Transformación de la planificación de la cadena de suministro con SAP IBP

SAP Integrated Business Planning (IBP) es una herramienta fundamental que permite implementar un marco de IA agencial. En consonancia con los principios de IA agencial de EY, este artículo posiciona SAP IBP no solo como una solución tecnológica, sino como un facilitador estratégico de la colaboración entre personas y agentes de IA.

Los informes de responsabilidad y existencias, la planificación de escenarios y la integración de datos y paneles de control son casos de uso clave. Al usar estas funciones, las empresas pueden ir más allá de los modelos basados en Excel y adoptar un enfoque orientado al futuro. En una empresa de semiconductores de la lista Fortune 50, esta transformación fomentó la colaboración entre departamentos y permitió una gestión proactiva de la responsabilidad y el inventario mediante informes detallados. El camino recorrido muestra cómo SAP IBP puede servir en el futuro como columna vertebral de la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial en cadenas de suministro complejas.

¿Cómo se presentan los casos de aplicación en detalle? El motor original de esta transformación en la empresa de semiconductores Fortune 50 fue la necesidad de estandarizar los procesos entre las unidades de negocio e identificar con precisión las obligaciones relacionadas con los productos terminados y los componentes en caso de fluctuaciones de la demanda y cancelaciones de productos. Por ejemplo, cuando se produce una fluctuación en la demanda, la demanda de un producto se desplaza a otro producto o línea de productos.

La responsabilidad se desplaza entre los proveedores y las plantas de fabricación, lo que genera riesgos financieros si no se realiza un seguimiento preciso. Además, la cadena de suministro se extiende por múltiples ubicaciones globales y miles de SKU, lo que complica la gestión de estas responsabilidades a gran escala. Para hacer frente a esta situación, los informes de inventario estáticos reflejaban la demanda a lo largo de diferentes periodos semanales, con el fin de garantizar la transparencia y la coordinación entre los distintos horizontes de planificación.

Informes de responsabilidad y existencias

Históricamente, el análisis de responsabilidad se basaba en procesos manuales y modelos basados en tablas. Aunque eran familiares, estos enfoques presentaban limitaciones significativas debido a los enormes y complejos conjuntos de datos, entre ellas los silos de datos, los errores humanos y la falta de transparencia en tiempo real. Para las grandes organizaciones que operan a nivel mundial, en las que la rapidez en la toma de decisiones es fundamental, la gestión de la responsabilidad requiere una solución más sólida y escalable que permita reducir los costes y ofrecer oportunidades coherentes y oportunas para mitigar los riesgos.

La introducción de SAP IBP para la elaboración de informes marcó un punto de inflexión significativo, ya que ahora todos los datos de planificación se encuentran en SAP IBP. La centralización de los datos y la automatización de procesos como las fluctuaciones de la demanda y las cancelaciones proporcionaron a los equipos acceso a informes de responsabilidad basados en simulaciones en tiempo real. Estos informes mejoraron la transparencia de los riesgos potenciales y permitieron tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.

La transición incluyó la migración de los modelos de Excel existentes a SAP IBP, el diseño de nuevas plantillas de planificación y la integración en plataformas de datos internas. Esto redujo el trabajo manual y minimizó las inconsistencias entre los informes internos y las estimaciones de los fabricantes por encargo, un reto muy común en la fabricación discreta.

Además de la responsabilidad, también se ha mejorado la información sobre las existencias, calculando los valores de la demanda y en dólares para varios horizontes de planificación (tiempo de entrega, 26 semanas y 51 semanas), mientras que se han tenido en cuenta componentes alternativos en caso de escasez para reducir el riesgo. Actualmente solo se admiten „alternativas limpias“, pero las versiones futuras representarán „alternativas no limpias“ con intercambiabilidad parcial, lo que permitirá una lógica de sustitución más diferenciada. SAP IBP también compensa las cantidades de demanda neta negativas redistribuyendo el exceso de inventario de las alternativas, lo que reduce la responsabilidad total.

Identificar los cuellos de botella en la planificación

Esta información ampliada permite realizar un análisis detallado, de modo que se pueden detectar a tiempo los cuellos de botella en la planificación y evitar de forma proactiva el exceso de existencias. Un factor importante para el éxito fue la coincidencia con las cifras proporcionadas por los fabricantes por encargo, lo que eliminó la necesidad de conciliaciones manuales y generó confianza en la solución. SAP IBP genera informes de existencias que se pueden distribuir fácilmente.

