Automatización de procesos SAP con IA y ChatGPT

Se espera que los directivos de las empresas evalúen las oportunidades de crecimiento empresarial al tiempo que equilibran los riesgos y aceleran los procesos para seguir el ritmo de las realidades cambiantes. La automatización de los procesos empresariales puede tener un gran impacto al garantizar flujos de trabajo eficientes, proporcionar transparencia sobre los datos y reducir los errores. Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial (IA). Se trata de un cambio de juego significativo en el avance de la tecnología en los negocios.

Es necesario reevaluar el crecimiento empresarial para mostrar lo que significa realmente en la situación actual. Hay que promover un crecimiento inteligente para las distintas partes interesadas de la empresa y su ecosistema: Un crecimiento positivo que beneficie a todas las partes interesadas necesita al responsable de la toma de decisiones como conector con un profundo conocimiento del modelo de negocio, un profundo conocimiento del entorno normativo, implicación en la (re)alineación e implementación de procesos tecnológicos y conexión con todos los departamentos.

Flujos de datos

Gracias a su conocimiento de los procesos y los flujos de datos, los directivos se encuentran en una posición única para impulsar los cambios necesarios. Pero el mundo ha cambiado. Las soluciones estáticas y aisladas que hasta no hace mucho constituían la mayor parte del conjunto de herramientas de un líder ya no son especialmente adecuadas para dar un giro tecnológico clave a las prácticas y procesos empresariales.

Los procesos empresariales requieren una inteligencia que evalúe, aprenda y optimice constantemente las acciones y los resultados para tomar decisiones cada vez mejores. En las empresas actuales, esta inteligencia suele ser humana, con conocimiento de muchos flujos de datos, pero los modelos de IA pueden mejorar continuamente la precisión y la eficiencia. El valor real de una solución de automatización reside en la combinación de múltiples tecnologías. Las tecnologías de IA multicapa como Esker Synergy, que combinan aprendizaje automático y profundo, procesamiento del lenguaje natural, automatización de procesos robóticos y también recursos de IA externos como ChatGPT, crean valor añadido a lo largo de todo el ciclo de origen a pago y de pedido a cobro.

Las capacidades de la IA permiten a las empresas aprovechar los recursos de los empleados para tareas de mayor valor y crecer de forma sostenible junto con todo su ecosistema. Sin embargo, esto requiere que las empresas inviertan inteligentemente con IA y se centren en la innovación, tanto tecnológica como social.

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