Desafío IoT - La cadena logística digital

Tecnologías como IoT y los sistemas avanzados de reconocimiento de imágenes ofrecen un amplio abanico de oportunidades de optimización favorables, especialmente para la logística. Sin embargo, el tema aún está en pañales en muchas empresas. La cuestión de cómo financiar nuevas soluciones tecnológicas es especialmente compleja, precisamente porque la logística es una interacción entre una gran variedad de socios, cada uno con sus propios puntos de partida.

Por ejemplo, una empresa industrial puede tener la motivación de automatizar la logística de su patio, pero el proveedor de servicios logísticos no tiene los medios para adaptarse a una variedad de soluciones diferentes para sus clientes.

"El mayor reto al introducir nuevas tecnologías es la incompatibilidad con los sistemas existentes": Esto es lo que dice el estudio "Oportunidades de la transformación digital" de la Asociación Alemana de Logística (BVL), para la que se encuestó a unos 1350 participantes. Es cierto que el 73% de las empresas encuestadas califican las oportunidades de la transformación digital para su empresa de altas a muy altas. Sin embargo, más de la mitad de las empresas quieren esperar a contar con soluciones prácticas probadas.

"Esta actitud puede ser perjudicial para las empresas, porque en la era digital, la velocidad de la innovación es más importante que nunca"

advierten los autores del estudio.

Logística basada en datos

La bajada de precios de los sensores, chips RFID y cámaras lo hace posible: hoy en día, un transporte anunciado puede verificarse en la puerta de la fábrica mediante un servicio cognitivo con reconocimiento OCR de matrículas, el sistema abre automáticamente la barrera y le asigna un espacio.

Cada vez más objetos logísticos como contenedores, cajas móviles, vagones de ferrocarril, palés, contenedores, camiones, cisternas y barcos están equipados con la tecnología adecuada, generan datos y los ponen a disposición de los usuarios.

Las tecnologías de determinación de la ubicación, seguimiento en tiempo real y visualización en tiempo real resuelven los enormes problemas que surgen hoy en día en la práctica por no saber exactamente dónde se encuentra un transporte, un equipo o un producto, por ejemplo.

Los sensores para el control de la temperatura o la medición del nivel de llenado activan pasos automatizados del proceso, los drones ayudan con el inventario, las aplicaciones en dispositivos móviles sustituyen los pasos manuales y registran los datos directamente en el lugar del proceso.

Nuevos datos

Probablemente, el mayor cambio de la logística digital sea la gestión de numerosos datos de hardware procedentes de sensores y otros dispositivos periféricos: Muy pocas empresas están preparadas para ello.

Por una parte, las infraestructuras y arquitecturas informáticas deben estar específicamente adaptadas a una gran variedad de formatos de datos. Por otro lado, las arquitecturas de los sistemas SAP de control de procesos, que se aíslan deliberadamente del exterior, dificultan la integración de datos en tiempo real que no sean SAP.

Las empresas se enfrentan aquí a numerosos retos: No sólo hay que abrir los sistemas de forma inteligente, sino que también es necesario identificar qué datos pueden ayudar y en qué momento del proceso.

Esto significa que, en la cadena de suministro digital, los sistemas de cada punto del proceso deben ser capaces de integrar de forma inteligente datos de distintas fuentes y orquestar el proceso.

El ejemplo de una empresa del sector alimentario muestra cómo los datos pueden contribuir a la automatización de procesos: En este caso, los remolques deben tener una determinada temperatura de refrigeración antes del transporte.

Antes, este proceso era puramente manual: un empleado controlaba la información sobre la temperatura de refrigeración en la pantalla y, a continuación, activaba los procesos correspondientes en el sistema.

Actualmente, un sensor en el remolque señala cuándo se ha alcanzado la temperatura y el remolque se libera automáticamente para su carga en el sistema. La conectividad entre los dispositivos finales y el sistema SAP es un reto especial, sobre todo para las grandes empresas cuyos sistemas están divididos en zonas de Internet e Intranet: Discutir aquí los aspectos de seguridad suele llevar más tiempo que la propia implementación.

Una capa intermedia flexible organiza los datos

Además de un modelo transparente de datos y procesos, la cadena de suministro digital también requiere una capa de integración en la que los datos fluyan juntos y un conjunto de reglas defina qué ocurre con qué datos y en qué pasos del proceso influyen y cómo: un reto nada desdeñable.

En el futuro, los algoritmos inteligentes para sistemas de autoaprendizaje también podrían ayudar a crear y mantener estos conjuntos de reglas. Un nivel de integración también es importante porque las empresas logísticas e industriales entran en contacto con cada vez más plataformas (IoT), es decir, cada vez más centros de datos para conectar a socios externos.

