Conversión y transformación

Pocos clientes actuales de SAP han empezado a crear su propio personal, recursos y, por tanto, conocimientos técnicos a tiempo para dominar la transformación digital con todas sus facetas. La mayoría recurre a los socios de SAP y a empresas de consultoría. Los socios de SAP con herramientas propias para la transformación digital y la conversión a S/4 Hana están especialmente solicitados. Una estrella en la escena informática y en la comunidad SAP es Data Migration International, DMI, de Suiza, porque esta empresa asumió hace muchos años el reto que define precisamente el legendario título del libro del profesor y pope de informática Niklaus Wirth, de la ETH de Zúrich: Algoritmos y Estructuras de Datos.

Cualquier transformación de la tecnología de la información sólo puede tener éxito si los procesos empresariales (algoritmos) y la información empresarial de la estructura organizativa y operativa (estructuras de datos) se consolidan, armonizan, orquestan y, en última instancia, se transforman.

Las bases de datos sin procesos empresariales asociados no tienen ningún valor añadido. Muchos clientes actuales de SAP se están dando cuenta dolorosamente de este dilema durante su próximo cambio de versión.

Las empresas llevan años hablando de la necesidad de la transformación digital. Toda la organización debe transformarse en una única entidad digital en la que empleados, clientes, proveedores, productos y máquinas estén conectados en una red basada en datos. A pesar de las elevadas inversiones en este proyecto, hoy en día se ha instalado a menudo la desilusión. En el estudio de Roland Berger "El dilema digital - Por qué las empresas luchan por dominar la transformación digital", más de dos tercios de los encuestados afirman que su empresa se enfrenta a retos en la transformación hacia una organización digital.

"El dilema digital al que se enfrentan las empresas que no consiguen avanzar en su transformación digital no está causado en su mayoría por limitaciones técnicas, sino por fallos organizativos y estratégicos de las empresas"afirma Jochen Ditsche, socio de Roland Berger.

La clasificación de datos y algoritmos mediante las herramientas informáticas del DMI resuelve el problema fundamental de las dependencias. El estudio de Roland Berger afirma: "En última instancia, es de gran importancia contar con una arquitectura empresarial y de datos ágil, de estructura modular y adaptada con precisión a las necesidades de la empresa. Los mejores resultados se obtienen cuando las empresas introducen primero principios y normas de arquitectura de datos con este fin. "Las empresas deben adoptar la transformación digital en curso para seguir siendo competitivas. Para ello, hay factores críticos que los líderes deben tener en cuenta: un análisis exhaustivo de las capacidades digitales de la empresa, una estrategia a largo plazo con una dirección clara, procesos de mejora continua, un grupo de trabajo interfuncional de líderes clave"dice Ditsche.

"El éxito de las empresas digitales depende en gran medida de la modernización de sus TI".postula el fundador y director general de DMI, Thomas Failer. "En particular, es importante la separación limpia de las diferentes capas de la pila tecnológica, empezando por el nivel de hardware hasta el nivel de presentación y uso, la llamada capa de experiencia. Sólo si las capas están limpiamente separadas pueden gestionarse y funcionar independientemente unas de otras. Desde mi punto de vista personal, esta separación es un requisito previo esencial para lo que Gartner denomina una arquitectura empresarial componible. Permite a una empresa adaptar y reensamblar con flexibilidad sus recursos a las condiciones cambiantes en cualquier momento."

SAP reconoció la necesidad de una transformación digital hace muchos años. Sin embargo, el líder mundial del mercado ERP estaba demasiado centrado en los algoritmos debido a su pasado R/3. SAP reconoció muy bien que un nuevo ERP también necesitaba una plataforma de datos innovadora: se creó la base de datos de computación en memoria Hana. SAP se centró en gran medida en la racionalización del propio sistema: Se programaron nuevos algoritmos. Se prestó muy poca atención a la componibilidad y el concepto de Gartner Data Fabric, véase el gráfico, se implementó de forma deficiente con el Data Hub de SAP.

SAP carece de una visión holística de los datos de la empresa. El socio de SAP, DMI, tiene el horizonte más amplio y, por tanto, el mejor concepto para la próxima conversión de datos. "Las oportunidades superan a los riesgos"Thomas Failer comenta la transformación de los clientes actuales de SAP. "La transformación a SAP S/4 Hana representa una oportunidad única para modernizar fundamentalmente nuestra propia TI, es decir, para introducir el modelo de capas que separa limpiamente las capas individuales. El modelo aquí es la nube, desde la infraestructura hasta el funcionamiento y la gestión de aplicaciones y servicios nativos de la nube que se encargan de tareas bastante específicas y pueden combinarse y reutilizarse una y otra vez. Es esta nueva forma de suministrar, operar y utilizar las TI lo que distingue a la nube. Esto debe considerarse independientemente de la cuestión de dónde se opera este tipo de TI. Ese lugar puede estar perfectamente en su propio centro de datos".

Interacción integrada

Una encuesta realizada por IG SAP de Suiza parece especialmente reveladora: según la misma, los CIO saben que los datos son importantes, pero sólo el cinco por ciento se preocupa realmente por ellos. Para el responsable del estudio, Peter Hartmann, de IG SAP Suiza, es un hecho que el enfoque de una visión holística de los procesos empresariales, los datos y las tecnologías contenidas en Rise with SAP ya está establecido en muchas áreas de TI/SAP de las empresas. Así que una interacción integrada con SAP puede parecer positiva.

Pero el director general de DMI, Failer, observa que muchos proyectos de Big Data, quizá incluso la mayoría, se han quedado en nada. "Suelen dar lugar a proyectos en los que se crean los llamados lagos de datos", analiza Failer y especifica: "Pero como un repositorio central de datos por sí solo aporta poco o ningún beneficio desde el punto de vista empresarial, a los anuncios en toda regla les ha seguido poco".

Desde la perspectiva del DMI, está perfectamente claro: los datos, ya sean estructurados o no, necesitan un contexto para tener significado. Sólo entonces puede decidirse si este significado es relevante para el negocio o no. Thomas Failer al respecto: "Debido a la dimensión de la importancia, el éxito de cualquier tipo de proyecto de Big Data o de análisis depende de que los administradores de datos estén a bordo desde el principio. Esto incluye tanto a los científicos de datos como a los usuarios empresariales que generan y procesan estos datos. Y, por supuesto, los directores de sistemas de información deben ser los patrocinadores de estos proyectos y asumir la responsabilidad general. En otras palabras, a nivel organizativo, estos proyectos deben considerarse, planificarse y ejecutarse de forma holística."

Por último, Jochen Ditsche, socio de Roland Berger: "No es raro que falten defensores influyentes que puedan demostrar los beneficios y las oportunidades de los proyectos. Por eso estos proyectos fracasan por falta de recursos para ponerlos en marcha a gran escala. Los líderes deben haber interiorizado la transformación digital. Sólo entonces su empresa será atractiva para el talento digital, destacará entre la competencia, impulsará el crecimiento de los ingresos o conseguirá mayores ahorros."