El futuro de la analítica con SAP

Para garantizar un éxito empresarial sostenible, son esenciales tres cosas: agilidad, creación de valor e innovación continua. Para la infraestructura informática, esto significa crear las condiciones necesarias para una gestión eficaz de los datos y ofrecer opciones modernas de evaluación y análisis, sobre todo teniendo en cuenta el constante aumento del volumen de datos en las empresas. Los almacenes de datos se han consolidado como plataformas que recopilan, condensan y aseguran datos procedentes de una amplia variedad de fuentes y los ponen a disposición para su análisis. 

Conexión potente

En este contexto, SAP DWC, junto con SAP Hana Cloud, SAP Analytics Cloud (SAC) y SAP Data Intelligence Cloud, conforma la cartera data-to-value de SAP. Entre otras cosas, se pueden integrar tanto fuentes de datos en la nube como locales. El componente Data Flow también ofrece funcionalidades ETL para extraer datos de una amplia variedad de fuentes, transformarlos y, finalmente, guardarlos en tablas locales del DWC. Además, con el Data Builder y el Business Builder, hay dos áreas separadas para el modelado de datos en el DWC, y también proporciona algunos modelos de datos de contenido empresarial que pueden estar disponibles para casos de uso estándar con solo unos clics.

Con DWC, SAP también intenta dar un paso decisivo hacia el almacenamiento de datos de autoservicio. Aquí, TI sigue teniendo la soberanía y la responsabilidad de modelos de datos uniformes y estandarizados. Al mismo tiempo, sin embargo, recibe apoyo en la gestión de datos, ya que el departamento de negocio puede dar el paso final hacia la elaboración de informes por sí mismo y de forma independiente. Si se aplica correctamente, esto aumenta la agilidad y acelera los desarrollos analíticos en la empresa. En términos de una experiencia de "compra de datos", los datos están a disposición de los usuarios finales de forma sencilla y guiada. Los modelos de datos analíticos reutilizables pueden responder a diversas preguntas empresariales. 

La apertura de la aplicación se basa en la combinación con el SAC como ciudadano consumidor de primera clase. La conexión entre el DWC y el SAC se establece con unos pocos clics, lo que significa que los datos de los modelos de datos analíticos activados del DWC pueden utilizarse posteriormente a través de una conexión en directo. Los usuarios también pueden acceder a los datos con herramientas de terceros como Tableau o Power BI. Por último, pero no por ello menos importante, el DWC se establecerá en el futuro como eje central de datos para la planificación de escenarios en combinación con el SAC, incluida una retracción de los datos de previsión y planificación hacia el DWC. A largo plazo, también debería ser posible utilizar el DWC en todas las nubes hyperscaler habituales.

Simbiosis perfecta

Dado que SAP proporciona el DWC como SaaS, los clientes ya no tienen que ocuparse ellos mismos de las actualizaciones y nuevas versiones del producto; al mismo tiempo, la actualización automática y centralizada por parte de SAP garantiza la mejora y optimización permanentes del producto. La nueva construcción Space-as-a-Service también hace posible unidades aisladas o incluso capas lógicas separadas en elDWC. Otro aspecto interesante: los usuarios finales pueden crear de forma independiente entidades empresariales para la elaboración de informes con ayuda del Business Builder. Gracias al vínculo con el SAC, la uniformidad de la interfaz de usuario y la facilidad de uso de las dos aplicaciones crean una simbiosis perfecta. Por lo tanto, el SAC es la herramienta front-end preferida para consumir modelos de datos DWC.