RFID

La quatrième révolution industrielle relève le défi d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) de plus en plus complexe, qui doit en même temps garantir une production plus personnalisée et plus flexible.

Avec son MSB, Mobisys applique le principe de la "taille de lot 1" à des applications mobiles pour n'importe quel secteur de l'entreprise, comme par exemple la logistique ou la maintenance.

Le commerce de détail ne doit pas craindre la transformation numérique, mais utiliser son potentiel pour attirer à nouveau les clients et donc les acheteurs dans les magasins locaux grâce à des technologies innovantes : Le magasin se transforme du point de vente en point d'expérience. La technologie IoT peut aider à améliorer significativement l'expérience d'achat dans ce contexte.

Wie haben Sie Ihre letzte Geschäftsreise zurückgelegt? Mit der Bahn, mit dem Flieger, dem Mietwagen oder doch mit dem eigenen Firmenwagen? Vielleicht haben Sie auch einen Carsharing-Dienstleister genutzt? Egal wofür sich Geschäftsreisende auch entscheiden, die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf verschiedene Transportmittel (multi-mode) zugreifen mussten, ist extrem hoch und mit vielen Hürden verbunden.

Le patron de SAP, Bill McDermott, était à Davos, et auparavant à Barcelone pour la SAP-Fkom, Field Kick-off Meeting. On n'y a guère senti de flexibilité et de responsabilité. Le thème de Davos pourrait également provenir de l'association d'utilisateurs DSAG. Quand SAP commencera-t-il à écouter ses clients existants ?

Das Stahlwerk Georgsmarienhütte stellt die Hoflogistik komplett neu auf und hat die werksinternen Logistikprozesse unter Berücksichtigung aller relevanten Verkehrsträger mithilfe der auf SAP-Technologie entwickelten Leogistics Yard Suite harmonisiert und konsolidiert.

Lors de la recherche d'un scénario d'application personnel ou d'un business case pour l'utilisation de Big Data, les entreprises risquent de classer le sujet sans suite. En effet, les médias sociaux sont généralement cités comme première source de données pour les analyses Big Data, et beaucoup ne voient aucune valeur ajoutée dans cette source de données. Il existe pourtant de nombreuses autres...