Venir para quedarse: Archivado basado en IA
Lo que hace tan especial a esta nueva tecnología no es sólo su diversidad, flexibilidad y poder disruptivo. Incluso a pequeña escala, puede marcar una gran diferencia, por ejemplo al analizar grandes volúmenes de datos archivados.
El análisis de los datos estructurados y no estructurados de los archivos empresariales no sólo es un enfoque prometedor, sino también una introducción práctica al tema de la IA. Los conceptos modernos y las soluciones de software ya pueden utilizarse para crear fondos de datos sin barreras y conformes a la ley, cuya utilización inteligente puede convertirse en un auténtico cambio de juego.
La razón: estos conjuntos de datos son auténtico oro en materia de datos, porque sus datos básicos pueden enriquecerse con información adicional mediante IA, de modo que resulten más significativos y valiosos que antes. Por ejemplo, no solo es posible reconocer si el contenido es relevante para la protección de datos y está sujeto a los periodos de conservación correspondientes, sino que estas condiciones de conservación también pueden almacenarse automáticamente.
También es posible simplificar procesos complejos mediante IA y ahorrar recursos. Las soluciones de archivado modernas son conscientes de este oro de datos. Y cuando se trata de archivar en particular, el cumplimiento es la prioridad número uno. Pero hay que tomar las precauciones de seguridad adecuadas. Un buen comienzo en el mundo de la IA con respecto al archivado es la creación de un único punto de verdad (SPoT) en el paisaje del sistema. Esta fusión de mundos diferentes, como SharePoint y SAP, la nube y las instalaciones, el archivado y la gestión de documentos, constituye la base para obtener el mejor resultado posible al interactuar con la IA. Este carácter integrador es lo que la hace tan valiosa para las empresas.
Las principales ventajas de las plataformas de archivo inteligentes
- Archivado eficaz gracias a la gestión de entradas basada en IA. Hoy en día, muchas empresas confían en SAP; este sistema introduce los datos en la empresa, donde se procesan, utilizan o archivan. Los sistemas de archivo que se integran perfectamente en SAP procesan estos datos de forma inadvertida en segundo plano, de modo que los usuarios apenas son conscientes de ello. Se almacenan a través de un centro de datos central y constituyen la base óptima para una gestión eficaz de los datos en el futuro.
- Enriquecimiento de datos para una máxima eficacia. Las funciones que garantizan una gestión rápida y centralizada de los perfiles de escaneado y las licencias (por ejemplo, tia Scan) o hacen que los documentos de una amplia gama de fuentes puedan utilizarse en SAP (por ejemplo, tia Document Router) apoyan el procesamiento inteligente de los documentos entrantes. La IA analiza, clasifica y enriquece automáticamente los documentos con metadatos. Los procesos automatizados reducen el tiempo y los costes, aumentan la calidad de los datos y los flujos de trabajo e incluso permiten procesar datos no estructurados que antes eran inútiles. Esta información, ahora estructurada, puede ser utilizada sin problemas por los propios sistemas de IA de la empresa.
- Integración de procesos: el archivado se une a la automatización de procesos. Las soluciones de archivo que integran los documentos enriquecidos con información en procesos SAP aportan más ventajas. Por ejemplo, los enlaces a los procesos pertinentes pueden crearse automáticamente, pero también pueden personalizarse. Esto facilita la eliminación de silos, crea transparencia y ayuda a las empresas a cumplir la normativa. Además, el acceso a los datos y la conexión en red resultan más sencillos, lo que acelera los procesos y facilita la colaboración.
Productividad y garantía de calidad en el desarrollo de software
Las empresas de software modernas también confían en las nuevas tecnologías para el desarrollo de productos y el aseguramiento de la calidad. KGS Software GmbH no es una excepción. Los desarrolladores utilizan principalmente la IA para crear y ampliar códigos con mayor rapidez. Al mismo tiempo, les ayuda a adaptar más rápidamente las nuevas tecnologías. La IA actúa como un consultor virtual: cuando se escriben o mejoran códigos, la IA proporciona sugerencias personalizadas que se adaptan a la situación específica y al código en cuestión. El acceso al conocimiento también se ha vuelto más rápido para el equipo de desarrollo. Antes, a menudo era necesario consultar una extensa documentación para encontrar soluciones, pero ahora se consulta la IA y los desarrolladores reciben ejemplos concretos o planteamientos de soluciones.
También se han hecho buenas experiencias con la IA en el aseguramiento de la calidad, por ejemplo en la generación automática de pruebas unitarias. Con el apoyo de la IA, como GitHub Copilot, se pueden crear pruebas automatizadas de forma más eficiente, lo que hace que el equipo de control de calidad sea más productivo y ofrece al fabricante de software más opciones para realizar pruebas a mayor escala. Dado que las pruebas automatizadas son una parte fundamental de la línea de productos cloud-native de kgs, contar con cientos de pruebas automatizadas ayuda a garantizar que el software se ejecute de la forma más estable posible y que el producto se mejore continuamente.
Gracias a las pruebas asistidas por IA, ahora se pueden reproducir escenarios que van mucho más allá de los enfoques convencionales y hacen que el software sea más robusto. kgs también considera enriquecedoras las ideas innovadoras para las pruebas que sólo son posibles gracias a la IA. En el pasado, a menudo sólo se desarrollaban nuevos enfoques cuando se producía un error, pero la IA suele proporcionar información sobre los errores con antelación. ¿Lo más especial? Las pruebas pueden adaptarse al entorno del sistema del cliente. Esto es fácilmente posible hoy en día con la ayuda de la tecnología de contenedores.
Entrando por la puerta trasera
Lo lúdico ya se ha convertido en algo serio: Hace tiempo que la tecnología de IA ha empezado a implantarse en las empresas, las mentes y, no menos importante, los hábitos. Paso a paso, se está produciendo un cambio en el que la ayuda de la IA se ha vuelto indispensable: muchas organizaciones ya no podrían hacer frente a las tareas que conlleva la falta de trabajadores cualificados, ya sea en el desarrollo de productos, en la garantía de calidad o en otras áreas.
Por supuesto, es importante mantenerse alerta y sopesar cuándo y dónde el uso de la IA tiene sentido y es útil. Pero también es esencial dar una oportunidad a la nueva tecnología y utilizarla, y mejor cuanto antes. Al igual que la IA aprende constantemente, los responsables de las empresas también deben estar abiertos a nuevas ideas.
A la entrada de socios: