Sensación visceral y Big Data

¿Necesitas Hana Cloud Platform para IoT o también existen soluciones locales? Cuáles son las ventajas y desventajas de la computación en la nube?

Jörg Dietmann: En este contexto, se refiere a SAP Cloud Platform, que ha sustituido conceptualmente a Hana Cloud Platform.

Como se acaba de explicar, hay posibilidades para ambas áreas. SAP está impulsando la solución en la nube porque la gestión de dispositivos es mucho más potente.

La ventaja con respecto a la conexión de escenarios IoT a través de SAP Cloud Platform es que, por un lado, el acceso puede tener lugar desde cualquier lugar, ya que se encuentra en la nube, y, por otro lado, hay disponibles escenarios preconfigurados para que los datos IoT estén disponibles a través de Vora para sus propias aplicaciones, ya que desea evitar cargar la gran cantidad de datos de los escenarios IoT en su propia base de datos S/4. Todavía no hemos podido identificar ninguna desventaja.

Desde el punto de vista de Allgeier: ¿Cuáles son las ventajas y desventajas actuales de HEC/HCP? ¿Qué debería cambiar o mejorar?

Dietmann: SAP trabaja continuamente en la mejora de las soluciones estándar proporcionadas en SAP Cloud Platform. Sería deseable disponer de un pipeline prospectivo más detallado para nosotros como partner. El CEH no es relevante para nosotros como proveedores de servicios en la nube y de centros de datos.

SAP ha rebautizado y combinado su oferta en la nube de HCP, HEC, etc. en SAP Cloud -suena un poco a: la nube ha muerto, larga vida a la nube-, ¿no?

Dietmann: Esto no es del todo correcto. Solo la Hana Cloud Platform ha pasado a llamarse SAP Cloud Platform, la HEC (Hana Enterprise Cloud) sigue siendo una plataforma tecnológica independiente.

La intención de SAP puede ser posicionar mejor la Plataforma en la Nube según su funcionalidad. Aquí sigue siendo posible utilizar la base de datos Hana, pero muchos otros escenarios, interfaces y aplicaciones no necesitan en absoluto una base de datos.

Así que no, la nube no está muerta, más bien al contrario, este se convertirá en el centro neurálgico y ágil de SAP en la nube.

Además de los riesgos de seguridad de la nube que afectan a todos los proveedores, ¿cómo se toman los clientes actuales de SAP los precios de la nube de SAP: suscripción? AWS, Azure y Google son casi siempre más baratos, ¿verdad?

Dietmann: Pues bien, un operador de externalización clásico está sujeto a los mismos riesgos de seguridad que los escenarios de nube ofrecidos por Allgeier o SAP. Al fin y al cabo, hay un centro de datos en algún lugar con hardware, cortafuegos y conexiones a Internet que deben protegerse en consecuencia.

Sin embargo, ahora se trata de una norma bien dominada en nuestra industria de servicios informáticos. Queda por ver cómo evolucionará y si este modelo prevalecerá en Europa o se destinará más bien al mercado estadounidense.

Hana y Hadoop de código abierto parecen ser una pareja de éxito: ¿Cómo ve esta asociación en Allgeier?

Dietmann: Con Hana, SAP ha creado una nueva plataforma con la que por primera vez se puede responder en tiempo real a preguntas que requieren muchos recursos - Hadoop y el ecosistema Apache Big Data han surgido de una motivación diferente, aquí se trata ante todo del procesamiento de cantidades muy grandes de datos.

La combinación de estos dos mundos permite ahora a los clientes abordar cantidades increíbles de datos y dirigir su negocio a partir de ellos, convirtiendo las corazonadas en decisiones estadísticamente probadas y asistidas por máquinas.

La vinculación de Hadoop y SAP se traduce así en un enorme potencial estratégico: la capacidad de procesar enormes cantidades de datos que aporta el ecosistema Hadoop se combina con el panorama de procesos integrados de un sistema SAP.

Esto permite aplicar más rápidamente las ventajas de los macrodatos en todos los procesos pertinentes y crear así un verdadero valor añadido.

¿Y qué tareas pueden resolverse con él?

Dietmann: Hadoop suele verse como un almacenamiento masivo barato para datos no estructurados, pero el ecosistema Hadoop tiene mucho más que ofrecer: Desde estructurar estos datos en bruto hasta refinarlos y predecir acontecimientos futuros, aquí no hay límites.

Y aquí es donde entra en juego S/4 Hana: como nueva plataforma en tiempo real de SAP, las decisiones empresariales críticas pueden tomarse aquí de forma centralizada y todos los datos pueden utilizarse para esta decisión: lejos de reaccionar, para anticiparse a los próximos acontecimientos y preparar las decisiones mediante métodos estadísticos.

¿Hay alguna oferta específica de Hana/Hadoop de Allgeier?

Dietmann: Básicamente, Allgeier cuenta con un gran número de expertos en Hana y también tiene uno de los principales equipos de consultoría de Big Data a bordo con MGM.

