L'IA a besoin de plus que de la technologie

Les entreprises ayant des projets d'IA réussissent le mieux lorsque la qualification de leurs propres collaborateurs a la même importance que les investissements dans les technologies intelligentes.

Cela implique également la création d'une culture d'apprentissage qui soutient ces mesures de qualification. C'est le principal résultat d'une étude internationale réalisée à la demande de Microsoft.

Pour ce faire, une analyse des données a permis d'évaluer environ un demi-million d'articles en anglais et de réaliser en outre des entretiens en mars 2020 avec environ 12.000 professionnels et cadres de 20 pays.

"La crise mondiale de la coronarographie nous impose à tous des restrictions d'une ampleur sans précédent".

déclare Sabine Bendiek, présidente du conseil d'administration de Microsoft Allemagne.

"Mais la crise nous montre aussi des possibilités d'organiser notre vie avec les technologies numériques et de limiter les effets de la pandémie.

Nous voyons par exemple actuellement comment l'intelligence artificielle soutient la recherche dans la lutte contre Corona. L'IA est au cœur de la transformation numérique, mais le succès durable avec l'IA ne sera possible que si l'on qualifie ses propres collaborateurs pour son utilisation".

L'étude de Microsoft détermine un besoin croissant en spécialistes de l'IA, qui va doubler au cours des six à dix prochaines années. Les résultats de l'enquête donnent une indication sur la manière dont les entreprises font face à cette demande croissante : en qualifiant leurs propres collaborateurs.

93,8 % des cadres des entreprises "matures" déclarent qu'ils développent activement des compétences ou prévoient de le faire. Avec la généralisation de l'IA, la grande majorité des salariés se montre très motivée, à l'échelle internationale, pour acquérir ou approfondir des compétences en IA.

Cette proportion est toutefois plus faible en Allemagne. L'utilisation productive de cette motivation est nettement plus fréquente dans les entreprises ayant un degré de maturité élevé en matière d'IA : ici, 64,7% des spécialistes indiquent qu'ils participent déjà à des programmes de qualification correspondants.