Para utilizar las nuevas tecnologías digitales y Algoritmos funcionalidades y modelos de negocio, los CIO necesitan desarrollar y desplegar una plataforma tecnológica para el negocio digital.

"DatosLa analítica y la inteligencia artificial están impulsando el negocio algorítmico para que pueda seguir creciendo y Empresa cambiará""Este crecimiento continúa sin cesar, ya que la Algoritmos enriquecerse con la cantidad inexorablemente creciente de datos".

Cada hora se conectan a Internet más de 500.000 nuevos dispositivos y cada uno de ellos contribuye al inevitable crecimiento de los datos.

"Procesos empresariales básicos y Datos maestros están estrechamente interrelacionadas""Si se armonizan entre sí de forma óptima, no causan costes adicionales en todo el sistema. Empresa. Como pieza central de cada Empresa y como base para las decisiones empresariales, unos datos fiables tienen un Datos maestros positivamente en la eficiencia de los procesos y garantizar el ahorro de costes".

El investigador de mercado Lünendonk encuestó a 103 consultores de gestión, de los cuales casi tres cuartas partes declararon que ofrecen servicios analíticos. Software utilizar. A menudo siguen siendo herramientas clásicas como Excel o herramientas estándar de Microsoft o SAP, así como desarrollos propios.

Ágil e interactivo Software-herramientas, que generalmente tienen un Análisis son utilizados por menos de la mitad de los consultores encuestados.

Todavía queda mucho por hacer, ya que el 77% de los consultores opina que puede utilizar totalmente o en gran medida programas informáticos analíticos y Algoritmos reconocer mejor las correlaciones y, por tanto, ejecutar mejor los proyectos de consultoría.

Análisis predictivo

"Para que el análisis predictivo ofrezca resultados válidos, es necesario un alto nivel de Calidad de los datos requisito obligatorio".

Sokwoo Rhee, Director del Programa de Sistemas Ciberfísicos del Instituto Nacional de Normas y Tecnología de Estados Unidos, puso el ejemplo de GE.

GE solía vender motores de aviación a un precio estandarizado. Hoy los regala en un modelo de suscripción y cobra una cuota mensual o anual vinculada a una garantía.

Clientes no tiene que preocuparse de reparaciones ni cosas por el estilo. Puedes estar seguro de que los motores arrancarán y funcionarán cuando pulses el interruptor.

Para que este modelo funcione, GE necesita saber exactamente cuándo los motores corren el riesgo de averiarse. Si se sustituyen demasiado pronto, la Empresa Dinero, porque los motores podrían haber generado aún más ingresos.

En cambio, esperar demasiado puede tener consecuencias desastrosas.

Para saber exactamente cuándo los motores corren el riesgo de averiarse, GE recopila la Datos de cientos de sensores y los analiza con ayuda de la analítica de big data.

"Datos maestros son un factor crítico de éxito para obtener estos conocimientos analíticos y predictivos" "Por supuesto, el tema de la Calidad de los datos todo en el Empresa disponible Datos incluir"

Además, no sólo el ERP Datos maestrossino también, por ejemplo, la cadena de suministro Gestióngestión de las relaciones con los clientes, marketing, ventas, RRHH, contabilidad y control. En este sentido, el tema Datos maestros el ERP-El análisis predictivo es sólo una parte de esto, aunque cada vez más importante.

"Las soluciones individuales para los distintos dominios de datos maestros no tienen sentido, ya que se acaba con varios silos de datos" "En un proyecto de datos maestros, tiene sentido empezar con un solo dominio: datos maestros de clientes, por ejemplo".

Empresa Sin embargo, debe procurar implantar desde el principio una solución multidominio que pueda abarcar todos los dominios de datos maestros pertinentes. Una solución de este tipo ofrece la posibilidad de cubrir sucesivamente todo el Maestro centralizar la gestión de datos en un solo lugar.

Y Monika Pürsing explica que ZetVisions SPoT puede combinarse con contenidos para Clientes- y datos maestros de proveedores, datos maestros de productos y datos maestros financieros. Además Empresa Datos maestros que no puede asignarse a otro dominio de datos maestros.

Puede tratarse de estructuras organizativas o datos de referencia como jerarquías regionales o nacionales, por ejemplo.

ZetVisions SPoT es un único producto que proporciona las mismas funcionalidades, como el marco de validación, las solicitudes, el panel de calidad de datos, la transferencia de datos, los informes ad hoc y las jerarquías para todos los dominios.

No hay hojas de ruta diferentes; las mejoras funcionales están disponibles para todos los ámbitos, por ejemplo el mantenimiento masivo de datos o la creación a partir de plantillas.

Calidad de los datos o MDM

"Calidad de los datos y MDM no son lo mismo".

La gestión de datos maestros es la fusión de todos los datos Empresa información y datos en un todo coherente, el "Golden Record", por ejemplo. Clientesproductos, proveedores.

