Tiempo real en Datasphere

Las soluciones de datos deben tener toda una serie de funciones complementarias para ser eficaces. Los datos son un recurso valioso para cualquier organización. Éstas utilizan los datos para tomar decisiones y organizar los procesos de forma más inteligente y eficaz. Sin embargo, con demasiada frecuencia, las organizaciones no cuentan con la estrategia de datos adecuada. Los datos de gran valor suelen almacenarse en depósitos y silos, lo que dificulta su acceso. Además, muchos clientes de SAP no disponen de la infraestructura necesaria para acceder a los datos de su ERP en tiempo real. Esto dificulta el soporte de casos de uso como los modernos análisis en tiempo real y la IA generativa.

Por este motivo, los clientes actuales de SAP suelen recurrir a los expertos de Confluent. La plataforma de streaming de datos de Confluent, desarrollada por los programadores de Apache Kafka, se integra directamente en SAP Datasphere. Ayuda a las organizaciones a acceder a sus datos más valiosos dentro de S/4 Hana y ERP/ECC 6.0, permitiendo que las aplicaciones posteriores se alimenten continuamente con datos en tiempo real. Las canalizaciones de flujo de datos totalmente gestionadas en Confluent Cloud proporcionan un flujo continuo de datos para cada parte de la organización. Los usuarios pueden acceder al instante a la información que necesitan.

Confluent ayuda a las organizaciones a modernizar y superar los retos comunes asociados a las arquitecturas de datos heredadas y a las canalizaciones de integración de datos. Por ejemplo, con el tiempo, los patrones de integración personalizados, como las integraciones punto a punto, pueden ralentizar las operaciones y afectar a la capacidad de una organización para hacer negocios.

No punto a punto

"Una estrategia de integración punto a punto que fusiona todas las aplicaciones o sistemas de datos de la organización crea rápidamente un nido de pájaros monolítico. Esto bloquea la innovación, afecta a la satisfacción del cliente y crea riesgos innecesarios para la organización", afirma Greg Murphy, director de marketing de productos de Confluent. Estos métodos de integración heredados, en los que los datos suelen procesarse por lotes, aumentan la latencia de las aplicaciones o los análisis.

Además, las empresas más grandes pueden experimentar un efecto de bola de nieve, con cada vez más conexiones personalizadas que retrasan las operaciones. Estos retrasos pueden acumularse con el tiempo y perturbar significativamente las operaciones cotidianas de la organización. Las organizaciones no pueden permitirse estos riesgos. Para cumplir las expectativas de sus clientes, necesitan procesar flujos de datos en tiempo real siempre que sea posible.

Apache Kafka está en el centro de la plataforma de Confluent. La tecnología de streaming de datos de código abierto proporciona a las empresas datos basados en eventos y crea así experiencias de cliente en tiempo real. Kafka es utilizado por más del 80 por ciento de las empresas Fortune 100 y es un estándar de facto para la tecnología de streaming de datos en la industria. Permite a las organizaciones desarrollar una solución elegante para las necesidades de datos en tiempo real.

Con la combinación del flujo de datos y el procesamiento de flujos en tiempo real, las empresas pueden capturar puntos de datos como una venta o un envío, recopilar información, reunirla, darle el contexto adecuado y recuperarla donde se necesite.

Aunque Kafka es una tecnología de flujo de datos muy potente y ampliamente utilizada, la autoadministración es una tarea ardua que requiere muchos recursos. Las empresas pueden tardar varios años en rentabilizar su inversión. Por el contrario, la plataforma de flujo de datos de Confluent es nativa de la nube, completa y está disponible dondequiera que se necesite: Confluent Cloud ofrece un servicio Apache Kafka totalmente gestionado basado en el motor Kora, que incluye escalado elástico a GBps, almacenamiento ilimitado, un SLA de tiempo de actividad del 99,99%, latencia altamente predecible y baja, y mucho más, todo ello reduciendo el coste total de propiedad (TCO) de Kafka hasta en un 60%. Confluent ha rediseñado por completo la arquitectura de Kafka para la nube, lo que permite a los equipos dedicar más tiempo a innovar con datos en tiempo real y menos tiempo a centrarse en la gestión de la infraestructura.

