Los macrodatos se preparan para la empresa

Los sistemas modernos, complejos y basados en sensores generan enormes cantidades de datos: Incluso ahora, los coches semiautónomos generan más de 25 gigabytes por vehículo y hora.

Estos volúmenes de datos ya no pueden gestionarse con un entorno informático clásico, por no hablar de la evaluación en tiempo real. Solo con una estrategia adecuada de big data puede hacerse aprovechable esta cantidad de datos en crecimiento exponencial.

Sin embargo, aunque su uso en análisis de datos altamente especializados es la práctica diaria de muchas empresas desde hace años, su integración en el resto del panorama informático suele estar aún pendiente. El marco de código abierto Hadoop está disponible como núcleo del mundo Big Data.

Esto crece constantemente tanto en potencia como en complejidad debido a las numerosas extensiones disponibles, como Apache Kafka y NiFi. Estas extensiones suelen proceder directamente de las grandes empresas de Silicon Valley en respuesta a sus extremas exigencias y número de usuarios.

Las empresas que se aventuran en el mundo del Big Data tienen a su disposición un gran número, casi inabarcable, de herramientas que pueden ayudarles a utilizar de forma rentable los flujos de datos en constante crecimiento.

Hoy en día, la gestión de un panorama tan complejo sólo puede correr a cargo de un equipo especializado en big data, una de las razones por las que los distintos proveedores de servicios en la nube se imponen cada vez más en este ámbito.

Esta complejidad en términos de contenido y tecnología ha llevado hasta ahora a que en muchas empresas los sistemas de Big Data sean utilizados principalmente por un reducido número de expertos y coexistan con el panorama informático productivo real.

Así, el lago de datos se convirtió rápidamente en una tumba de datos en la que se recogían muchos datos, pero se utilizaban pocos en realidad. La tarea de muchos departamentos de TI es, por tanto, clara: integrar los sistemas de big data en el resto del paisaje de sistemas para que los datos que allí se encuentran puedan utilizarse en beneficio directo de los demás procesos empresariales.

En concreto, esto puede significar almacenar toda la comunicación con el cliente en todos los canales en su clúster Hadoop, analizarla allí y utilizar los resultados para desencadenar procesos de seguimiento específicos en su sistema CRM o ERP.

Por ejemplo, los correos electrónicos y los comentarios relevantes en las redes sociales pueden asignarse automáticamente a transacciones comerciales para sacar conclusiones sobre la calidad de los procesos propios.

Imaginemos que un cliente final se queja en un post de Facebook de que lleva una eternidad esperando su paquete. Ahora podemos identificar a este cliente en nuestra base de clientes, determinar sus pedidos potencialmente afectados a partir de los datos transaccionales, identificar un posible proveedor intermedio y rebajar la clasificación de este proveedor en consecuencia.

Al mismo tiempo, por supuesto, este comentario también tendría un impacto en el valor de vida de su cliente, lo que a su vez podría activar programas especiales de fidelización de clientes en CRM.

En el curso de esta integración de procesos, SAP entra ahora en juego. SAP es consciente de este punto débil y está presionando en el mercado con nuevas soluciones para crear una interfaz entre Big Data y el panorama ERP.

SAP Vora es el primer paso en esta dirección y conecta Hadoop con Hana bidireccionalmente. Con la adquisición de Altiscale, SAP también ha adquirido un proveedor de Big Data en la nube para poder implementar rápidamente escenarios integradores en la nube para sus clientes.

Así que si las empresas no quieren ignorar temas como el Internet de las Cosas o el aprendizaje automático sobre grandes volúmenes de datos no estructurados, no podrán evitar una estrategia de Big Data en toda regla en el futuro.

El reto consistirá en integrar el software de código abierto en el resto del mundo empresarial. SAP ha dado aquí los primeros pasos para que los clientes de la nube, en particular, puedan entrar en el mundo de los Big Data integrados en los procesos.