Apoyo a la producción

SAP está estudiando temas como la IA, el blockchain y el IoT. "Lo que empezó como un servicio independiente que podía reservarse como base para aplicaciones IoT y convertirse después en una solución funcional dentro de la empresa, son ahora servicios que pueden integrarse en los procesos empresariales existentes con sólo unos clics. Se tienen en cuenta los procesos estándar de cada sector, que, no obstante, pueden adaptarse a los procesos individuales sin mucho esfuerzo.", explica Carsten Manske, de Abat.

Especialmente en el ámbito de los datos, todas las empresas tienen un gran potencial de optimización. Por ejemplo, los datos que se acumulan en los procesos individuales -por ejemplo, en la fabricación- pueden recopilarse y gestionarse a través de un servicio IoT. Dicho servicio IoT puede conectarse fácilmente a una solución como SAP Intelligent Asset Management y los datos pueden ponerse a disposición de las funciones.

"No importa de qué servicio IoT disponga la empresa. SAP permite adaptaciones muy flexibles al panorama de sistemas existente y utiliza sus propias interfaces para conectar una amplia gama de proveedores de datos. Además, las plantas también pueden conectarse directamente a la solución y utilizar el servicio IoT integrado de SAP.", afirma Manske.

Con las soluciones IoT de SAP, se pueden tomar decisiones en tiempo real basadas en información precisa. SAP Intelligent Asset Management ayuda a los usuarios con funciones del área de mantenimiento predictivo. En este caso, los datos de los sensores basados en patrones de vibración y otros parámetros se utilizan para detectar fallos en una fase temprana y son notificados por el sistema. Esto significa que el mantenimiento puede planificarse en una fase temprana y llevarse a cabo en un periodo en el que la producción no corra peligro.

Para poder utilizar estas funciones, no es necesario analizar y procesar terabytes de datos, sino todo lo contrario: SAP ofrece a sus clientes algoritmos utilizables e inteligentes que ya han sido entrenados y que pueden utilizarse arrastrando y soltando. Esto significa que el mantenimiento predictivo puede utilizarse inmediatamente en los procesos. Esto ahorra tiempo. Además, los datos se pueden seguir procesando para utilizarlos en la elaboración de informes con SAP Analytics Cloud. De este modo, los datos de las instalaciones de producción pueden utilizarse en la empresa agrupando datos de todas las áreas de la organización en cuadros de mando.