Kafka y 120 conectores

Además de Kafka, nativo de la nube, Confluent ofrece todas las herramientas necesarias para crear productos de datos en tiempo real. Los clientes pueden desplegar nuevos casos de uso de forma rápida, segura y fiable. Con Confluent, trabajan con una plataforma de flujo de datos completa con 120 conectores, procesamiento de flujo integrado con Apache Flink sin servidor, funciones de seguridad de nivel empresarial, la única suite de gobernanza totalmente gestionada del sector para Kafka, opciones de supervisión predefinidas y mucho más.

Con Confluent, los clientes pueden mantener un despliegue flexible para las cargas de trabajo de streaming de datos ejecutándolas en la nube (AWS, Azure y Google Cloud), entre nubes, en las instalaciones o en entornos híbridos. Confluent está disponible dondequiera que se encuentren las aplicaciones con clústeres. Estos se sincronizan en tiempo real en todos los entornos para crear un sistema nervioso central coherente a nivel mundial con datos en tiempo real que impulsan un negocio.

Confluent ha trabajado con SAP para desarrollar una integración directa con Datasphere para transmitir datos de SAP a Confluent Cloud en tiempo real allí donde se necesiten. Para los clientes actuales de SAP que desean mejorar sus datos, Datasphere es uno de los componentes más importantes. Datasphere es prácticamente el principal centro de gravedad para los clientes, porque es donde acaban todos sus datos. Las aplicaciones que dan soporte a las experiencias de los clientes en tiempo real y a los procesos/análisis empresariales modernos necesitan acceder a los datos de SAP en tiempo real. Además, los datos de SAP a menudo deben fusionarse con fuentes de terceros, como las secuencias de clics de los usuarios, para alimentar completamente las aplicaciones posteriores.

"Con esta nueva integración, ofrecemos a los clientes de SAP la capacidad de soportar aplicaciones y analíticas inteligentes y en tiempo real con sus datos más valiosos que residen en SAP Business Data Fabric", afirma Greg Murphy. La combinación de SAP Datasphere con el servicio Kafka nativo en la nube y totalmente gestionado de Confluent permite a los usuarios crear aplicaciones en tiempo real a un coste menor. Sirve de autopista central para los datos en tiempo real, permitiendo a los usuarios de SAP transmitir sus datos y fusionarlos con datos de terceros en tiempo real. Confluent proporciona más de 120 conectores de origen y destino predefinidos. Todo ello se combina con controles para cumplir las estrictas normas de seguridad, gobernanza y conformidad. Confluent cifra los datos tanto en reposo como en tránsito para garantizar una seguridad adecuada.

Los datos se necesitan ya. Las empresas ya no pueden esperar a disponer de datos que no están actualizados. En un clima económico en constante cambio, las empresas necesitan poder reaccionar inmediatamente a la evolución del mercado. Operar con alta latencia no sólo tiene un impacto negativo en el tráfico del sitio web, sino también en los ingresos que pueden perderse a lo largo de un año.

Utilizar soluciones completas. Las soluciones de datos deben tener toda una serie de funciones complementarias para ser eficaces. Entre ellas se incluyen conectores, procesamiento de flujos, herramientas de seguridad, herramientas de gobernanza y mucho más. Las organizaciones deben buscar soluciones como Confluent Cloud que ofrezcan estas opciones, sean fáciles de instalar y proporcionen una solución de datos holística. Protección de datos: La ciberseguridad no debe descuidarse en la toma de decisiones sobre gestión de datos. Los responsables de TI deben buscar socios de gestión de datos que prioricen la seguridad y la protección de datos.

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