Estas funciones constituyen la base para futuras ampliaciones de IA y pueden transferirse a otras áreas de fabricación. La solución permite a los equipos asumir un papel proactivo en la gestión de riesgos, al tiempo que consolida la generación de informes en una única herramienta con ciclos de actualización completos. Los usuarios de finanzas y planificación pueden utilizar informes personalizados para destacar métricas clave y excepciones, mientras que las bases de datos históricas creadas en SAP IBP servirán de base para futuros análisis de tendencias basados en IA.

Planificación de escenarios

Más allá de los informes estáticos, los informes de responsabilidad pueden ampliarse a varios escenarios. Las fluctuaciones de la demanda se producen cuando la demanda de un producto se desplaza hacia otro, a menudo debido a cambios en las necesidades de los clientes, cuellos de botella en el suministro o ajustes en el ciclo de vida del producto.

La gestión de este tipo de situaciones es compleja, ya que requiere el análisis de componentes comunes y específicos, el recálculo de las existencias y la evaluación del impacto global en la responsabilidad (exceso de componentes en caso de descenso de la demanda) y en los gastos (necesidad de componentes debido a la nueva demanda).

Los informes SAP IBP como columna vertebral de la IA agente en la planificación de la cadena de suministro.

Análisis a nivel de ID de escenario

Los planificadores inician fluctuaciones en la demanda o cancelaciones utilizando datos maestros definidos por el usuario y, a continuación, ejecutan un proceso de copia para generar los informes de responsabilidad en una plantilla de planificación especial. Se puede realizar un análisis detallado a nivel de ID de escenario o resumido en una plantilla semanal que consolida toda la responsabilidad y el esfuerzo. Las ventajas de este nuevo informe fueron enormes: las operaciones que antes llevaban horas ahora se completan en solo diez minutos.

El concepto de ID de escenario también admite múltiples fluctuaciones de la demanda o cancelaciones dentro de una sola transacción. Los planificadores pueden revisar un resumen de los gastos totales y las responsabilidades de varias transacciones a nivel de componentes de la lista de piezas correspondiente.

La planificación de escenarios es fundamental para las empresas que operan en mercados volátiles, en los que las condiciones de la oferta y la demanda cambian rápidamente. Mediante la simulación de una variedad de escenarios, las empresas de fabricación discreta pueden evaluar el impacto de diferentes decisiones comerciales, como el lanzamiento de un nuevo producto, la retirada de uno existente o la respuesta a interrupciones repentinas en el suministro. Esta capacidad refuerza la planificación de contingencias y optimiza la asignación de componentes.

La solución SAP IBP automatiza el análisis de las fluctuaciones de la demanda en tres pasos clave, una vez actualizados los datos maestros definidos por el usuario: compara las listas de materiales, identifica los componentes comunes y calcula las cantidades y los costes de sustitución; recalcula la demanda y los excedentes, determina el exceso de existencias y estima las responsabilidades por piezas comunes y únicas; y, por último, resume las fluctuaciones semanales de la demanda en una única plantilla para proporcionar transparencia sobre la responsabilidad total y los gastos.

Esta automatización reduce el riesgo de exceso de existencias, mejora el uso de los componentes y acelera la respuesta a los cambios del mercado. También sienta las bases para futuras optimizaciones impulsadas por la inteligencia artificial, como la estandarización de componentes y el uso de conocimientos para simplificar el diseño de productos.

A nivel técnico, el proceso de planificación de escenarios en SAP IBP incluye el mantenimiento de los datos maestros del ID del escenario, la ejecución del operador de copia, la transformación de los datos maestros de los datos centrales, el recálculo de la oferta y la demanda, la determinación de la responsabilidad a nivel de componentes, el análisis de responsabilidad a nivel de escenario y, por último, la revisión de los informes resumidos.

En fases futuras se introducirán estrategias para reducir el riesgo, como la redistribución de los excedentes de componentes más allá de los ajustes estáticos de inventario. Además, los resultados exportados a SharePoint se utilizarán para apoyar el desarrollo de un marco basado en la inteligencia artificial que permita obtener información predictiva y una mayor automatización. Actualmente, cada fluctuación de la demanda se procesa por separado, pero en una fase futura se prevé gestionar todas las fluctuaciones de la demanda y las cancelaciones en una sola pasada.

Gracias a la automatización de tareas que antes se realizaban manualmente y a la generación de informes claros y prácticos, los usuarios pudieron adaptarse rápidamente al nuevo proceso. Las empresas de fabricación discreta pueden utilizar SAP IBP de diversas maneras para la planificación de escenarios, por ejemplo, para gestionar las fluctuaciones de la demanda de productos acabados idénticos en diferentes ubicaciones, de productos diferentes en la misma ubicación, de productos diferentes en diferentes ubicaciones y de cancelaciones.

Esta flexibilidad permite analizar productos iguales y diferentes en varias ubicaciones, lo que proporciona una visión global de los posibles efectos. La planificación de escenarios respalda la estrategia empresarial general de la empresa de semiconductores Fortune 50, ya que permite una toma de decisiones rápida y basada en datos, así como la reducción de riesgos.

La velocidad y flexibilidad de las herramientas de planificación de escenarios de SAP IBP son especialmente valiosas en tiempos de gran incertidumbre, como las perturbaciones en las cadenas de suministro globales. Al permitir realizar análisis de escenarios rápidos, la plataforma permite a los responsables de la toma de decisiones actuar con rapidez, minimizar los efectos negativos y aprovechar nuevas oportunidades de forma específica.

Paneles de control e integración de datos

Los nuevos paneles de control y las funciones avanzadas de integración de datos proporcionan información útil tanto a los planificadores como a los equipos financieros, ya que fomentan la colaboración y la mejora continua. Al utilizar informes detallados de responsabilidad y existencias de períodos actuales e históricos, las empresas pueden crear una plataforma que permita la introducción de la IA agencial.

SAP IBP sirve como una valiosa fuente de datos para futuras aplicaciones de IA, ya que el sistema puede actuar de forma autónoma, tomar decisiones e interactuar con los usuarios de forma dialogada. Al combinar datos históricos con análisis en tiempo real y modelización de escenarios, la IA puede impulsar la gestión proactiva de riesgos y la optimización. Los paneles de control desarrollados en SAP IBP son altamente personalizables y permiten a los usuarios adaptar las vistas a sus necesidades y preferencias específicas.

Esta flexibilidad garantiza que los planificadores operativos puedan identificar rápidamente patrones, valores atípicos y riesgos emergentes. La calidad de los datos se garantiza en todos los sistemas integrados mediante exhaustivas pruebas de usuario y coordinaciones continuas con los proveedores. En el caso de la empresa de semiconductores Fortune 50, las fases futuras incluirán una mejor colaboración con los proveedores y la coordinación de los planes de reducción de riesgos generados por SAP IBP con las estrategias específicas de cada ubicación, con el fin de mejorar aún más la coordinación y la integridad de los datos.

Análisis predictivos

SAP Integrated Business Planning está pasando de ser una mera herramienta de planificación a convertirse en un sistema inteligente de análisis y toma de decisiones. El uso del aprendizaje automático permite elaborar previsiones de demanda más precisas, detectar riesgos con mayor antelación y derivar opciones de actuación concretas. Los modelos IBP aprenden continuamente a partir de nuevos datos y comentarios, un factor clave para aumentar la calidad de las previsiones, la relevancia y la velocidad de reacción.

El potencial es enorme: la IA ayuda a las empresas a prever perturbaciones, aprovechar oportunidades e integrar mejoras de forma permanente en los procesos. Con el aumento del rendimiento de las tecnologías, la combinación de IA e IBP permitirá en el futuro una automatización aún más profunda y una mayor agilidad.

El fabricante de semiconductores Fortune 50 muestra cómo se ven los efectos transformadores en la práctica. La empresa ha ampliado SAP IBP mucho más allá de los procesos de planificación clásicos, por ejemplo, con informes de inventario y responsabilidad, análisis de volatilidad de la demanda y planificación de escenarios asistida por sistemas. La plataforma así creada sirve de base para la IA agencial, que no solo respalda las decisiones, sino que cada vez más las prepara de forma autónoma.

Los resultados: mayor transparencia, procesos de toma de decisiones más cortos y una gestión proactiva de los riesgos. Especialmente notable: este tipo de informes se puede aplicar a cualquier empresa de fabricación discreta. Dada la complejidad y volatilidad de las cadenas de suministro globales, el manejo estratégico de datos, análisis e inteligencia artificial se convierte en una ventaja competitiva decisiva.

El enfoque aquí descrito muestra que las empresas con objetivos claros y las herramientas adecuadas pueden modernizar fundamentalmente la planificación de su cadena de suministro. Las próximas etapas de desarrollo se centrarán en una colaboración más estrecha con los proveedores, conceptos de riesgo más refinados y procesos de reclamación optimizados.

El caso práctico del grupo de semiconductores lo deja claro: la ampliación inteligente de las soluciones SAP IBP aporta resiliencia y agilidad, y allana el camino para escenarios futuros basados en la inteligencia artificial. La integración de la lógica de los informes, la planificación de escenarios y los paneles de control dinámicos proporciona información casi en tiempo real que permite a las empresas tomar decisiones más rápidas y seguras. Ante la creciente incertidumbre, estos marcos se están convirtiendo en la clave para prevenir perturbaciones y consolidar mejoras continuas. Se trata de un enfoque que cobrará importancia en todos los sectores.