Aprendizaje automático: oportunidades para la ingeniería mecánica

Las exigencias a la producción del futuro son elevadas, porque los mercados son cada vez más volátiles, el número de participantes activos en el mercado mundial aumenta y los productos deben ser específicos para cada cliente.

Al mismo tiempo, las expectativas de calidad de la producción son altas. Esto exige sistemas de producción y personal más flexibles y con mayor capacidad de respuesta.

La Industria 4.0 se ha convertido en un tema de tendencia absoluta en la industria manufacturera debido a estos avances. Las empresas industriales que quieran tener éxito deben abordar el tema y la fábrica inteligente.

En la Industria 4.0, todos los componentes que intervienen en el proceso de producción, así como las personas, están interconectados en red. La comunicación y, por tanto, la información son importantes factores de producción.

La Industria 4.0 no es posible sin software. Las tecnologías que hacen posible Industrie 4.0 incluyen los sistemas ciberfísicos, pero también el uso de dispositivos móviles en la producción.

Nuevas posibilidades

Se crea así una producción ágil y colaborativa en estructuras de red que responde mejor a las necesidades que los conceptos de producción anteriores.

La Industria 4.0 permite muchos modelos de negocio nuevos. En ingeniería mecánica, la máquina individual se convierte en una mercancía y, por tanto, intercambiable. Solo el software en combinación con sensores y controles la hace única.

Por tanto, en el futuro, ya no se tratará del negocio de las piezas de recambio, sino de la disponibilidad y las propuestas de valor.

En logística, el sector servicios pasará a primer plano, por ejemplo el uso de drones como alimentadores.

Mantenimiento predictivo

Para las tareas de mantenimiento predictivo, las ventajas de Industrie 4.0 resultan especialmente claras: en la producción, los sensores y los sistemas integrados pueden detectar el desgaste de los componentes críticos de una máquina y transmitirlo de forma proactiva a una plataforma de software.

Analiza los datos en tiempo real y optimiza el plan de mantenimiento para el equipo de técnicos de servicio. Esto hace que el mantenimiento sea realmente planificable y cambiará radicalmente el negocio de los servicios.

Sin embargo, muchos fabricantes de maquinaria de tamaño medio no disponen de suficientes competencias en TI ni en análisis empresarial. Es preciso ponerlas a su disposición. Al fin y al cabo, ¿de qué sirve recopilar muchos datos sin saber interpretarlos y hacerlos útiles?

Para que los fabricantes de maquinaria sigan siendo competitivos en tiempos de digitalización, los datos filtrados de las máquinas -no los datos de proceso- deben registrarse de forma descentralizada, recopilarse de forma centralizada y evaluarse. Estas evaluaciones son valiosas tanto para los propios fabricantes de maquinaria como para los clientes de las empresas de construcción de maquinaria.

El análisis de datos como abono

Aquí es donde los proveedores de sistemas de ejecución de fabricación pueden ayudar. Por último, MDE y PDA son componentes importantes de las soluciones MES.

Los datos operativos y de las máquinas recopilados con la ayuda de un MES pueden constituir la base de importantes análisis empresariales. Esto posibilita nuevos modelos de negocio.

Este servicio se puede concebir como un modelo de alquiler (en función del tiempo y/o del volumen de datos, cancelable cada tres meses) o como un análisis de negocio que se puede reservar mensual o semanalmente.

Esto tiene la ventaja decisiva de que no existen grandes obstáculos de inversión para los clientes potenciales. De este modo, el camino hacia el Big Data y la Industria 4.0 también es posible para las empresas más pequeñas.

Conclusión:

La recopilación y evaluación de datos conlleva numerosas ventajas, tanto para los fabricantes de maquinaria como para sus clientes. De este modo, los fabricantes de maquinaria pueden supervisar constantemente sus máquinas e instalaciones a través del cuadro de mandos y se garantiza una alta disponibilidad.

En el ámbito del mantenimiento predictivo, se puede predecir y programar el momento óptimo de mantenimiento. Se puede garantizar a los clientes de los fabricantes de maquinaria un alto grado de seguridad contra fallos y, por tanto, una planificación absolutamente fiable.

De este modo, los fabricantes de máquinas y sus clientes pueden lograr conjuntamente un mayor rendimiento y disponibilidad de las máquinas y optimizar los conceptos de servicio.