SAP-Solución: Datenqualität

Las cifras financieras válidas y las previsiones realistas son la máxima prioridad para las empresas. Si quiere satisfacer esta demanda, tiene que establecer procesos coherentes y asegurarse de que todo encaja con la automatización.

Racionalizar los procesos, eliminar los viejos hábitos y utilizar nuevas tecnologías e innovaciones: estos son los leitmotiv típicos del cambio a S/4. En concreto, aquí se plantea la cuestión de cómo continuar con CRM tras el cambio.

Aunque el cambio a S/4 es inevitable, muchas empresas siguen dudando. Una de las razones para evitar la transformación podría ser el elevado número de datos maestros con mala calidad de datos en los distintos silos de datos.

Los datos corporativos pueden ser el nuevo oro. En cualquier caso, una mala gestión de los datos genera costes elevados, independientemente de que el cambio de versión del S/4 sea inminente o no. Stefan Riess y Hendrik Becker hablan de la calidad de los datos y de lo que pueden hacer las empresas para garantizarla.

Los proyectos de digitalización de la Industria 4.0 plantean grandes exigencias a la calidad de los datos. Estas exigencias pueden satisfacerse en tres pasos coherentes que se complementan entre sí. Las herramientas más eficientes deben complementar el sistema ERP.

Datos actualizados al minuto, procesos totalmente automatizados, relaciones cliente-proveedor bien conectadas: para muchos compradores de las pymes, esto no es la vida cotidiana. Pero la digitalización en las compras necesita una cosa por encima de todo: responsables de la toma de decisiones.

A menudo no está claro cómo deben hacer realmente los responsables de TI el cambio a S/4 y qué ocurre con los sistemas heredados. También se suele descuidar la cuestión de la calidad y la reducción de los datos.

Muchos proveedores de software ofrecen "algo con IA". La mayoría de las veces, se trata de anuncios o explicaciones de lo que la IA debería ser capaz de hacer en algún momento del futuro. Se necesita mucho esfuerzo y experiencia (de aprendizaje) para que la IA sea práctica.

Quienes deseen cambiar a S/4 con éxito, rapidez y el menor esfuerzo posible -tanto en términos de personal como financieros- no deben empezar por la migración, sino por la arquitectura de su entorno de aplicaciones.

Para que las empresas puedan desarrollar y probar ofertas digitales en condiciones realistas, necesitan como base stocks de información reales, es decir, datos productivos de los sistemas SAP. En la práctica, sin embargo, los administradores dudarán en copiar conjuntos completos de datos productivos.

En su "Estrategia Digital 2025", el Gobierno Federal nombra los datos como la materia prima central de la transformación digital. A largo plazo, las competencias clave residirán en la recopilación, el tratamiento y la protección de datos, así como en la derivación de medidas y métodos concretos.

En su "Estrategia Digital 2025", el Gobierno Federal nombra los datos como la materia prima central de la transformación digital. A largo plazo, las competencias clave residirán en la recopilación, el tratamiento y la protección de datos, así como en la derivación de medidas y métodos concretos.