Encuesta de Workday: las empresas de EMEA lideran el interés por la IA y el ML
Workday publica los resultados de su último estudio sobre el impacto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el mundo laboral. El informe, titulado "Preparing to Power Up: EMEA is leading the way to an AI-driven future", muestra que los líderes empresariales están fundamentalmente convencidos de los beneficios de la IA y el ML, aunque las opiniones en la sala de juntas difieran en los detalles. Sin embargo, también está claro que los silos de datos y la burocracia obstaculizan una introducción completa.
La encuesta de Workday también muestra que los líderes empresariales de EMEA en general tienen más confianza en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que los ejecutivos de otras regiones. Tras la introducción del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Unión Europea planea actualmente una Ley de IA para definir el marco jurídico del uso de la inteligencia artificial. El establecimiento de la gobernanza de la IA pretende garantizar la calidad de los datos, la transparencia y el control humano para lograr una mayor aceptación de las nuevas tecnologías. "La ley de IA de la UE es un hito y un notable paso adelante en el uso y desarrollo responsable de la IA", comenta Jens-Henrik Jeppesen, Director Senior de Políticas Públicas de Workday. La combinación de una normativa clara y el entusiasmo generalizado por la IA y el ML entre los líderes de EMEA está dando lugar a una voluntad de inversión notablemente mayor. Los actores del norte de Europa están a la cabeza en este sentido, mientras que las empresas del sur de Europa favorecen un enfoque de inversión más conservador.
"Si quieres obtener el máximo valor empresarial de la IA y el ML, primero debes alinear tus expectativas con la realidad y priorizar las iniciativas dirigidas a resolver problemas específicos", aconseja Jens Löhmar, CTO Continental y DACH, Workday. "Asegúrese de que su organización puede utilizar las tecnologías en cuestión de forma eficaz identificando y cerrando las brechas de competencias. Elija opciones de IA y ML que se ajusten a sus estrategias y requisitos empresariales y defina una hoja de ruta clara con objetivos y métricas claros."
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