Inteligencia de grandes datos: el camino es la meta

Toda la teoría del caos de SAP queda patente con el producto Lumira: una vez introducido como dominio público para uso libre, luego en una versión profesional Lumira pasó a estar sujeto a licencia hasta el momento en que SAP descatalogó el producto contra las objeciones de la asociación de usuarios DSAG y la protesta de muchos clientes existentes.

A finales del año pasado, Lumira 2.0 respaldó la estrategia de BI híbrido de SAP y ofreció nuevos escenarios de interoperabilidad para la colaboración entre la empresa y el departamento de TI.

Lumira era el software de análisis y visualización de datos de SAP y permitía a los departamentos de TI y a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia empresarial altamente escalables.

La versión ya descatalogada convenció por la combinación de Lumira y BusinessObjects Design Studio en una única solución, así como por la mejora de la usabilidad y la optimización del soporte de las soluciones SAP Business Warehouse.

Lumira permitía a los usuarios analizar datos tanto en la nube como en las instalaciones. Y los usuarios se mostraron entusiasmados el pasado otoño:

"La interfaz de usuario rediseñada es genial"

Jason Shearer, científico jefe de datos de L3 Technologies, subrayó.

"Me entusiasma la posibilidad de combinar datos de distintas fuentes. Así mis usuarios empresariales pueden crear prototipos en un santiamén".

Nube y centro de análisis

El Director de Tecnología Bernd Leukert no tuvo piedad de la comunidad SAP a pesar de la amplia estrategia Leonardo y la respuesta positiva a Lumira 2.0. ¡Lumira debe morir!

A finales de año, hubo que reajustar las prioridades de BI y afinar la estrategia Leonardo. La nueva estrategia de BI de SAP puede funcionar en la nube y en entornos de sistemas híbridos. Forma parte del sistema de innovación digital SAP Leonardo, diseñado para ofrecer a los clientes una mejor visión de sus actividades operativas.

SAP Analytics Cloud and Hub proporciona a los clientes existentes algunas de las capacidades analíticas más importantes. Podrán analizar y visualizar datos, planificar y hacer previsiones, todo ello en una solución analítica integrada y basada en la nube que se ejecuta en SAP Cloud Platform.

Las nuevas funciones incluyen: acceso rápido a los datos del Business Warehouse y las aplicaciones S/4, que admiten escenarios de datos híbridos y permiten que los datos permanezcan en los sistemas locales; análisis y preparación de datos inteligentes avanzados, que incluyen funciones de aprendizaje automático (ML) y simulan los datos para desenterrar información oculta y ayudar a los usuarios empresariales con recomendaciones; y mejoras de planificación para la recopilación masiva de datos, la conversión de divisas y las resoluciones en Planificación y Consolidación Empresarial.

"Con SAP Analytics Hub, podemos desplegar y hacer crecer las soluciones de business intelligence y analítica en toda la empresa con mayor rapidez"

afirma Rob Roemers, Director de Soluciones de Inteligencia Empresarial de STIB-MIVB.

"Volvemos a beneficiarnos de nuestros años de inversión en inteligencia empresarial, al facilitar el acceso a información que antes muchos usuarios no sabían que estaba disponible."

PAL Y ML

Las posibilidades de la nueva estrategia de SAP "Analytics Cloud and Hub" son deseadas y sensatas. Pero las acciones de SAP no muestran una estrategia.

Muchas funciones ya eran posibles con Hana PAL (Predictive Analysis Library) o el programa Lumira mencionado anteriormente. El aprendizaje automático y profundo se realiza con la ayuda del proveedor de sistemas Nvidia, ya que Hana nunca estuvo pensado para ello.

Sin embargo, lo que Hana hace muy bien es proporcionar una base de datos de grafos en paralelo a una base de datos SQL orientada a tablas, que se basa en la teoría de grafos y, por tanto, tiene ventajas significativas sobre SQL en determinados casos de uso.

La edición piloto de leonardo.report abordará los temas de PAL, Graph Engine, Machine/Deep Learning y, por supuesto, Predictive Analytics incluyendo Big Data como revista a partir de octubre de este año y trimestralmente a partir de 2019, así como de forma continua en www.leonardo.report.

SAP ofrece funciones para diferentes industrias y áreas de negocio con la integración de Leonardo Machine Learning y funciones de previsión para obtener información en tiempo real sobre el contexto empresarial respectivo, pero aún no surge ninguna estrategia en el universo Leonardo.

Es un batiburrillo de posibilidades sin dirección ni meta. Por supuesto, la siguiente afirmación es cierta:

"Con la nueva versión de S/4, nos aseguramos de que nuestros clientes dispongan de las innovaciones que necesitan para implantar con éxito su estrategia de negocio digital"

explicó Uwe Grigoleit, Director General de S/4 Hana Go-to-Market y Vicepresidente Senior de SAP.

"Ofrece mejoras que hacen que sea más fácil que nunca para las empresas beneficiarse de las perspectivas de las operaciones en tiempo real. Esto es posible porque las nuevas aplicaciones inteligentes utilizan SAP Leonardo Machine Learning y Predictive Analytics y están directamente integradas en el núcleo digital."

Pero incluso Hana Predictive Analysis Library (PAL) se integró directamente en el núcleo de la base de datos hace dos años. Existen más de 300 llamadas a comandos PAL para estadísticas complejas y superiores, con las que se puede realizar la gran mayoría de las funciones de análisis predictivo. No siempre hay que reinventar la rueda y crear nuevos nombres para ella.