Por lo tanto, los servicios de integración genéricos para una interacción flexible con nuevas fuentes de datos son cruciales. Un ejemplo típico es el clásico proceso de inventario, en el que se cuenta algo en el almacén utilizando un escáner.

Por lo tanto, este servicio de "orden de recuento" debe programarse de tal forma que pueda ser soportado con cualquier tecnología, pero como resultado se registre y procese por el sistema un resultado de recuento para los respectivos documentos de inventario.

Las empresas navieras tienen que analizar y decidir con qué proveedores trabajan y cómo son las capas entre los socios externos y sus propios sistemas. En lugar de desarrollar cientos de interfaces y responder individualmente a las nuevas soluciones que actualmente surgen como setas, solo puede funcionar un planteamiento genérico.

Los sensores y demás hardware del sector electrónico también están sujetos a ciclos de vida de producto cada vez más cortos: por tanto, deben poder sustituirse rápidamente por otros nuevos. La solución de software Leogistics Digital Supply Chain constituye la base de este enfoque flexible.

Digitalización en la industria del automóvil

La industria del automóvil es un buen ejemplo de cómo puede aprovecharse un importante potencial de optimización en el ámbito de los movimientos de material. Las existencias de material suelen almacenarse en contenedores sobre remolques en el patio de remolques y deben llevarse a la puerta de carga del centro de producción justo a tiempo o justo en secuencia.

Dado que cada día se producen muchos movimientos, merece la pena recurrir a enfoques como el análisis de big data. Así, el análisis de datos muestra claramente qué orden de contratación llevó cuánto tiempo y en qué constelación. Esta información puede utilizarse para desarrollar una logística de contratación sostenible y que permita el aprendizaje.

Sólo cuando los requisitos de movimiento son transparentes queda claro cómo pueden cubrirse mediante traslados inteligentes de plantas. Por ejemplo, un fabricante premium alemán pudo optimizar su control de entrada en la cadena de suministro entrante en su mayor centro de producción estadounidense en Spartanburg con Leogistics.

450.000 coches salen de la cadena de producción cada año: el centro es un nudo de tráfico y materiales a escala monumental. Solo aquí llegan a diario 1.100 camiones, además de 50 contenedores con materiales importados que se transportan por ferrocarril desde el puerto.

Mediante la combinación de SAP ERP y datos telemáticos, una torre central de control de la cadena de suministro proporciona ahora una visualización transparente y coherente del control del suministro en todas las rutas de transporte. Esto incluye datos meteorológicos y de tráfico, mientras que las geocercas permiten planificar con antelación los retrasos en las entregas.

Cuellos de botella en la rampa de carga

Según el estudio de la BVL, el 61% de las necesidades de datos sobre interrupciones del flujo de materiales, por ejemplo, siguen sin satisfacerse hoy en día. Un cuello de botella especialmente crítico en la logística de las plantas es la carga y descarga de vehículos en el centro de producción.

Como el espacio en la rampa es limitado, existen las llamadas franjas horarias. En las soluciones de franjas horarias estándar, la gestión de franjas horarias sólo implica inicialmente la asignación vinculante de franjas horarias. Si una entrega se retrasa, los lugares de carga tienen que llamar a la empresa de transportes, que a su vez suele tener que llamar a sus subcontratistas.

Esto hace perder un tiempo valioso y a menudo es demasiado tarde para reprogramar. Sólo una solución avanzada como el enfoque de torre de control de la cadena de suministro aplicado por Leogistics incorpora dinámicas en tiempo real. Muestra la validez de las franjas horarias planificadas en cada momento. Si es necesario, se adelanta un camión previsto para más tarde que ya se encuentra en las inmediaciones.

Una política de pequeños pasos

La implantación de la digitalización es una tarea exhaustiva que a menudo no se aborda por falta de capacidad o por presupuestos ajustados. Sin embargo, es esencial para seguir el ritmo de la dinámica emergente de los modelos de negocio.

Los pequeños pasos suelen ayudar a poner las cosas en marcha. En muchos proyectos, ha sido posible desarrollar los primeros pasos manejables junto con las empresas usuarias sobre la base de enfoques de pensamiento de diseño y proyectos de prueba de concepto, que aportan beneficios concretos.

Un usuario de Leogistics de la industria química, por ejemplo, utiliza una solución automatizada en tiempo real para resolver el problema de una pequeña rampa de carga utilizada para cargar bidones con contenido a temperatura controlada.

Si el camión no llega a tiempo, antes había que recalentar los barriles y volver a ponerlos a disposición. Hoy, gracias a la supervisión digital y en tiempo real de los transportes entrantes, el sistema puede predecir con fiabilidad que un camión llega a tiempo en cuanto atraviesa una geo-valla trazada alrededor de la planta y, por tanto, llegará con fiabilidad a la puerta de la planta 20 minutos más tarde. Esto ahorra una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo.