¿Un enfoque de transformación de datos?
En muchos proyectos de transformación es necesario reunir a varias empresas de consultoría con distintas competencias básicas. Si además se requiere un alto grado de flexibilidad a lo largo de todo el proyecto, esto puede convertirse en una tarea casi imposible. Aquí es donde entra en juego el enfoque de transformación de datos Natuvion One. Patric Dahse, CEO de Natuvion, habló con la revista E3 al respecto.
E3: En el estudio sobre la transformación, el 43% de los directivos afirmaron no haber alcanzado sus objetivos, o haberlo hecho sólo parcialmente. ¿Por qué es tan alto este porcentaje?
Patric Dahse, NatuvionComo parte del estudio, determinamos que, además de los ajustes organizativos, la introducción de nuevas tecnologías como la IA o la agilidad de salida al mercado, así como el aumento de la capacidad de innovación, son objetivos típicos de la transformación. El hecho de que tantos directivos afirmen no haber alcanzado todos sus objetivos se debe probablemente a que subestimaron la transformación de las TI. Una gran parte de los encuestados se sorprendió por la mala calidad de los datos y la falta de experiencia en la transformación. Una transformación es un proyecto grande y a menudo largo. Las necesidades y los parámetros cambian a veces. Reaccionar con flexibilidad es difícil y complejo.
E3: ¿Cómo se puede contrarrestar esto?
DahseHay que aclarar muchas cuestiones de antemano. ¿Qué tengo en mis sistemas? Hay que determinar el historial de datos, los objetos de datos utilizados o no, los desarrollos propios. ¿Qué datos quiero llevarme? ¿Qué puedo eliminar de antemano? ¿Qué necesito archivar? ¿Quiero aprovechar la migración para resolver al mismo tiempo otros retos? Entre ellos están la reducción de datos, el aumento de la calidad de los datos, los ajustes de procesos y los conceptos para utilizar la IA. Se han desarrollado muchos procedimientos, métodos, enfoques y filosofías sobre cómo transferir datos y procesos a nuevos sistemas. El reto: para las empresas medianas y grandes, en particular, se trata de proyectos de gran envergadura que suelen requerir muchos meses o incluso varios años de trabajo de preparación, aplicación y seguimiento. Las empresas que operan con muchas interfaces y soluciones aisladas se enfrentan a un alto nivel de complejidad. El problema: si se cometen errores durante la preparación, el proyecto se prolonga drásticamente. En estos casos, a menudo hay que retroceder varios pasos.
E3: ¿El problema es sólo la migración?
DahseNo, la clave es la integración de distintas fuentes y datos. Porque los datos deben coincidir con los procesos. Por eso un enfoque sistemático es fundamental para el éxito. Curiosamente, los encuestados en el Estudio de Transformación 2024 están de acuerdo. Más del 40% de los altos directivos respondieron que empezarían mucho antes si estuvieran de nuevo en la misma situación. Más del 50% de los responsables de TI se tomarían mucho más tiempo la próxima vez. Nuestra experiencia nos dice, y las cifras del Estudio de Transformación 2024 lo confirman de forma impresionante: cuanto mejor es la preparación, mejores son los resultados de la transformación.
E3: ¿Y la respuesta de Natuvion a los retos de la transformación de TI es el Enfoque de Transformación de Datos Únicos?
DahsePodemos ver no sólo en los datos del estudio de transformación, sino también en nuestra práctica diaria, que para las empresas, una transformación de TI es un proyecto complejo con el que tienen muy poca experiencia. En el Estudio de Transformación 2024, alrededor del 40% de los más de 1.200 directivos encuestados confirmaron que tuvieron que adquirir nuevas competencias para su transformación informática, y el 34% se mostró muy sorprendido por la falta de experiencia de su propio equipo. Esta situación no mejora. Según un estudio de Bitkom, en 2040 faltarán en Alemania unos 663.000 especialistas en TI, 510.000 más que en 2024, lo que significa que las empresas necesitan un enfoque de transformación que las guíe a través de este complejo proceso y que, al mismo tiempo, les permita la mayor flexibilidad posible. En particular, las empresas con poca experiencia en transformación se encuentran a menudo con que las suposiciones y decisiones iniciales les causan problemas en mitad del proceso.
E3: ¿Y cómo se empieza aquí?
DahseOfrecemos un método consistente en una combinación de consultoría y herramientas de software que evita todos los escollos típicos y prepara a las empresas de la mejor manera posible. Esto proporciona a los clientes un alto grado de flexibilidad. Esto nos permite reaccionar mejor a los cambios en el proyecto o asumir otros proyectos, como la introducción de un nuevo libro mayor o el cambio de ejercicio, junto con la transformación. El enfoque One Data Transformation representa un planteamiento flexible para un gran número de requisitos.
E3: ¿Cómo funciona el enfoque de transformación de datos únicos?
DahseSe trata de un método integrado que ayuda a las empresas a gestionar su transformación informática de forma fluida, rápida y, sobre todo, previsible. Contiene la experiencia de más de 1000 transformaciones de TI. Desde pymes como el FC Bayern de Múnich hasta empresas globales como VW, BMW, EON y Vattenfall. El enfoque One Data Transformation se apoya en potentes herramientas como Natuvion Sophia, que utiliza más de 500 análisis para examinar el sistema que se va a transformar durante la preparación. Crea la base para la mayoría de las decisiones de transformación. La pieza central es la plataforma de transformación Natuvion DCS. Las herramientas de automatización de datos de prueba, gestión de proyectos y desmantelamiento de sistemas heredados completan el concepto. El enfoque One Data Transformation combina métodos y herramientas de éxito. Combina muchas funcionalidades SAP existentes con plantillas de transformación predefinidas.
E3: Verde, marrón, Bluefield, transformación selectiva de datos, Allfield, tiempo de inactividad casi nulo, ahora un enfoque de transformación de datos: ¿puede el cliente seguir el ritmo?
DahseEstos términos son bastante confusos. En la lista faltan greenfield o brownfield plus y muchos más, que describen el hecho de que también hay gradaciones entre los distintos escenarios de transformación. Con One Data Transformation Approach, no hay necesidad de preocuparse por estos términos. Le guía a través de un proceso claramente estructurado y moderado desde el primer paso, independientemente de los escenarios. El enfoque incluye los métodos de implementación existentes y puede adaptarse de forma flexible e individual al escenario de migración adecuado. Aunque cambien los requisitos, no es necesario modificar el enfoque. Esto ahorra costes y está orientado a los objetivos. Como ya se ha dicho, el 43% de las empresas no alcanzan sus objetivos. Esto es problemático en proyectos tan grandes y costosos. Por eso se necesita un proceso estructurado para alcanzar los objetivos "a tiempo" y "dentro del presupuesto".
E3: ¿Cómo recibe el cliente la historia?
DahseLos clientes aprecian mucho nuestro enfoque. Al fin y al cabo, la prensa especializada en SAP está llena de buenos consejos desde hace años. Hazlo así y no lo hagas de esa manera. Una herramienta aquí, un enfoque allá. Hay pocos procesos integrados, moderados y completos que lleven al cliente de la mano desde el primer día para introducirlo en la nueva plataforma. También en este caso, nuestros clientes se enfrentan muy raramente a este tipo de transformaciones. Para muchos empleados del departamento de TI, es incluso la primera vez. Un proyecto de este tipo entraña grandes riesgos para las empresas. Por eso, la mayoría de los proyectos se complementan con consultores. ¿Por qué? Porque los clientes buscan experiencia, guía y orientación. Y eso es exactamente lo que obtienen con el enfoque One Data Transformation.
Tendencias de transformación 2025
- Los datos se están convirtiendo en una base económica indispensable: en la era de la digitalización, la importancia de los datos no deja de aumentar, sobre todo cuando se trata de su integridad, coherencia, estructura, contenido o la estructura de los datos. Ahora se ha convertido en un criterio de peso, lo que significa que quien no disponga de los datos necesarios se quedará atrás. Por eso es aún más importante que los datos sean de la calidad adecuada, estén armonizados y disponibles de forma centralizada.
- El número de transformaciones es cada vez mayor: Las empresas se enfrentan a la transformación de métodos, procesos y tecnologías cada vez con más frecuencia y a intervalos cada vez más cortos. La transformación de los datos de la empresa es fundamental para ello, lo que conlleva una creciente necesidad de conocimientos especializados en transformación.
- La IA está cada vez más anclada en los procesos: La tecnología de IA es cada vez más importante en la innovación. Para las transformaciones, esto significa que las actividades y procesos basados en conocimientos históricos y métodos de trabajo tradicionales están cambiando: Las tareas manuales se están automatizando en la medida de lo posible y el "conocimiento histórico" se está implantando en los procesos a través de la IA mediante la especificación de estructuras objetivo y condiciones marco. Los métodos de aseguramiento de la calidad basados en IA y automatizados son un cambio de juego que desencadenará una dinámica enormemente positiva. Cuanto antes y más intensamente se familiaricen las empresas con las posibilidades de la tecnología de IA, mayor será la ventaja competitiva.
- Crece la presión para actuar en las transformaciones S/4: SAP seguirá siendo un impulsor clave de la transformación digital en el próximo año. Esto se debe en gran medida al hecho de que las versiones antiguas y establecidas de SAP ya no se mantendrán a partir de 2028. En su lugar, la atención se centrará en S/4 y en una estrategia cloud-first, lo que aumentará la presión sobre las empresas para planificar e implementar. Además, SAP también está apostando por la IA, por ejemplo para realizar análisis predictivos o automatizar de forma inteligente los procesos empresariales, lo que aumenta aún más la presión para actuar.
- Las soluciones estándar en la nube pública están en auge: la naturaleza dinámica del mundo de las TI significa que la personalización o la adaptación individual de las soluciones está desapareciendo. En resumen, la nube y el creciente uso de soluciones estándar están reduciendo la vida media de las soluciones de software. Por tanto, es esencial que la transformación de los sistemas informáticos sea más sencilla y lleve menos tiempo. SAP ya ha reconocido esta tendencia y tiende la mano a sus clientes con S/4 Cloud Public Edition. Este ejemplo será seguido por otros pesos pesados de las TI en el próximo año.
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