Todo depende de las herramientas adecuadas

El aspecto interesante de estos temores: En la mayoría de los casos, los puestos de trabajo no se salvan, sino que las personas experimentan una mejora y un cambio en su trabajo. Tienen la oportunidad de aprender nuevas habilidades. El resultado son productos más innovadores y de mayor calidad, y clientes y empleados más satisfechos. La innovación es un bien valioso y la automatización de procesos es un componente importante de ella. 

¿Cuál es la mejor manera de que los responsables de la empresa trabajen en la construcción de la automatización de procesos? Todo el mundo necesita herramientas para avanzar, pero no todas las herramientas son iguales. Algunos responsables de la toma de decisiones se resisten a las soluciones digitales integrales porque piensan que la automatización robótica de procesos (RPA) o su ERP proporcionan suficiente automatización. Pero, ¿es la automatización robótica de procesos suficiente por sí sola para la automatización?

Racionalización de los procesos

El uso de RPA se ha convertido en la opción de facto gracias a sus resultados demostrados a la hora de impulsar la eficiencia en procesos tediosos y fácilmente repetibles. Sin embargo, lo que la RPA no puede hacer es llenar las molestas lagunas manuales que requieren un juicio más complejo e impiden que los responsables de la toma de decisiones logren una transformación digital de gran alcance. Los ciclos completos de los procesos empresariales son mucho más complejos y requieren el apoyo de la tecnología de IA para imitar la forma en que los humanos piensan, analizan y deciden el siguiente curso de acción apropiado.

Hoy en día, la mayoría de las empresas disponen de una herramienta electrónica para automatizar determinados procesos empresariales, por ejemplo, un sistema ERP como SAP u otras aplicaciones empresariales. Aunque se trata de herramientas magníficas para agilizar los procesos O2C o P2P, hay muchos retos que no pueden resolver de principio a fin. En el entorno empresarial actual, ya no basta con que una solución de automatización se integre con un ERP como la tecnología SAP. Sobre todo, debe demostrar el rendimiento de dicha integración. Al complementar los sistemas ERP con soluciones de automatización impulsadas por IA, las empresas pueden dominar mejor incluso las transacciones comerciales complejas y aliviar la carga del personal.

Rellenar huecos

Los procesos empresariales requieren una inteligencia que evalúe, aprenda y optimice constantemente las acciones y los resultados para tomar cada vez mejores decisiones. En las empresas actuales, esta inteligencia suele ser humana, pero eso está cambiando.

La incorporación de la IA a la automatización de procesos satisface tres necesidades empresariales importantes a largo plazo. La primera es la adaptabilidad: con capacidades de aprendizaje automático, las herramientas de reconocimiento basadas en IA pueden aprender continuamente y mejorar la eficiencia de los procesos. Pueden capturar la información necesaria independientemente de su posición en un formulario de pedido, por ejemplo, para que el flujo de trabajo pueda continuar sin interrupciones. El segundo requisito cumplido es la escalabilidad: a medida que crecen la empresa y el número de clientes y proveedores, las variantes en los formularios de pedidos y facturas se vuelven rápidamente inmanejables. Ya no pueden gestionarse solo con RPA. La tecnología de IA puede aprender aquí de las correcciones que el usuario ha hecho en pedidos o facturas (u otros documentos) anteriores y aplicarlas a formularios similares en el futuro.

Así se reduce la tasa de errores y el equipo dispone de más tiempo para actividades más estratégicas. Además, la integración de la IA conduce a un ámbito de aplicación más amplio. La automatización de procesos basada en IA puede aplicarse a diversos casos empresariales, como el análisis de datos o la identificación de posibles mejoras en los procesos. Por ejemplo, la IA puede detectar anomalías en el proceso y los datos, como cantidades inusualmente grandes o pequeñas de un pedido de un cliente en comparación con su historial. Estas funciones basadas en IA se ejecutan automáticamente en segundo plano para todos los clientes, pedidos o cuentas por cobrar y no dependen de reglas de extracción que siempre haya que recodificar.

El uso de RPA está muy extendido en la actualidad, pero solo junto con la IA se podrá dar forma al futuro de la automatización de procesos. Los beneficios de la inversión digital deben seguir el ritmo del cambio. Eso es lo que hace que la automatización sea tan atractiva: los resultados son tan exitosos como la voluntad de cambio.