Sólo así es posible reconocer las interacciones entre estos ámbitos y obtener una visión global del Datos maestros en todos los ámbitos. A Maestro De este modo, la gestión de datos crea "una verdad" para los distintos dominios de datos maestros de toda la organización. Proceso empresarial.

Un efecto secundario es la mejora y sostenibilidad de la coherencia de los datos. Calidad de los datos en todo el Proceso empresarial entre departamentos. Pero, sobre todo, la colaboración entre departamentos mejora la eficacia y el rendimiento de los procesos.

Calidad de los datos en cambio, dice algo sobre la corrección, coherencia, fiabilidad, integridad, exactitud y actualidad de Datos - no sólo de Datos maestros. Calidad de los datos es, por tanto, un subaspecto de la gestión de datos maestros.

"MDM no es sólo una cuestión para los TI. Puede utilizarse desde el TI pero debe contar con el apoyo de los departamentos especializados correspondientes. La responsabilidad de los datos también debe recaer en los departamentos especializados".

Nunca es tarde para Calidad de los datos es la firme opinión de Monika Pürsing:

"Cuando el mal Calidad de los datos conduce al hecho de que a Empresa negocio o dinero, ya es hora de abordar la cuestión. No en un futuro lejano, sino ahora".

Se trata del denominado "Evento convincente", que ofrece una respuesta clara a la pregunta "¿Por qué ahora?". Avances como el Internet de las cosas, la Industria 4.0, etc. impulsan el tema. Calidad de los datos continuar.

No hay lugar para la dilación ni para posponer las cosas. Y algo más es importante para el Consejero Delegado de Pürsing:

"Si Datos son el nuevo petróleo es algo sobre lo que se viene filosofando desde hace unos diez años, desde que surgió esta sentencia. En última instancia, no importa si el petróleo y los datos son más diferentes de lo que tienen en común. Lo decisivo es seguir recordando que Datos son un valioso lubricante para las empresas y la economía en la economía digital. Datos son la materia prima central del cambio digital. Esta constatación por sí sola debería bastar para fomentar el compromiso con Calidad de los datos no dejarlo en segundo plano".

Además, hay que definir responsabilidades, funciones como Maestro Experto en datos y administrador de datos: la gestión de datos maestros va más allá de la mera gestión y distribución de datos.

"En nuestra opinión, MDM y ODM van de la mano. La gobernanza de los datos es esencial para una gestión eficaz de los datos maestros"

explica Pürsing.

A continuación, una solución de software profesional proporciona el soporte técnico. El MDM por sí solo -sin gobernanza de datos- también podría ser sólo un HUB o la consolidación de Datos maestros sin la definición de normas para tratar con Datos y la adaptación de la organización, las estructuras y los procesos.

"Datos maestros-La gobernanza es ante todo una cuestión de organización, Tecnología es sólo de apoyo",

conoce al director general de Pürsing.

Y desde una perspectiva empresarial, el tema es pertinente en la medida en que Empresa sin directrices internas para tratar DatosSin procesos y responsabilidades estandarizados para la introducción, aprobación y mantenimiento de los datos, esto puede provocar un problema a largo plazo con sus datos. Calidad de los datos tener.

"Y malo Calidad de los datos cuesta dinero"

conoce el Director General de ZetVisions.

La gobernanza de datos crea el marco normativo y de control necesario como base organizativa para la gestión de datos maestros en la Empresa para poder introducir el

Deben definirse las funciones, responsabilidades y procesos pertinentes. Por ejemplo, las políticas pertinentes deben especificar quién es responsable de determinadas Datos y el cumplimiento de las normas de calidad; qué funciones tienen los empleados que participan en Datos y cómo afrontan Datos qué normas Datos debe registrarse (aquí debe definirse qué requisitos mínimos de Datos deben respetarse); y, por último, qué normas de seguridad deben respetarse.

Para aplicar eficazmente la gobernanza de datos, una oficina de gobernanza de datos puede servir como Datos-autoridad, que autoriza el uso de Datos dentro del Empresa se define.

La oficina está formada por representantes de las áreas de negocio pertinentes; puede organizarse por especialidades (funciones de ventas centralizadas/descentralizadas, finanzas, RR.HH., etc.), TI) o geográfica (todas las funciones de una representación nacional).

Por último, desde el punto de vista de ZetVisions, ¿cuáles son los mayores retos a la hora de conseguir un alto nivel de calidad? Datoscalidad?

"Tiene que haber voluntad de cambio, voluntad de cuestionar el statu quo. Quien Gestión de Datos maestros profesionalmente no podrá evitar romper viejos procesos e intervenir en anteriores "territorios soberanos". Hay algunas 'sensibilidades' que deben abordarse. Hay que definir nuevos procesos normalizados y nombrar responsables del tratamiento de datos".