Responsabilidad social corporativa: hacer que la sostenibilidad sea cuantificable

En la actualidad, muchas empresas están obligadas a dar a conocer su impacto en el medio ambiente y la sociedad, así como sus criterios de gestión empresarial (ESG), y a hacer pública de forma transparente la información relativa a las emisiones de gases de efecto invernadero, los objetivos climáticos, el consumo energético, los riesgos de la cadena de suministro y las medidas de sostenibilidad.

En la UE, esto está regulado por la Directiva sobre información corporativa en materia de sostenibilidad (CSRD). „Para muchas empresas, el reto no suele radicar en la falta de datos, sino más bien en su calidad y en cómo se integran entre sí. Sin embargo, las plataformas de datos como SAP Business Data Cloud (BDC) permiten reunir datos de sostenibilidad procedentes de las más diversas fuentes y, a partir de ellos, obtener análisis fiables sobre las emisiones de CO₂ y recomendaciones de actuación bien fundamentadas“, afirma Ruth-Maria Katemann, directora del Competence Center Analytics de Retailsolutions.

A lo largo de la cadena de valor

Para obtener un balance de CO₂ fiable, es necesario combinar la información procedente de las áreas de compras, producción, logística y finanzas con datos externos sobre emisiones. Ahí es precisamente donde entran en juego las plataformas de datos. Estas consolidan los datos operativos procedentes de sistemas como SAP S/4 Hana —entre los que se incluyen datos de compras, producción y logística— y los complementan con información externa, como factores de emisión, datos de proveedores, referencias del sector o requisitos normativos. Esto crea una base de datos centralizada que garantiza una transparencia total, desde el abastecimiento de materias primas hasta el punto de venta. „La BDC, por ejemplo, crea una “fuente única de verdad” para toda la empresa. Las diferentes fuentes de datos se unifican, se enriquecen y se interconectan a través de un modelo común de datos de sostenibilidad. Mientras que, a través de SAP Datasphere, los datos de diversos sistemas SAP y ajenos a SAP se armonizan y se integran en un contexto empresarial común, SAP Analytics Cloud permite el análisis, la visualización y la simulación de escenarios de sostenibilidad. Como aplicación inteligente dentro de la BDC, la Sustainability Control Tower ofrece además funciones integrales de información y control en materia de ESG», explica Katemann.

„El uso de la inteligencia artificial puede facilitar considerablemente la elaboración de mapas de factores de emisión”.”

Ruth-Maria Katemann,
Directora del Centro de Competencia en Análisis,
Retailsolutions

IA para la transparencia del CO₂ en tiempo real

Resulta especialmente relevante la posibilidad de calcular con precisión las emisiones a lo largo de la cadena de suministro. Para ello, se pueden combinar los datos operativos de la empresa con los factores de emisión y las huellas de carbono reales de los productos (PCF) de los proveedores. A través de SAP Sustainability Data Exchange (SDX), las empresas pueden intercambiar datos primarios directamente con sus socios comerciales y, de este modo, sustituir las estimaciones o los promedios del sector por información fiable sobre las emisiones. SAP Sustainability Footprint Management se encarga del cálculo de las PCF, así como de los valores de emisiones a nivel de toda la empresa, y elabora la huella de carbono corporativa (CCF). La solución vincula los flujos de materiales y energía con los factores de emisión, lo que permite un análisis detallado de las emisiones de CO₂ a nivel de producto, de proceso y de empresa. „La integración de la IA generativa y el aprendizaje automático desempeña un papel especialmente importante. Estas tecnologías automatizan la asignación de factores de emisión y aportan apoyo mediante la limpieza de datos y la detección de anomalías. Además, los modelos basados en IA pueden pronosticar la evolución de las emisiones, identificar puntos críticos en las cadenas de suministro y señalar el potencial de optimización“, afirma Katemann. Asimismo, la IA simplifica la elaboración de informes de sostenibilidad: la IA generativa puede preparar informes ESG, procesar datos automáticamente y generar borradores de texto. „En un proyecto actual, por ejemplo, hemos implantado la “Sustainability Control Tower» y la correspondiente sistema de informes. En este caso, lo más importante es asignar los factores de emisión adecuados a los datos de compras. El uso de la IA puede facilitar considerablemente la asignación de factores de emisión», añade Katemann.

Cifras de sostenibilidad y financieras

Los conocimientos obtenidos tienen un impacto directo en áreas clave de la empresa. En el departamento de compras, en el futuro se podrá evaluar a los proveedores no solo en función del precio y la calidad, sino también de su huella de carbono. En la gestión de la cadena de suministro, los análisis permiten identificar vías de transporte con bajas emisiones y redes de distribución más eficientes.

Además, los responsables de producción obtienen una visión clara de los procesos que generan muchas emisiones y pueden optimizar el consumo energético de forma específica. Al mismo tiempo, es posible vincular los indicadores de sostenibilidad con los indicadores financieros, de modo que las empresas puedan evaluar el impacto de sus decisiones tanto desde el punto de vista económico como ecológico. (Fuente: Retailsolutions)