Los agentes conquistan la IA empresarial


Tanto los usuarios finales como las organizaciones están entusiasmados con la idea de integrar las ventajas de la IA en sus tareas diarias. Estamos viendo cómo la transformación digital se convierte en una transformación basada en agentes. Y algunas empresas están prosperando.
Lo que sigue es un patrón que ya reconocemos. Las organizaciones que adoptan un enfoque de plataforma para gestionar sus canalizaciones de datos, la seguridad y la gobernanza de todos los activos digitales, incluidas las API, son más capaces de identificar y aprovechar los datos de confianza que sirven de base para sus marcos de IA. Y ven resultados reales. Estas organizaciones son más capaces de obtener información que abarca todos sus ecosistemas de aplicaciones críticas: han comenzado a liberar el potencial de sus datos conectados.
Organice sus propios agentes
Las organizaciones con plataformas de bajo código también pueden orquestar sus propios agentes e incorporar fácilmente las salvaguardas necesarias, sabiendo que los cambios pueden realizarse de forma rápida y transparente a través de la plataforma de bajo código. Al aplicar la gobernanza sobre las herramientas utilizadas por los agentes (por ejemplo, las API) y supervisar los propios agentes, adquieren la confianza que necesitan para avanzar en un mundo que seguramente les deparará algunas sorpresas.
Impulso a través de GenAI
Solo en el último año hemos asistido a avances increíbles en GenAI: desde la mejora de los LLM y una mayor atención a los protocolos (MCP, A2A, ACN, ACP) hasta mejoras en los métodos de inferencia y una democratización aún mayor de GenAI gracias a la proliferación de modelos de código abierto. La inteligencia artificial y la GenAI seguirán desarrollándose en ciclos de innovación cada vez más cortos, los volúmenes de datos aumentarán exponencialmente y surgirán nuevas formas de ciberataques. Utilizar el poder de GenAI y las ventajas competitivas asociadas radica en la protección de los datos de la empresa y los procesos automatizados a través de un marco de gobernanza que comienza con la integración.
IA responsable
Promover el uso de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la empresa es cada vez más importante y nunca ha sido más importante considerar la inteligencia artificial responsable, la seguridad de los datos y la gobernanza en todos los ámbitos. En los escenarios, especialmente en áreas sensibles como las auditorías, la contratación y la fijación de precios, la mano de obra humana debe seguir siendo responsable de las acciones de sus agentes de IA. A medida que el panorama tecnológico sigue evolucionando, la creación de agentes de IA componibles -sistemas de IA modulares y flexibles- puede permitir una implementación rápida sin necesidad de comprometerse con un modelo o marco.