Big Data para todos

Además del Computación en nube es Grandes datos el tema dominante del hype. Aunque el Computación en nube ya está relativamente lejos, se hace alrededor de Grandes datos a los que se ha dado un amplio margen. Aunque existen algunas aplicaciones especializadas y componentes de infraestructura para la recogida y el análisis inteligente de datos masivos, aún queda mucho por investigar, desarrollar y construir: Herramientas y procesos, por ejemplo, o incluso soluciones estándar utilizables y asequibles - para convertir "Grandes datos"Smart Data" para generar. Está claro que aún no ha surgido un mercado mundial de Big Data y que las soluciones aún no han madurado.

Las empresas, la ciencia y el Estado en Alemania quieren abordar ahora el tema de la Grandes datos Con este fin, dieron el pistoletazo de salida al nuevo "Smart Data Innovation Lab" en el KIT de Karlsruhe a principios de enero en el marco de un gran acto de inauguración. Se trata de una especie de centro y plataforma de innovación y competencia que tiende un puente entre la investigación y la aplicación de las tecnologías de la información para big data.

"¿Qué soluciones podemos construir?"

SAP fue el principal motor para que la SDIL se concretara. "Nube y Grandes datos abren modelos de negocio completamente nuevos y, por tanto, también crecimiento y empleo. El análisis inteligente de datos crea ventajas para Empresa de cualquier tamaño y también puede mejorar la vida de las personas", subrayó SAP-Co-CEO Jim Hagemann Snabe en el acto de la SDIL. En el futuro, el objetivo es ofrecer soluciones de big data asequibles, "incluso para las pequeñas empresas". Empresa", dice Snabe.

Con el fin de extraer las conclusiones correctas pertinentes para la práctica e impulsar acciones concretas, el Laboratorio de Innovación de Datos Inteligentes trabaja con datos reales o con datos procedentes de Empresa. Entre los simpatizantes nombrados no hay nadie menor: Trump, Infineon y Volkswagen así como la asociación sectorial Bitkom y la Deutsche Sociedad de Informática (GI). Entre los fundadores de este laboratorio figuran el SAP, Bayer, BoschMicrosoft Alemania, SiemensEl Software AG - así como el KIT de Karlsruhe como institución estatal de investigación. Por cierto, el punto de partida del Laboratorio es el Grupo de Trabajo 6 (Educación e Investigación para el Futuro Digital) de la Cumbre Nacional de TI, en la que el SAP participa. SAP también es copatrocinador del laboratorio y aporta productos, soluciones y conocimientos técnicos. También SAP Hana, para poder analizar las grandes cantidades de datos en tiempo real.

Infraestructura de Big Data de última generación

La infraestructura del laboratorio, que se está creando actualmente, corre a cargo de KIT. Se están utilizando componentes de infraestructura de Big Data de última generación; desde SAP (Hana y otras soluciones), del Software AGde Microsoft y de otros. Los componentes de hardware proceden, por cierto, de Hitachi Data Systems (HDS). Según su propia información, el KIT ya es responsable del funcionamiento de infraestructuras de grandes volúmenes de datos, como el centro de datos GridKa, que forma parte de la red distribuida globalmente para el centro europeo de aceleradores de partículas CERN. Como explicó el profesor Dr. Wilfried Juling, Director de Ciencia e Información del KIT, el Laboratorio de Innovación de Datos Inteligentes desarrollará, entre otras cosas, herramientas y métodos concretos de software para el análisis inteligente de datos, incluidos los llamados artefactos de código, que luego se utilizarán en un Código abierto repositorio estaría disponible para su acceso. El KIT está convencido de que el Smart Data Innovation Lab responderá a las expectativas de todos. Grandes datos en realidad también hacen datos inteligentes".