Transformación rápida a partir de un molde único

Las TI empresariales están experimentando actualmente el mayor cambio desde los años noventa, cuando la transformación de las arquitecturas mainframe a cliente/servidor causó furor. Hoy en día, nuevas tecnologías como la computación en la nube, la EAI en la nube, la IA empresarial y el aprendizaje automático están dando forma a las plataformas de TI del futuro.

Sin embargo, este cambio técnico no puede considerarse de forma aislada. Según un estudio reciente de Natuvion y NTT Data Business Solutions, las empresas persiguen mucho más con una transformación. La razón más común (36%) para una transformación informática es la adaptación o reestructuración organizativa. La introducción de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), es citada por el 27 por ciento y alrededor del 26 por ciento quiere introducir nuevos modelos de negocio o aumentar su capacidad de innovación.

Parece que la mayoría de las empresas ya no pueden lograr ventajas competitivas decisivas con nuevas funcionalidades. Se trata más bien de la orientación estratégica y la viabilidad futura de una empresa. Esto puede estar relacionado con el hecho de que la tecnología de nube no sólo está cambiando la singularidad de las aplicaciones, sino sobre todo el proceso de desarrollo y aprovisionamiento de las mismas. Las funciones de los distintos fabricantes y productos convergen cada vez más, y los datos se perfilan cada vez más como un factor diferenciador.

Las empresas necesitan margen de maniobra y para ello necesitan datos válidos de la mejor calidad. Esta es la base y el combustible de los procesos innovadores. Por tanto, si se quiere mejorar el nivel de calidad de los datos antes de pasar a la nube, hay que preceder la transformación con un proyecto de mejora de la calidad de los datos. A las empresas les resulta difícil. Según un estudio de Natuvion y NTT Data Business Solutions, el 30% de las empresas citan la mala calidad de los datos como la mayor sorpresa durante su transformación informática. Esto parece tener consecuencias. Cada vez son más las empresas que invierten mucho tiempo y dinero en la limpieza profesional de los datos antes de un proyecto de transformación.

Esto tiene consecuencias positivas para la migración: sólo el 21,5% de las empresas opta por el método brownfield, en el que los datos se importan 1:1 al nuevo sistema. El 33,4% optó por empezar de cero (greenfield) y el 30,5% de los participantes en el estudio optó por la migración selectiva de datos. Este método garantiza que sólo se migran al nuevo sistema los datos absolutamente necesarios. Algo menos del 15% optó por una combinación de migración selectiva de datos con el enfoque brownfield o greenfield.

Máxima flexibilidad: un enfoque de transformación de datos

La máxima funcionalidad con la mayor libertad posible es importante para las empresas. Esta libertad está relacionada con la elección del proveedor (SAP, Oracle, Salesforce, Infor, etc.) y la plataforma de despliegue (in situ, nube pública o nube privada). Para lograrlo, las transformaciones deben estandarizarse -cuando no industrializarse- en un alto grado. Para lograrlo, las empresas y los especialistas en transformación necesitan un enfoque que maximice la eliminación de dependencias y soluciones individuales. Lo único que importa son los datos.

El enfoque de transformación OneData de Natuvion ofrece a las empresas esta flexibilidad y libertad durante la transformación. Además, pueden vincular su transformación con otros proyectos, como el cambio de ejercicio financiero o la introducción de un nuevo libro mayor. Con el Enfoque de Transformación One, las empresas disponen del enfoque, las herramientas y la experiencia que necesitan para llevar a cabo con éxito una transformación y alcanzar sus objetivos corporativos.

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