Ahora tenemos que reunir a estos dos equipos de expertos para abrir oportunidades a los clientes. Con equipos conjuntos, estamos en las instalaciones de varios clientes para probar Hana Vora como interfaz entre los dos mundos; también aquí mantenemos un estrecho intercambio con SAP para incorporar los requisitos de nuestros clientes en futuros lanzamientos de productos.

Con Linux como base para Hana, con Hadoop, OpenStack, Cloud Foundry, etc., se necesitan conocimientos de código abierto entre los clientes actuales de SAP: ¿En qué punto se encuentra la comunidad SAP? ¿Está disponible el conocimiento sobre estos productos de código abierto? ¿Dónde y cómo ayuda Allgeier?

Dietmann: Con el código abierto y la comunidad SAP chocan dos mundos completamente distintos. Por un lado, existen aplicaciones con ciclos de lanzamiento regulados y procesos de mantenimiento y soporte estructurados. Por otro, hay proyectos impulsados por la comunidad que suelen crecer de forma dinámica y son difíciles de anticipar en cuanto a su vida útil.

Aquí es donde muchos de nuestros clientes carecen del sello "enterprise ready", un socio que pueda evaluar el mantenimiento y la interoperabilidad de los distintos componentes y ofrecerles asistencia a largo plazo.

Un caso de uso de Hana/Hadoop muy interesante es el análisis predictivo: ¿qué ofrece Allgeier para ello?

Dietmann: Allgeier cubre toda la cartera de análisis predictivo de SAP y ya ha experimentado sus amplias ventajas y sus pequeños puntos débiles en muchos proyectos.

Sin embargo, Allgeier no se considera un socio de implantación puramente técnico. Queremos ayudar a nuestros clientes a ser capaces de utilizar estas herramientas y técnicas en términos de contenido y de la potencia de los algoritmos que las sustentan. Para ello, aportamos nuestros propios expertos en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Desde el Análisis Predictivo puede que no esté lejos el Aprendizaje Automático/Profundo, ¿hay ya consideraciones para estos conceptos de IA en Allgeier?

Dietmann: Allgeier lleva tiempo trabajando en este entorno, en particular a través de su experiencia en Big Data con MGM, y ha adquirido una gran experiencia en el ámbito de la minería de textos, es decir, la extracción de información a partir de grandes cantidades de textos no estructurados.

SAP también ha desarrollado una amplia oferta de aprendizaje automático en los últimos años y proporciona muchos de los algoritmos estándar más útiles en este ámbito.

Sin embargo, todavía vemos la necesidad de que SAP se ponga al día, especialmente en el área del aprendizaje profundo. Se trata de grandes redes neuronales que reconocen patrones complejos a partir de millones de registros de datos y se perfeccionan constantemente.

Estas tecnologías hacen posible la inteligencia artificial de la que todo el mundo habla, por ejemplo, en la conducción autónoma. Todavía estamos muy lejos de la inteligencia artificial.

¿Qué papel y qué importancia tiene el cambio de versión a S/4 en la oferta de Allgeier? Desde el punto de vista de Allgeier, ¿hasta dónde ha llegado la comunidad SAP con la adaptación de S/4? ¿En qué punto se encuentran los clientes actuales?

Dietmann: La introducción de S/4 cambia mucho el panorama actual de SAP. Se suprimen muchos viejos hábitos y se introduce una gran cantidad de simplificaciones e innovaciones sensatas.

Sin embargo, este cambio generacional no ha hecho más que empezar. Nuestros clientes reconocen este potencial, pero también saben cuánto trabajo preparatorio en el ámbito de la transformación digital sigue siendo necesario en su empresa para aprovechar realmente las posibilidades de un sistema S/4 de forma rentable.

El año pasado, el director general de DSAG, Marco Lenck, afirmó que el último software de Walldorf no es necesariamente necesario para dominar la transformación digital: ¿Tendrá éxito la transformación también con Business Suite 7? ¿Cuál es la opinión en Allgeier?

Dietmann: La versión actual de Business Suite ofrece sin duda a nuestros clientes una solución probada y claramente estructurada para sus flujos de trabajo y procesos existentes.

Sin embargo, si se quiere gestionar la implantación realmente profunda y eficiente del análisis predictivo y, por tanto, la transición a una empresa basada en datos, se requiere un sistema más ágil y eficiente que integre directamente estas posibilidades de forma nativa. Para ello, el cambio a S/4 Hana será sin duda inevitable en algún momento.

¿Cuál cree que será el principal objetivo de la comunidad SAP en los próximos doce meses?

Dietmann: Ahora que Hana se ha establecido en muchas empresas en los últimos dos años, es importante traducir sus puntos fuertes en ventajas competitivas directas y procesos más eficientes.

El tema del S/4 cobrará ahora más relevancia, después de que el año pasado la respuesta fuera todavía bastante contenida. Será interesante ver qué experiencias tienen los primeros en adoptar el nuevo sistema.

Y sin duda se prestará especial atención a la integración de Big Data en los entornos SAP existentes a través de ofertas como Hana Vora.